DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Testo

Secondo DeepSeek, l’API ufficiale diretta usa DeepSeek-V4.1-Flash-1017 dall’aggiornamento del 2026-10-17. Le opzioni di servizio di terze parti possono usare versioni precedenti; il passaggio a 1017 non è verificato. DeepSeek dichiara ufficialmente per V4.1 Flash input di immagini, un contesto di 1M di token e fino a 384K token in uscita. Su RunAPI, usa deepseek-flash; le immagini e questi limiti di contesto e output non sono ancora stati testati su tutte le opzioni di servizio.

Input $0.30 / 1M di token | Output $1.20 / 1M di token DeepSeek V4.1 Flash 1017 Riferimento API →
Ottieni API Key Prezzi
Stato del modello Dati insufficienti
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Rifattorizza questo modulo Python per renderlo più leggibile, spiega ogni modifica, poi aggiungi unit test per i casi limite."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Rifattorizza questo modulo Python per renderlo più leggibile, spiega ogni modifica, poi aggiungi unit test per i casi limite."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Rifattorizza questo modulo Python per renderlo più leggibile, spiega ogni modifica, poi aggiungi unit test per i casi limite." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints

4 versioni disponibili

Scheda completa del modello: endpoint, parametri e prezzi →

OVERVIEW

Cosa cambia in DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek ha reso disponibile V4.1 Flash sulla sua API il 10 settembre 2026. È il modello più piccolo di una nuova famiglia di architetture: un Mixture-of-Experts da 552B parametri costruito come encoder-decoder causale, con 8B parametri attivi quando legge l'input e 16B quando scrive l'output. Fino all'aggiornamento di luglio V4 Flash usava ancora l'architettura di V4 Preview, e per le immagini serviva un modello di visione sperimentale a parte. Secondo DeepSeek, l’API ufficiale diretta usa DeepSeek-V4.1-Flash-1017 dall’aggiornamento del 2026-10-17. Le opzioni di servizio di terze parti possono usare versioni precedenti; il passaggio a 1017 non è verificato. DeepSeek dichiara ufficialmente per V4.1 Flash input di immagini, un contesto di 1M di token e fino a 384K token in uscita. Su RunAPI, usa deepseek-flash; le immagini e questi limiti di contesto e output non sono ancora stati testati su tutte le opzioni di servizio.

Anche la cache KV è più piccola. Secondo DeepSeek richiede un quarto della HBM e un ottavo dello spazio SSD della generazione precedente, e questo abbassa i costi dei cache hit, che negli agenti pesano spesso parecchio. DeepSeek attribuisce a nuovi metodi di pre-addestramento e a un post-addestramento RL più ampio risultati di benchmark superiori al suo V4-Pro.

Il nome del modello è rimasto lo stesso. DeepSeek offre V4.1 Flash come deepseek-flash, un ID che passa a ogni nuova versione Flash; un ID deepseek-v4.1-flash non esiste. RunAPI usa lo stesso ID sugli endpoint compatibili con OpenAI e con Anthropic.

Rilascio
10 settembre 2026
Architettura
MoE da 552B, encoder-decoder causale
Parametri attivi
8B in input, 16B in output
Finestra di contesto
1M di token. Specifica ufficiale DeepSeek; non ancora testata su tutte le opzioni di servizio RunAPI
Output massimo
384K token. Specifica ufficiale DeepSeek; non ancora testata su tutte le opzioni di servizio RunAPI
Ragionamento
Attivo di default, modalità senza ragionamento disponibile
ID del modello API
deepseek-flash
Playground

Prova DeepSeek V4.1 Flash 1017

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Stimato: Input $0.30 / 1M di token | Output $1.20 / 1M di token

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Ottieni chiave API Accedi
Specifiche

Dettagli tecnici

Provider DeepSeek
ID modello deepseek-flash
Modalità Testo
Tipi di attività Synchronous
Endpoint API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
/v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
Unità di fatturazione 1K token
Stato del catalogo Operativo
COME FUNZIONA

Usa questo modello in 3 passaggi

  1. Crea la tua chiave

    Registrati gratuitamente e crea una chiave API per deepseek-flash dalla dashboard.

  2. Invia una richiesta

    Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l’identificatore del modello deepseek-flash e i tuoi parametri.

  3. Ottieni i risultati

    Leggi direttamente dall’endpoint la risposta completata di deepseek-flash.

