DeepSeek V4.1 Flash 1017

Tekst

Volgens DeepSeek gebruikt de officiële directe API sinds de update van 2026-10-17 DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Serviceopties van derden kunnen oudere versies gebruiken; hun overstap naar 1017 is niet geverifieerd. DeepSeek vermeldt officieel beeldinvoer, een context van 1M tokens en maximaal 384K uitvoertokens voor V4.1 Flash. Gebruik op RunAPI deepseek-flash; beeldinvoer en deze context- en uitvoerlimieten zijn nog niet op alle serviceopties getest.

Invoer $0.30 / 1M tokens | Uitvoer $1.20 / 1M tokens DeepSeek V4.1 Flash 1017 API-documentatie →

API Key ophalen Prijzen

Modelgezondheid Onvoldoende gegevens

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Refactor deze Python-module voor betere leesbaarheid, leg elke wijziging uit en voeg daarna unit tests toe voor de edge cases."
    }
  ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor deze Python-module voor betere leesbaarheid, leg elke wijziging uit en voeg daarna unit tests toe voor de edge cases."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Refactor deze Python-module voor betere leesbaarheid, leg elke wijziging uit en voeg daarna unit tests toe voor de edge cases." }]
});

https://runapi.ai 5 endpoints

4 versies beschikbaar

Volledige modelinformatie: endpoints, parameters en prijzen →

OVERVIEW

Wat er verandert in DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek zette V4.1 Flash op 10 september 2026 op zijn API. Het is het kleinste model uit een nieuwe architectuurfamilie: een Mixture-of-Experts van 552B parameters, opgebouwd als causale encoder-decoder, met 8B actieve parameters bij het lezen van de input en 16B bij het schrijven van de output. V4 Flash hield tot en met de update van juli de architectuur van V4 Preview aan, en voor afbeeldingen was een apart experimenteel visiemodel nodig. Volgens DeepSeek gebruikt de officiële directe API sinds de update van 2026-10-17 DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Serviceopties van derden kunnen oudere versies gebruiken; hun overstap naar 1017 is niet geverifieerd. DeepSeek vermeldt officieel beeldinvoer, een context van 1M tokens en maximaal 384K uitvoertokens voor V4.1 Flash. Gebruik op RunAPI deepseek-flash; beeldinvoer en deze context- en uitvoerlimieten zijn nog niet op alle serviceopties getest.

Ook de KV-cache is kleiner geworden. Volgens DeepSeek is er nog maar een kwart van het HBM en een achtste van de SSD-opslag van de vorige generatie nodig, wat de kosten van cache hits verlaagt, die bij agents vaak flink oplopen. DeepSeek schrijft benchmarkscores boven die van zijn eigen V4-Pro toe aan nieuwe pre-trainingsmethoden en grootschaligere RL-post-training.

De modelnaam bleef bij deze release hetzelfde. DeepSeek levert V4.1 Flash als deepseek-flash, een ID dat met elke nieuwe Flash-versie meeschuift; een ID deepseek-v4.1-flash bestaat niet. RunAPI gebruikt hetzelfde ID op zijn OpenAI- en Anthropic-compatibele endpoints.

Uitgebracht

10 september 2026

Architectuur

MoE van 552B, causale encoder-decoder

Actieve parameters

8B voor input, 16B voor output

Contextvenster

1M tokens. Officiële DeepSeek-specificatie; nog niet op alle RunAPI-serviceopties getest

Maximale output

384K tokens. Officiële DeepSeek-specificatie; nog niet op alle RunAPI-serviceopties getest

Denkmodus

Standaard aan, niet-denkende modus beschikbaar

API-model-ID

deepseek-flash

Playground

DeepSeek V4.1 Flash 1017 proberen

Kies een model en genereer binnen enkele seconden.

