Cobertura de endpoints
Expõe 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.
Modelo de visão denso Qwen3.5 com pesos abertos; contexto de 256K, thinking híbrido; API compatível com OpenAI
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.5-27b",
messages: [{ role: "user", content: "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema." }]
});
9 variantes disponíveis
O Qwen3.5-27B é um modelo denso (dense) nativo de visão e linguagem da série Qwen3.5 Medium da Alibaba, lançado com pesos abertos sob Apache 2.0 em 24 de fevereiro de 2026. Ele usa atenção linear para responder rápido, e a Alibaba avalia seu desempenho geral como comparável ao do Qwen3.5-122B-A10B.
É um modelo híbrido com thinking ativo por padrão, janela de contexto de 262.144 tokens e até 65.536 tokens de saída. A Alibaba lista function calling e structured outputs como suportados.
No RunAPI, chame o qwen3.5-27b pelo endpoint Chat Completions compatível com OpenAI (/v1/chat/completions), usando um SDK da OpenAI apontado para https://runapi.ai/v1. As imagens vão em partes image_url dentro de messages[].content[], e as ferramentas seguem o formato tools padrão da OpenAI.
Escolha qualquer modelo e gere em segundos.
| Provedor | Alibaba |
| ID do modelo | qwen3.5-27b |
| Modalidade | Texto |
| Tipos de tarefa | Synchronous |
| Endpoint da API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent | |
| Unidade de cobrança | 1K tokens |
| Status do catálogo | Operacional |
Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para qwen3.5-27b no painel.
Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o identificador do modelo qwen3.5-27b e seus parâmetros.
Leia diretamente do endpoint a resposta concluída de qwen3.5-27b.
Expõe 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.
Medido por 1K tokens, sem exigência de assinatura.
Nenhum parâmetro de solicitação foi publicado para este endpoint.
Use LLMs para chat e raciocínio.
Gere e revise trabalho de implementação.
Conecte modelos a tarefas backend.
Feedback verificado de clientes ainda não está disponível para este modelo.
Denso. Todos os 27B de parâmetros trabalham em cada token, ao contrário dos modelos MoE do Qwen3.5, como o Qwen3.5-35B-A3B, que ativa 3B de parâmetros por token.
A Alibaba avalia os dois como comparáveis no geral. Ambos têm janela de contexto de 262.144 tokens, entrada de imagem, thinking híbrido e function calling.
O Qwen3.6-27B é construído sobre o Qwen3.5-27B. A Qwen relata que o modelo 3.6 é mais forte em programação agêntica, raciocínio em STEM, OCR e compreensão de vídeo. Mantenha o Qwen3.5-27B para prompts e avaliações que já foram ajustados para ele.
Sim. Envie partes image_url junto com o texto em uma requisição Chat Completions. A Alibaba também lista entrada de vídeo; requisições com vídeo não foram verificadas no RunAPI.
Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.
Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.
Ajudamos com a configuração empresarial, integrações e dúvidas técnicas.
Fale conosco