DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash 1017

텍스트

DeepSeek 공식 문서에 따르면 공식 직접 API는 2026-10-17 업데이트부터 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 사용합니다. 타사 서비스 옵션은 이전 버전을 사용할 수 있으며, 1017 전환 여부는 확인되지 않았습니다. DeepSeek 공식 사양에 따르면 V4.1 Flash는 이미지 입력, 1M 토큰 컨텍스트와 최대 384K 토큰 출력을 지원합니다. RunAPI에서는 deepseek-flash를 사용하세요. 이미지 입력과 이 컨텍스트 및 출력 한도는 아직 모든 서비스 옵션에서 실측 검증되지 않았습니다.

입력 $0.30 / 100만 토큰 | 출력 $1.20 / 100만 토큰 DeepSeek V4.1 Flash 1017 문서 읽기 →
API Key 받기 요금
모델 상태 데이터 부족
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "이 Python 모듈을 가독성을 위해 리팩터링하고, 각 변경 사항을 설명한 후 엣지 케이스에 대한 단위 테스트를 추가해 주세요."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "이 Python 모듈을 가독성을 위해 리팩터링하고, 각 변경 사항을 설명한 후 엣지 케이스에 대한 단위 테스트를 추가해 주세요."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "이 Python 모듈을 가독성을 위해 리팩터링하고, 각 변경 사항을 설명한 후 엣지 케이스에 대한 단위 테스트를 추가해 주세요." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints

사용 가능한 버전 4개

전체 모델 정보: 엔드포인트, 파라미터, 가격 →

개요

DeepSeek V4.1 Flash 1017에서 달라진 점

DeepSeek는 2026년 9월 10일 V4.1 Flash를 API에 공개했습니다. 새 아키텍처 계열에서 가장 작은 모델로, 총 552B 파라미터의 MoE를 인과적 인코더-디코더 구조로 만들었습니다. 입력을 읽을 때는 8B, 출력을 쓸 때는 16B 파라미터가 활성화됩니다. V4 Flash는 7월 업데이트까지 V4 Preview 아키텍처를 유지했고, 이미지를 다루려면 별도의 실험용 비전 모델이 필요했습니다. DeepSeek 공식 문서에 따르면 공식 직접 API는 2026-10-17 업데이트부터 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 사용합니다. 타사 서비스 옵션은 이전 버전을 사용할 수 있으며, 1017 전환 여부는 확인되지 않았습니다. DeepSeek 공식 사양에 따르면 V4.1 Flash는 이미지 입력, 1M 토큰 컨텍스트와 최대 384K 토큰 출력을 지원합니다. RunAPI에서는 deepseek-flash를 사용하세요. 이미지 입력과 이 컨텍스트 및 출력 한도는 아직 모든 서비스 옵션에서 실측 검증되지 않았습니다.

KV 캐시도 줄었습니다. DeepSeek에 따르면 이전 세대보다 HBM은 4분의 1, SSD 저장 공간은 8분의 1만 필요하며, 에이전트 작업에서 비중이 큰 캐시 적중 요금이 그만큼 낮아집니다. DeepSeek는 새 사전 학습 방법과 더 큰 규모의 RL 후학습 덕분에 자사 V4-Pro보다 높은 벤치마크 점수를 얻었다고 설명합니다.

모델 이름은 그대로입니다. DeepSeek는 V4.1 Flash를 deepseek-flash로 제공하며, 이 ID는 Flash 새 버전이 나올 때마다 그 버전을 가리킵니다. deepseek-v4.1-flash라는 ID는 없습니다. RunAPI도 OpenAI 호환 및 Anthropic 호환 엔드포인트에서 같은 ID를 사용합니다.

출시일
2026년 9월 10일
아키텍처
552B MoE, 인과적 인코더-디코더
활성 파라미터
입력 8B, 출력 16B
컨텍스트 윈도우
1M 토큰. DeepSeek 공식 사양이며 RunAPI 전체 서비스 옵션 실측 검증은 미완료
최대 출력
384K 토큰. DeepSeek 공식 사양이며 RunAPI 전체 서비스 옵션 실측 검증은 미완료
사고 모드
기본으로 켜짐, 비사고 모드 선택 가능
API 모델 ID
deepseek-flash
Playground

DeepSeek V4.1 Flash 1017 체험하기

원하는 모델을 선택하고 몇 초 만에 생성해보세요.

예상 금액: 입력 $0.30 / 100만 토큰 | 출력 $1.20 / 100만 토큰

RunAPI로 생성하려면 로그인하세요.

로그인 후 생성

로그인하여 사용 가능한 언어 모델로 생성을 시작하세요.

API 키 발급 로그인
사양

스펙

제공자 DeepSeek
모델 ID deepseek-flash
모달리티 텍스트
작업 유형 Synchronous
API 엔드포인트 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
/v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
청구 단위 1K 토큰
카탈로그 상태 운영 중
사용 방법

이 모델을 3단계로 사용하기

  1. 키 받기

    무료로 가입하고 대시보드에서 deepseek-flash용 API 키를 만드세요.

  2. 요청 보내기

    /v1/chat/completions로 deepseek-flash 모델 ID와 매개변수를 포함한 POST 요청을 보내세요.

