Alibaba

Qwen3.5-27B

Texto

Modelo de visão denso Qwen3.5 com pesos abertos; contexto de 256K, thinking híbrido; API compatível com OpenAI

Entrada $0.30 / 1M de tokens | Saída $2.40 / 1M de tokens Qwen3.5-27B Ler a documentação →
Saúde do modelo Dados insuficientes
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3.5-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.5-27b",
  messages: [{ role: "user", content: "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
VISÃO GERAL

Para que serve o Qwen3.5-27B

O Qwen3.5-27B é um modelo denso (dense) nativo de visão e linguagem da série Qwen3.5 Medium da Alibaba, lançado com pesos abertos sob Apache 2.0 em 24 de fevereiro de 2026. Ele usa atenção linear para responder rápido, e a Alibaba avalia seu desempenho geral como comparável ao do Qwen3.5-122B-A10B.

É um modelo híbrido com thinking ativo por padrão, janela de contexto de 262.144 tokens e até 65.536 tokens de saída. A Alibaba lista function calling e structured outputs como suportados.

No RunAPI, chame o qwen3.5-27b pelo endpoint Chat Completions compatível com OpenAI (/v1/chat/completions), usando um SDK da OpenAI apontado para https://runapi.ai/v1. As imagens vão em partes image_url dentro de messages[].content[], e as ferramentas seguem o formato tools padrão da OpenAI.

ID do modelo
qwen3.5-27b
Lançamento
24/02/2026
Arquitetura
Denso, 27B de parâmetros, pesos sob Apache 2.0
Janela de contexto
262.144 tokens
Saída máxima
65.536 tokens
Thinking
Híbrido, ativo por padrão
Endpoint no RunAPI
OpenAI Chat Completions, entrada de texto e imagem
Playground

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Estimado: Entrada $0.30 / 1M de tokens | Saída $2.40 / 1M de tokens

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Especificações

FICHA TÉCNICA

Provedor Alibaba
ID do modelo qwen3.5-27b
Modalidade Texto
Tipos de tarefa Synchronous
Endpoint da API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
/v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
Unidade de cobrança 1K tokens
Status do catálogo Operacional
COMO FUNCIONA

Use este modelo em 3 etapas

  1. Crie sua chave

    Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para qwen3.5-27b no painel.

  2. Envie uma solicitação

    Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o identificador do modelo qwen3.5-27b e seus parâmetros.

  3. Obtenha os resultados

    Leia diretamente do endpoint a resposta concluída de qwen3.5-27b.

O que este modelo oferece

Cobertura de endpoints

Expõe 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.

Cobrança por uso

Medido por 1K tokens, sem exigência de assinatura.

Qwen3.5-27B PREÇOS

Endpoint
Preço
chat_completion
Entrada: $0.30 / 1M de tokens Saída: $2.40 / 1M de tokens
REFERÊNCIA DA API

Especificação do endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID do modelo
qwen3.5-27b
Tipos de tarefa
chat_completion

Parâmetros da solicitação

Nenhum parâmetro de solicitação foi publicado para este endpoint.

CASOS DE USO

Chat

Use LLMs para chat e raciocínio.

Código

Gere e revise trabalho de implementação.

Automação

Conecte modelos a tarefas backend.

Métricas de uso

Desenvolvedores confiam em nós
6
Chamadas de API / Dia
100.0%
Taxa de sucesso
10.4s
Geração média

Feedback verificado de clientes ainda não está disponível para este modelo.

FAQ

Perguntas frequentes sobre Qwen3.5-27B

O Qwen3.5-27B é um modelo denso ou Mixture-of-Experts?

Denso. Todos os 27B de parâmetros trabalham em cada token, ao contrário dos modelos MoE do Qwen3.5, como o Qwen3.5-35B-A3B, que ativa 3B de parâmetros por token.

Como o Qwen3.5-27B se compara ao Qwen3.5-122B-A10B?

A Alibaba avalia os dois como comparáveis no geral. Ambos têm janela de contexto de 262.144 tokens, entrada de imagem, thinking híbrido e function calling.

Devo usar o Qwen3.5-27B ou o Qwen3.6-27B?

O Qwen3.6-27B é construído sobre o Qwen3.5-27B. A Qwen relata que o modelo 3.6 é mais forte em programação agêntica, raciocínio em STEM, OCR e compreensão de vídeo. Mantenha o Qwen3.5-27B para prompts e avaliações que já foram ajustados para ele.

O Qwen3.5-27B aceita imagens no RunAPI?

Sim. Envie partes image_url junto com o texto em uma requisição Chat Completions. A Alibaba também lista entrada de vídeo; requisições com vídeo não foram verificadas no RunAPI.

Como seleciono qwen3.5-27b?

Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.

O preço é por uso?

Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.

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