DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash 1017

テキスト

DeepSeek の公式ドキュメントでは、公式の直接 API は 2026-10-17 の更新で DeepSeek-V4.1-Flash-1017 に移行しています。サードパーティのサービスオプションは旧版の場合があり、1017 への移行は未確認です。 DeepSeek の公式仕様では、V4.1 Flash は画像入力、1M トークンのコンテキスト、最大 384K トークンの出力に対応します。RunAPI では deepseek-flash を使用します。画像入力とこれらのコンテキスト・出力上限は、すべてのサービスオプションでの実測をまだ完了していません。

入力 $0.30 / 100万トークン | 出力 $1.20 / 100万トークン DeepSeek V4.1 Flash 1017 ドキュメントを読む →
API キーを取得 料金
モデルの状態 データ不足
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints

4 個のバージョンを利用可能

モデルの詳細：エンドポイント、パラメータ、料金 →

概要

DeepSeek V4.1 Flash 1017 の変更点

DeepSeek は 2026 年 9 月 10 日に V4.1 Flash を API で公開しました。新しいアーキテクチャ系列で最も小さいモデルで、総パラメータ 552B の MoE を因果的エンコーダー・デコーダー構成で組んでいます。入力を読むときは 8B、出力を書くときは 16B のパラメータが動きます。V4 Flash は 7 月の更新でも V4 Preview のアーキテクチャのままで、画像を扱うには別の実験版ビジョンモデルが必要でした。DeepSeek の公式ドキュメントでは、公式の直接 API は 2026-10-17 の更新で DeepSeek-V4.1-Flash-1017 に移行しています。サードパーティのサービスオプションは旧版の場合があり、1017 への移行は未確認です。 DeepSeek の公式仕様では、V4.1 Flash は画像入力、1M トークンのコンテキスト、最大 384K トークンの出力に対応します。RunAPI では deepseek-flash を使用します。画像入力とこれらのコンテキスト・出力上限は、すべてのサービスオプションでの実測をまだ完了していません。

KV キャッシュも小さくなりました。DeepSeek によると、前世代と比べて HBM は 4 分の 1、SSD ストレージは 8 分の 1 で済み、エージェント用途で大きな割合を占めるキャッシュヒット料金が下がります。新しい事前学習手法と大規模化した RL ポストトレーニングにより、自社の V4-Pro を上回るベンチマーク結果が出たとも説明しています。

モデル名はリリース後も変わっていません。DeepSeek は V4.1 Flash を deepseek-flash として提供しており、この ID は Flash の新版が出るたびに切り替わります。deepseek-v4.1-flash という ID はありません。RunAPI も OpenAI 互換と Anthropic 互換のエンドポイントで同じ ID を使います。

公開日
2026 年 9 月 10 日
アーキテクチャ
552B MoE、因果的エンコーダー・デコーダー
アクティブパラメータ
入力 8B、出力 16B
コンテキストウィンドウ
1M トークン. DeepSeek の公式仕様。RunAPI の全サービスオプションでは未検証
最大出力
384K トークン. DeepSeek の公式仕様。RunAPI の全サービスオプションでは未検証
思考モード
既定でオン、非思考モードも選択可
API モデル ID
deepseek-flash
プレイグラウンド

DeepSeek V4.1 Flash 1017 を試す

モデルを選んで、数秒で生成できます。

概算: 入力 $0.30 / 100万トークン | 出力 $1.20 / 100万トークン

RunAPI で生成するにはサインインしてください。

ログインして生成

ログインして、利用可能な言語モデルで生成を開始してください。

API Keyを取得 サインイン
仕様

仕様

プロバイダー DeepSeek
モデル ID deepseek-flash
モダリティ テキスト
タスク種別 Synchronous
API エンドポイント /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
/v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
請求単位 1,000 トークン
カタログ状態 稼働中
使い方

このモデルを3ステップで使う

  1. キーを取得

    無料で登録し、ダッシュボードから deepseek-flash 用の API キーを作成します。

  2. リクエストを送信

    /v1/chat/completions に deepseek-flash のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。