Specificaties

Provider	DeepSeek
Model-ID	deepseek-flash
Modaliteit	Tekst
Taaktypen	Synchronous
API-eindpunt	/v1/chat/completions
	/v1/responses

	/v1/messages
	/v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
	/v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
Factureringseenheid	1K tokens
Catalogusstatus	Operationeel

ZO WERKT HET

Gebruik dit model in 3 stappen

Maak je sleutel

Meld je gratis aan en maak vanuit het dashboard een API-sleutel voor deepseek-flash.
Stuur een verzoek

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met de model-ID deepseek-flash en je parameters.
Resultaten ophalen

Lees het voltooide deepseek-flash-antwoord rechtstreeks van het endpoint.

Wat dit model biedt

Endpointdekking

Stelt 2 openbaar(e) endpoint(s) beschikbaar: chat_completion, message.

Verbruiksgebaseerde facturering

Gemeten aan de hand van 1K tokens, zonder abonnementsvereiste.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 Prijzen

Endpoint

Prijs

chat_completion

Invoer: $0.30 / 1M tokens Uitvoer: $1.20 / 1M tokens

Cache lezen: $0.01 / 1M tokens

message

Invoer: $0.30 / 1M tokens Uitvoer: $1.20 / 1M tokens

Cache lezen: $0.01 / 1M tokens

API-REFERENTIE

Endpoint-specificatie

Endpoint: POST /v1/chat/completions
Model-ID: deepseek-flash
Taaktypen: chat_completion, message

Requestparameters

Voor dit endpoint zijn geen requestparameters gepubliceerd.

USE CASES

Klantenservice

Beantwoord klantvragen vanuit een privékennisbank en verlaag zo het aantal tickets.

Documentanalyse

Stel samenvattingen van contracten op en markeer belangrijke clausules voor beoordeling door een jurist.

Codegeneratie

Genereer automatisch unittests, code reviews en refactoringsuggesties in CI.

FAQ

Veelgestelde vragen over DeepSeek V4.1 Flash 1017

Is DeepSeek V4.1 Flash een nieuw model of een opnieuw getraind V4 Flash?

Het is een nieuw model. DeepSeek bouwde het op een nieuwe causale encoder-decoder-architectuur met 552B parameters en trainde het met nieuwe pre-trainingsmethoden en meer RL. De V4 Flash-update van juli 2026 hield de oude architectuur aan en deed alleen de post-training opnieuw.

Hoe scoort V4.1 Flash ten opzichte van V4 Flash?

Volgens de cijfers die DeepSeek publiceerde, ging Terminal-Bench 2.1 van 82,7 naar 90,6, CyberGym van 76,7 naar 88,1 en Agents' Last Exam van 25,2 naar 31,8. Alle drie de cijfers komen van DeepSeek zelf, uit zijn changelog.

Wat zijn het contextvenster en de outputlimiet van V4.1 Flash?

Ondersteunt V4.1 Flash tool calls en JSON-output?

Ja. In de modeltabel van DeepSeek staan tool calls en JSON-output voor V4.1 Flash als ondersteund.

Werken verzoeken naar deepseek-v4-flash nog?

Gebruik deepseek-flash in nieuwe code. Volgens DeepSeek verwerkt de officiële directe API de uitgefaseerde namen deepseek-v4-flash en deepseek-v4-flash-vision-exp met DeepSeek-V4.1-Flash-1017 tegen het Flash-tarief. De koppeling aan 1017 bij derden is nog niet bevestigd.

Hoe selecteer ik deepseek-flash?

Geef de model-ID door die in de quickstart wordt getoond.

Wat is de rate limit voor deze variant?

Rate limits per key schalen mee met je usage tier. Bekijk de prijzenpagina voor de actuele limieten.

Kan ik later van variant wisselen?

Ja — variant is een flag. Wissel door de modelparameter aan te passen.

Ondersteunt het streaming?

Waar streaming beschikbaar is, streamt RunAPI end-to-end.

Waar meld ik kwaliteitsproblemen?

Open een issue in de publieke GitHub-repo of mail support.

Heb ik een apart provideraccount nodig?

Nee. Je RunAPI API-sleutel volstaat voor toegang tot deze variant en elk ander model in de catalogus. Je hebt geen accounts bij de onderliggende provider nodig.

Bouw je met een team?

We helpen je met enterprise-inrichting, integraties en technische vragen.

Neem contact op