DeepSeek V4.1 Flash 1017

Texto

Segundo a DeepSeek, a API oficial direta usa DeepSeek-V4.1-Flash-1017 desde a atualização de 2026-10-17. Opções de serviço de terceiros podem usar versões anteriores; a atualização delas para 1017 não foi verificada. A DeepSeek informa oficialmente que o V4.1 Flash aceita imagens, contexto de 1M de tokens e até 384K tokens de saída. Na RunAPI, use deepseek-flash; imagens e esses limites de contexto e saída ainda não foram testados em todas as opções de serviço.

Entrada $0.30 / 1M de tokens | Saída $1.20 / 1M de tokens DeepSeek V4.1 Flash 1017 Ler a documentação →

Obter API Key PREÇOS

Saúde do modelo Dados insuficientes

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Refatore este módulo Python para maior legibilidade, explique cada mudança e depois adicione testes unitários para os casos extremos."
    }
  ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refatore este módulo Python para maior legibilidade, explique cada mudança e depois adicione testes unitários para os casos extremos."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Refatore este módulo Python para maior legibilidade, explique cada mudança e depois adicione testes unitários para os casos extremos." }]
});

https://runapi.ai 5 endpoints

4 variantes disponíveis

Página completa do modelo: endpoints, parâmetros e preços →

VISÃO GERAL

O que mudou no DeepSeek V4.1 Flash 1017

A DeepSeek colocou o V4.1 Flash na sua API em 10 de setembro de 2026. Ele é o menor modelo de uma nova família de arquiteturas: um Mixture-of-Experts com 552B parâmetros montado como codificador-decodificador causal, que ativa 8B parâmetros para ler a entrada e 16B para gerar a saída. O V4 Flash seguiu com a arquitetura do V4 Preview até a atualização de julho, e quem queria trabalhar com imagens precisava de um modelo de visão experimental separado. Segundo a DeepSeek, a API oficial direta usa DeepSeek-V4.1-Flash-1017 desde a atualização de 2026-10-17. Opções de serviço de terceiros podem usar versões anteriores; a atualização delas para 1017 não foi verificada. A DeepSeek informa oficialmente que o V4.1 Flash aceita imagens, contexto de 1M de tokens e até 384K tokens de saída. Na RunAPI, use deepseek-flash; imagens e esses limites de contexto e saída ainda não foram testados em todas as opções de serviço.

O cache KV também encolheu. Segundo a DeepSeek, ele usa um quarto da HBM e um oitavo do armazenamento em SSD da geração anterior, o que barateia os acertos de cache, um custo que costuma pesar em agentes. A DeepSeek credita a novos métodos de pré-treinamento e a um pós-treinamento de RL em maior escala os resultados de benchmark acima do seu próprio V4-Pro.

O nome do modelo continuou igual nesta versão. A DeepSeek entrega o V4.1 Flash como deepseek-flash, um ID que acompanha cada nova versão Flash; não existe ID deepseek-v4.1-flash. A RunAPI usa o mesmo ID nos endpoints compatíveis com OpenAI e com Anthropic.

Lançamento

10 de setembro de 2026

Arquitetura

MoE de 552B com codificador-decodificador causal

Parâmetros ativos

8B na entrada, 16B na saída

Janela de contexto

1 milhão de tokens. Especificação oficial da DeepSeek; ainda não testada em todas as opções de serviço da RunAPI

Saída máxima

384K tokens. Especificação oficial da DeepSeek; ainda não testada em todas as opções de serviço da RunAPI

Raciocínio

Ligado por padrão, com modo sem raciocínio

ID do modelo na API

deepseek-flash

Playground

Experimente DeepSeek V4.1 Flash 1017

Escolha qualquer modelo e gere em segundos.