  3. 結果を取得

    エンドポイントから完了した deepseek-flash のレスポンスを直接読み取ります。

このモデルが提供する機能

Endpoint カバレッジ

2 個の公開 endpoint を提供しています: chat_completion, message。

従量課金

1,000 トークン に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 料金

エンドポイント
料金
chat_completion
入力: $0.30 / 100万トークン 出力: $1.20 / 100万トークン
  • キャッシュ読み取り: $0.01 / 100万トークン
message
入力: $0.30 / 100万トークン 出力: $1.20 / 100万トークン
  • キャッシュ読み取り: $0.01 / 100万トークン
API リファレンス

エンドポイント仕様

エンドポイント
POST /v1/chat/completions
モデル ID
deepseek-flash
タスクタイプ
chat_completion, message

リクエストパラメータ

このエンドポイントに公開されたリクエストパラメータはありません。

ユースケース

Chat

LLM をチャットや推論に利用します。

コード

実装作業の生成とレビューに使います。

自動化

モデルを backend タスクに接続します。

関連
deepseek-v4-flash DeepSeek 提供 入力 $0.30 / 100万トークン | 出力 $1.20 / 100万トークン deepseek-v4-flash-vision-exp DeepSeek 提供 入力 $0.30 / 100万トークン | 出力 $1.20 / 100万トークン deepseek-v4-pro DeepSeek 提供 入力 $1.32 / 100万トークン | 出力 $3.96 / 100万トークン Claude Anthropic 提供 $0.08 / 100万トークン
FAQ

DeepSeek V4.1 Flash 1017 に関するよくある質問

DeepSeek V4.1 Flash は新しいモデルですか、それとも V4 Flash の再学習版ですか？

新しいモデルです。DeepSeek は総パラメータ 552B の新しい因果的エンコーダー・デコーダー型アーキテクチャで構築し、新しい事前学習手法と大規模な RL で学習させました。2026 年 7 月の V4 Flash 更新は旧アーキテクチャのまま、ポストトレーニングをやり直しただけでした。

V4.1 Flash のスコアは V4 Flash と比べてどうですか？

DeepSeek の公表値では、Terminal-Bench 2.1 が 82.7 から 90.6、CyberGym が 76.7 から 88.1、Agents' Last Exam が 25.2 から 31.8 に上がりました。3 つとも DeepSeek 自身のチェンジログに載っている数字です。

V4.1 Flash のコンテキストウィンドウと出力上限は？

DeepSeek の公式ドキュメントでは、公式の直接 API は 2026-10-17 の更新で DeepSeek-V4.1-Flash-1017 に移行しています。サードパーティのサービスオプションは旧版の場合があり、1017 への移行は未確認です。 DeepSeek の公式仕様では、V4.1 Flash は画像入力、1M トークンのコンテキスト、最大 384K トークンの出力に対応します。RunAPI では deepseek-flash を使用します。画像入力とこれらのコンテキスト・出力上限は、すべてのサービスオプションでの実測をまだ完了していません。

V4.1 Flash はツール呼び出しと JSON 出力に対応していますか？

対応しています。DeepSeek のモデル表では、V4.1 Flash のツール呼び出しと JSON 出力がどちらも対応と記載されています。

deepseek-v4-flash へのリクエストはまだ使えますか？

新しいコードでは deepseek-flash を使用してください。DeepSeek の公式ドキュメントによると、公式の直接 API は提供終了した deepseek-v4-flash と deepseek-v4-flash-vision-exp を DeepSeek-V4.1-Flash-1017 で処理し、Flash 料金で請求します。サードパーティの 1017 へのマッピングは未確認です。

deepseek-flash はどう選択しますか？

quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。

料金は従量課金ですか？

はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。

後から variant を切り替えられますか？

はい。variant はリクエストのパラメーターです。model ID を変更するだけで切り替えられ、コード変更、再認証、別の請求設定は不要です。全 variant が同じ API key とリクエスト形式を共有します。

streaming に対応していますか？

streaming が利用可能な場合、RunAPI はエンドツーエンドで配信します。LLM モデルは token 単位の streaming に対応し、メディアモデルは非同期タスクの polling または webhook callback で結果を届けます。

品質の問題はどこに報告できますか？

公開 GitHub repo に issue を作成するか、[email protected] にメールしてください。該当する生成を調査できるよう task ID と model ID を添えてください。

別のプロバイダーアカウントが必要ですか？

いいえ。RunAPI API key だけでこの variant とカタログ内の全モデルを利用できます。提供元のアカウントは不要です。

チームで構築していますか？

エンタープライズ導入、連携、技術的なご相談をお手伝いします。

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