Endpoint 覆盖
提供 2 个公开 endpoint:chat_completion, message。
DeepSeek 官方文档说明,官方直连 API 已于 2026-10-17 更新为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方服务选项可能仍为旧版,是否已切到 1017 尚未核实。 DeepSeek 官方说明 V4.1 Flash 支持图像输入、1M token 上下文和最高 384K token 输出。RunAPI 使用 deepseek-flash;图像输入及这些上下文和输出上限尚未完成全部服务选项实测。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "重构这个 Python 模块以提升可读性,逐条解释改动,并为边界情况补充单元测试。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "重构这个 Python 模块以提升可读性,逐条解释改动,并为边界情况补充单元测试。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-flash",
messages: [{ role: "user", content: "重构这个 Python 模块以提升可读性,逐条解释改动,并为边界情况补充单元测试。" }]
});
4 个版本可用
DeepSeek 在 2026 年 9 月 10 日把 V4.1 Flash 上线到 API。它是 DeepSeek 新架构家族里最小的模型:总参数 552B 的 MoE,采用因果编码器-解码器结构,读取输入时激活 8B 参数,生成输出时激活 16B。V4 Flash 到 7 月更新时仍沿用 V4 Preview 的架构,看图还得换用单独的实验版视觉模型。DeepSeek 官方文档说明,官方直连 API 已于 2026-10-17 更新为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方服务选项可能仍为旧版,是否已切到 1017 尚未核实。 DeepSeek 官方说明 V4.1 Flash 支持图像输入、1M token 上下文和最高 384K token 输出。RunAPI 使用 deepseek-flash;图像输入及这些上下文和输出上限尚未完成全部服务选项实测。
KV 缓存也变小了。按 DeepSeek 的说法,和上一代相比只需要四分之一的 HBM 和八分之一的 SSD 存储,智能体场景里占比很高的缓存命中费用因此下降。DeepSeek 还表示,新的预训练方法加上更大规模的 RL 后训练,让它的基准分数超过了自家的 V4-Pro。
这次发布没有换模型名。DeepSeek 用 deepseek-flash 提供 V4.1 Flash,这个 ID 会随每次 Flash 新版本切换,并不存在 deepseek-v4.1-flash 这个 ID。RunAPI 在 OpenAI 兼容和 Anthropic 兼容接口上使用同一个 ID。
选择任意模型,几秒内开始生成。
| 提供商 | DeepSeek |
| 模型 ID | deepseek-flash |
| 模态 | 文本 |
| 任务类型 | Synchronous |
| API 端点 | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent | |
| /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent | |
| 计费单位 | 1K tokens |
| 目录状态 | 运行中 |
免费注册后,在控制台创建用于 deepseek-flash 的 API 密钥。
向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求,并传入 deepseek-flash 模型 ID 和参数。
直接从端点读取已完成的 deepseek-flash 响应。
提供 2 个公开 endpoint:chat_completion, message。
按 1K tokens 计量,无需订阅。
此端点尚未发布请求参数。
基于私有知识库回答客户问题,减少工单量。
起草合同摘要并标记关键条款供律师审阅。
在 CI 中自动生成单元测试、代码审查和重构建议。
是新模型。DeepSeek 用全新的因果编码器-解码器架构搭建它,总参数 552B,并采用新的预训练方法和更大规模的 RL 训练。2026 年 7 月的 V4 Flash 更新仍保留旧架构,只是重新做了后训练。
按 DeepSeek 公布的数据,Terminal-Bench 2.1 从 82.7 升到 90.6,CyberGym 从 76.7 升到 88.1,Agents' Last Exam 从 25.2 升到 31.8。这三组数字都来自 DeepSeek 自己的更新日志。
DeepSeek 官方文档说明,官方直连 API 已于 2026-10-17 更新为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方服务选项可能仍为旧版,是否已切到 1017 尚未核实。 DeepSeek 官方说明 V4.1 Flash 支持图像输入、1M token 上下文和最高 384K token 输出。RunAPI 使用 deepseek-flash;图像输入及这些上下文和输出上限尚未完成全部服务选项实测。
支持。DeepSeek 的模型表中,V4.1 Flash 的工具调用和 JSON 输出都标为支持。
新代码请使用 deepseek-flash。DeepSeek 官方文档说明,官方直连 API 将已退役名称 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 路由到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,按 Flash 价格计费。第三方服务选项是否映射到 1017 尚未确认。
传入 quickstart 中显示的模型 ID。
Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。
可以——变体只是参数,改 model 字段即可。
模型支持流式时,RunAPI 端到端流式。
在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。
不需要。你的 RunAPI API key 足以访问此 variant 以及目录中的所有其他模型,无需底层提供方账户。