DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash 1017

文本

DeepSeek 官方文档说明,官方直连 API 已于 2026-10-17 更新为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方服务选项可能仍为旧版,是否已切到 1017 尚未核实。 DeepSeek 官方说明 V4.1 Flash 支持图像输入、1M token 上下文和最高 384K token 输出。RunAPI 使用 deepseek-flash;图像输入及这些上下文和输出上限尚未完成全部服务选项实测。

输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $1.20 / 百万 tokens DeepSeek V4.1 Flash 1017 API 参考 →
模型健康状态 数据不足
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "重构这个 Python 模块以提升可读性,逐条解释改动,并为边界情况补充单元测试。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "重构这个 Python 模块以提升可读性,逐条解释改动,并为边界情况补充单元测试。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "重构这个 Python 模块以提升可读性,逐条解释改动,并为边界情况补充单元测试。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints

完整模型说明:接口、参数与价格 →

概览

DeepSeek V4.1 Flash 1017 有哪些变化

DeepSeek 在 2026 年 9 月 10 日把 V4.1 Flash 上线到 API。它是 DeepSeek 新架构家族里最小的模型:总参数 552B 的 MoE,采用因果编码器-解码器结构,读取输入时激活 8B 参数,生成输出时激活 16B。V4 Flash 到 7 月更新时仍沿用 V4 Preview 的架构,看图还得换用单独的实验版视觉模型。DeepSeek 官方文档说明,官方直连 API 已于 2026-10-17 更新为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方服务选项可能仍为旧版,是否已切到 1017 尚未核实。 DeepSeek 官方说明 V4.1 Flash 支持图像输入、1M token 上下文和最高 384K token 输出。RunAPI 使用 deepseek-flash;图像输入及这些上下文和输出上限尚未完成全部服务选项实测。

KV 缓存也变小了。按 DeepSeek 的说法,和上一代相比只需要四分之一的 HBM 和八分之一的 SSD 存储,智能体场景里占比很高的缓存命中费用因此下降。DeepSeek 还表示,新的预训练方法加上更大规模的 RL 后训练,让它的基准分数超过了自家的 V4-Pro。

这次发布没有换模型名。DeepSeek 用 deepseek-flash 提供 V4.1 Flash,这个 ID 会随每次 Flash 新版本切换,并不存在 deepseek-v4.1-flash 这个 ID。RunAPI 在 OpenAI 兼容和 Anthropic 兼容接口上使用同一个 ID。

发布日期
2026 年 9 月 10 日
架构
552B MoE,因果编码器-解码器
激活参数
输入 8B,输出 16B
上下文窗口
1M tokens. DeepSeek 官方规格;尚未完成 RunAPI 全部服务选项实测
最大输出
384K tokens. DeepSeek 官方规格;尚未完成 RunAPI 全部服务选项实测
思考模式
默认开启,可切换为非思考模式
API 模型 ID
deepseek-flash
模型体验

体验 DeepSeek V4.1 Flash 1017

选择任意模型,几秒内开始生成。

预计: 输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $1.20 / 百万 tokens

登录后即可使用 RunAPI 生成。

登录后生成

登录后即可使用可用语言模型开始生成。

规格

技术细节

提供商 DeepSeek
模型 ID deepseek-flash
模态 文本
任务类型 Synchronous
API 端点 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
/v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
计费单位 1K tokens
目录状态 运行中
工作原理

3 步使用此模型

  1. 获取 API 密钥

    免费注册后,在控制台创建用于 deepseek-flash 的 API 密钥。

  2. 发送请求

    向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求,并传入 deepseek-flash 模型 ID 和参数。

  3. 获取结果

    直接从端点读取已完成的 deepseek-flash 响应。

该模型的核心能力

Endpoint 覆盖

提供 2 个公开 endpoint:chat_completion, message。

按量计费

按 1K tokens 计量,无需订阅。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 定价

端点
价格
chat_completion
输入: $0.30 / 百万 tokens 输出: $1.20 / 百万 tokens
  • 缓存读取: $0.01 / 百万 tokens
message
输入: $0.30 / 百万 tokens 输出: $1.20 / 百万 tokens
  • 缓存读取: $0.01 / 百万 tokens
API 参考

端点规格

端点
POST /v1/chat/completions
模型 ID
deepseek-flash
任务类型
chat_completion, message

请求参数

此端点尚未发布请求参数。

应用场景

客户支持

基于私有知识库回答客户问题,减少工单量。

文档分析

起草合同摘要并标记关键条款供律师审阅。

代码生成

在 CI 中自动生成单元测试、代码审查和重构建议。

常见问题

DeepSeek V4.1 Flash 1017 常见问题

DeepSeek V4.1 Flash 是新模型,还是重新训练过的 V4 Flash?

是新模型。DeepSeek 用全新的因果编码器-解码器架构搭建它,总参数 552B,并采用新的预训练方法和更大规模的 RL 训练。2026 年 7 月的 V4 Flash 更新仍保留旧架构,只是重新做了后训练。

V4.1 Flash 的基准分数比 V4 Flash 高多少?

按 DeepSeek 公布的数据,Terminal-Bench 2.1 从 82.7 升到 90.6,CyberGym 从 76.7 升到 88.1,Agents' Last Exam 从 25.2 升到 31.8。这三组数字都来自 DeepSeek 自己的更新日志。

V4.1 Flash 的上下文窗口和输出上限是多少?

DeepSeek 官方文档说明,官方直连 API 已于 2026-10-17 更新为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方服务选项可能仍为旧版,是否已切到 1017 尚未核实。 DeepSeek 官方说明 V4.1 Flash 支持图像输入、1M token 上下文和最高 384K token 输出。RunAPI 使用 deepseek-flash;图像输入及这些上下文和输出上限尚未完成全部服务选项实测。

V4.1 Flash 支持工具调用和 JSON 输出吗?

支持。DeepSeek 的模型表中,V4.1 Flash 的工具调用和 JSON 输出都标为支持。

请求 deepseek-v4-flash 还能用吗?

新代码请使用 deepseek-flash。DeepSeek 官方文档说明,官方直连 API 将已退役名称 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 路由到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,按 Flash 价格计费。第三方服务选项是否映射到 1017 尚未确认。

如何选择 deepseek-flash?

传入 quickstart 中显示的模型 ID。

该变体的限流?

Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。

能切到其它变体吗?

可以——变体只是参数,改 model 字段即可。

支持流式吗?

模型支持流式时,RunAPI 端到端流式。

质量问题在哪里报?

在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。

需要单独的提供方账户吗?

不需要。你的 RunAPI API key 足以访问此 variant 以及目录中的所有其他模型,无需底层提供方账户。

需要团队接入支持?

我们可以协助团队接入、完成系统集成并解答技术问题。

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