  3. 결과 받기

    엔드포인트에서 완료된 deepseek-flash 응답을 직접 읽으세요.

이 모델이 제공하는 것

endpoint 구성

2개의 공개 endpoint를 제공합니다: chat_completion, message.

사용량 기반 과금

1K 토큰 기준으로 측정되며 구독 없이 이용 가능합니다.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 요금

엔드포인트
가격
chat_completion
입력: $0.30 / 100만 토큰 출력: $1.20 / 100만 토큰
  • 캐시 읽기: $0.01 / 100만 토큰
message
입력: $0.30 / 100만 토큰 출력: $1.20 / 100만 토큰
  • 캐시 읽기: $0.01 / 100만 토큰
API 레퍼런스

엔드포인트 사양

엔드포인트
POST /v1/chat/completions
모델 ID
deepseek-flash
작업 유형
chat_completion, message

요청 매개변수

이 엔드포인트에 게시된 요청 매개변수가 없습니다.

사용 사례

Chat

LLM을 채팅과 추론에 사용합니다.

코드

구현 작업을 생성하고 리뷰합니다.

자동화

모델을 backend 작업에 연결합니다.

관련
deepseek-v4-flash DeepSeek 제공 입력 $0.30 / 100만 토큰 | 출력 $1.20 / 100만 토큰 deepseek-v4-flash-vision-exp DeepSeek 제공 입력 $0.30 / 100만 토큰 | 출력 $1.20 / 100만 토큰 deepseek-v4-pro DeepSeek 제공 입력 $1.32 / 100만 토큰 | 출력 $3.96 / 100만 토큰 Claude Anthropic 제공 $0.08 / 100만 토큰
FAQ

DeepSeek V4.1 Flash 1017 자주 묻는 질문

DeepSeek V4.1 Flash는 새 모델인가요, 다시 학습한 V4 Flash인가요?

새 모델입니다. DeepSeek는 총 552B 파라미터의 새로운 인과적 인코더-디코더 아키텍처로 만들고, 새 사전 학습 방법과 더 큰 규모의 RL로 학습시켰습니다. 2026년 7월 V4 Flash 업데이트는 기존 아키텍처를 그대로 두고 후학습만 다시 한 것이었습니다.

V4.1 Flash 점수는 V4 Flash와 비교해 어떤가요?

DeepSeek가 공개한 수치로는 Terminal-Bench 2.1이 82.7에서 90.6으로, CyberGym이 76.7에서 88.1로, Agents' Last Exam이 25.2에서 31.8로 올랐습니다. 세 수치 모두 DeepSeek 변경 로그에 실린 자체 결과입니다.

V4.1 Flash의 컨텍스트 윈도우와 출력 한도는 얼마인가요?

DeepSeek 공식 문서에 따르면 공식 직접 API는 2026-10-17 업데이트부터 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 사용합니다. 타사 서비스 옵션은 이전 버전을 사용할 수 있으며, 1017 전환 여부는 확인되지 않았습니다. DeepSeek 공식 사양에 따르면 V4.1 Flash는 이미지 입력, 1M 토큰 컨텍스트와 최대 384K 토큰 출력을 지원합니다. RunAPI에서는 deepseek-flash를 사용하세요. 이미지 입력과 이 컨텍스트 및 출력 한도는 아직 모든 서비스 옵션에서 실측 검증되지 않았습니다.

V4.1 Flash는 도구 호출과 JSON 출력을 지원하나요?

지원합니다. DeepSeek 모델 표에는 V4.1 Flash의 도구 호출과 JSON 출력이 모두 지원으로 표시되어 있습니다.

deepseek-v4-flash 요청은 아직 동작하나요?

새 코드에서는 deepseek-flash를 사용하세요. DeepSeek 공식 문서에 따르면 공식 직접 API는 지원 종료된 deepseek-v4-flash와 deepseek-v4-flash-vision-exp 요청을 DeepSeek-V4.1-Flash-1017로 처리하고 Flash 요금을 적용합니다. 타사 서비스 옵션의 1017 매핑은 아직 확인되지 않았습니다.

deepseek-flash는 어떻게 선택하나요?

quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.

가격은 사용량 기반인가요?

네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.

나중에 variant를 바꿀 수 있나요?

네. variant는 요청 매개변수입니다. model ID만 변경하면 되며 코드 변경, 재인증, 별도 청구 설정이 필요하지 않습니다. 모든 variant는 같은 API key와 요청 형식을 공유합니다.

streaming을 지원하나요?

streaming이 가능한 경우 RunAPI는 엔드투엔드로 전송합니다. LLM 모델은 token 단위 streaming을 지원하며 미디어 모델은 비동기 작업 polling 또는 webhook callback으로 결과를 전달합니다.

품질 문제는 어디에 보고하나요?

공개 GitHub repo에 issue를 열거나 [email protected]로 이메일을 보내세요. 특정 생성 결과를 조사할 수 있도록 task ID와 model ID를 포함하세요.

별도 제공사 계정이 필요한가요?

아니요. RunAPI API key만 있으면 이 variant와 카탈로그의 모든 모델에 접근할 수 있습니다. 원래 제공사의 계정은 필요하지 않습니다.

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