Cosa offre questo modello

Copertura endpoint

Espone 2 endpoint pubblici: chat_completion, message.

Fatturazione a consumo

Misurata in base a 1K token, senza requisito di abbonamento.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 Prezzi

Endpoint
Prezzo
chat_completion
Input: $0.30 / 1M di token Output: $1.20 / 1M di token
  • Lettura cache: $0.01 / 1M di token
message
Input: $0.30 / 1M di token Output: $1.20 / 1M di token
  • Lettura cache: $0.01 / 1M di token
RIFERIMENTO API

Specifiche dell'endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID modello
deepseek-flash
Tipi di attività
chat_completion, message

Parametri della richiesta

Nessun parametro della richiesta è pubblicato per questo endpoint.

CASI D'USO

Customer support

Rispondi alle domande dei clienti partendo da una knowledge base privata, riducendo il volume dei ticket.

Analisi documentale

Redigi riepiloghi di contratti e segnala le clausole chiave per la revisione dell'avvocato.

Generazione di codice

Genera automaticamente test unitari, code review e suggerimenti di refactoring in CI.

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deepseek-v4-flash di DeepSeek Input $0.30 / 1M di token | Output $1.20 / 1M di token deepseek-v4-flash-vision-exp di DeepSeek Input $0.30 / 1M di token | Output $1.20 / 1M di token deepseek-v4-pro di DeepSeek Input $1.32 / 1M di token | Output $3.96 / 1M di token Claude di Anthropic $0.08 / 1M di token
FAQ

Domande frequenti su DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash è un modello nuovo o un V4 Flash riaddestrato?

È un modello nuovo. DeepSeek lo ha costruito su una nuova architettura encoder-decoder causale da 552B parametri e lo ha addestrato con nuovi metodi di pre-addestramento e più RL. L'aggiornamento di V4 Flash di luglio 2026 manteneva la vecchia architettura e rifaceva solo il post-addestramento.

Come si confrontano i punteggi di V4.1 Flash con quelli di V4 Flash?

Secondo i dati pubblicati da DeepSeek, Terminal-Bench 2.1 passa da 82,7 a 90,6, CyberGym da 76,7 a 88,1 e Agents' Last Exam da 25,2 a 31,8. Sono tutti numeri di DeepSeek, presi dal suo changelog.

Quali sono finestra di contesto e limite di output di V4.1 Flash?

Secondo DeepSeek, l’API ufficiale diretta usa DeepSeek-V4.1-Flash-1017 dall’aggiornamento del 2026-10-17. Le opzioni di servizio di terze parti possono usare versioni precedenti; il passaggio a 1017 non è verificato. DeepSeek dichiara ufficialmente per V4.1 Flash input di immagini, un contesto di 1M di token e fino a 384K token in uscita. Su RunAPI, usa deepseek-flash; le immagini e questi limiti di contesto e output non sono ancora stati testati su tutte le opzioni di servizio.

V4.1 Flash supporta chiamate a strumenti e output JSON?

Sì. Nella tabella dei modelli di DeepSeek, chiamate a strumenti e output JSON risultano supportati per V4.1 Flash.

Le richieste a deepseek-v4-flash funzionano ancora?

Usa deepseek-flash nel nuovo codice. Secondo DeepSeek, l’API ufficiale diretta gestisce i nomi ritirati deepseek-v4-flash e deepseek-v4-flash-vision-exp con DeepSeek-V4.1-Flash-1017 al prezzo Flash. Il mapping a 1017 nelle opzioni di servizio di terze parti resta da confermare.

Come seleziono deepseek-flash?

Passa l'ID del modello mostrato nel quickstart.

Qual è il rate limit di questa variante?

I limiti per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Consulta la pagina prezzi per i limiti attuali.

Posso cambiare variante in seguito?

Sì — la variante è un flag. Puoi cambiarla modificando il parametro model.

Fa streaming?

Dove lo streaming è disponibile, RunAPI esegue lo streaming end-to-end.

Dove posso segnalare problemi di qualità?

Apri un issue nel repository GitHub pubblico oppure scrivi all’assistenza.

Serve un account separato presso il provider?

No. La chiave API RunAPI è sufficiente per accedere a questa variante e a tutti gli altri modelli del catalogo. Non servono account presso il provider sottostante.

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