Especificações

Provedor	DeepSeek
ID do modelo	deepseek-flash
Modalidade	Texto
Tipos de tarefa	Synchronous
Endpoint da API	/v1/chat/completions
	/v1/responses

	/v1/messages
	/v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
	/v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
Unidade de cobrança	1K tokens
Status do catálogo	Operacional

COMO FUNCIONA

Use este modelo em 3 etapas

Crie sua chave

Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para deepseek-flash no painel.
Envie uma solicitação

Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o identificador do modelo deepseek-flash e seus parâmetros.
Obtenha os resultados

Leia diretamente do endpoint a resposta concluída de deepseek-flash.

O que este modelo oferece

Cobertura de endpoints

Expõe 2 endpoint(s) público(s): chat_completion, message.

Cobrança por uso

Medido por 1K tokens, sem exigência de assinatura.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 PREÇOS

Endpoint

Preço

chat_completion

Entrada: $0.30 / 1M de tokens Saída: $1.20 / 1M de tokens

Leitura de cache: $0.01 / 1M de tokens

message

Entrada: $0.30 / 1M de tokens Saída: $1.20 / 1M de tokens

Leitura de cache: $0.01 / 1M de tokens

REFERÊNCIA DA API

Especificação do endpoint

Endpoint: POST /v1/chat/completions
ID do modelo: deepseek-flash
Tipos de tarefa: chat_completion, message

Parâmetros da solicitação

Nenhum parâmetro de solicitação foi publicado para este endpoint.

CASOS DE USO

Chat

Use LLMs para chat e raciocínio.

Código

Gere e revise trabalho de implementação.

Automação

Conecte modelos a tarefas backend.

FAQ

Perguntas frequentes sobre DeepSeek V4.1 Flash 1017

O DeepSeek V4.1 Flash é um modelo novo ou um V4 Flash retreinado?

É um modelo novo. A DeepSeek o construiu sobre uma nova arquitetura de codificador-decodificador causal com 552B parâmetros e o treinou com novos métodos de pré-treinamento e mais RL. A atualização do V4 Flash de julho de 2026 manteve a arquitetura antiga e apenas refez o pós-treinamento.

Como as pontuações do V4.1 Flash se comparam às do V4 Flash?

Pelos números publicados pela DeepSeek, o Terminal-Bench 2.1 subiu de 82,7 para 90,6, o CyberGym de 76,7 para 88,1 e o Agents' Last Exam de 25,2 para 31,8. Os três resultados são da própria DeepSeek e estão no seu changelog.

Qual é a janela de contexto e o limite de saída do V4.1 Flash?

O V4.1 Flash oferece chamadas de ferramentas e saída JSON?

Sim. Na tabela de modelos da DeepSeek, chamadas de ferramentas e saída JSON aparecem como suportadas no V4.1 Flash.

Requisições para deepseek-v4-flash ainda funcionam?

Use deepseek-flash em código novo. Segundo a DeepSeek, a API oficial direta atende os nomes descontinuados deepseek-v4-flash e deepseek-v4-flash-vision-exp com DeepSeek-V4.1-Flash-1017 pelo preço Flash. O mapeamento para 1017 nas opções de serviço de terceiros ainda não foi confirmado.

Como seleciono deepseek-flash?

Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.

O preço é por uso?

Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.

Posso trocar de variante depois?

Sim. A variante é um parâmetro da requisição. Troque o ID do modelo sem alterações de código, nova autenticação ou configuração de cobrança separada. Todas as variantes compartilham a mesma API key e o mesmo formato de requisição.

Ela oferece streaming?

Quando disponível, a RunAPI transmite de ponta a ponta. Modelos LLM oferecem streaming no nível de token. Modelos de mídia usam polling de tarefas async ou callbacks de webhook para entregar resultados.

Onde reporto problemas de qualidade?

Abra uma issue no repositório público do GitHub ou escreva para o suporte em [email protected]. Inclua o ID da tarefa e o ID do modelo para que a equipe possa investigar a geração específica.

Preciso de uma conta separada com o provedor?

Não. Sua API key da RunAPI basta para acessar esta variante e todos os outros modelos do catálogo. Você não precisa de contas com o provedor subjacente.

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