DeepSeek V4.1 Flash 1017

Metin

DeepSeek belgelerine göre resmî doğrudan API, 2026-10-17 güncellemesinden beri DeepSeek-V4.1-Flash-1017 kullanır. Üçüncü taraf hizmet seçenekleri eski sürümleri kullanabilir; 1017 durumları doğrulanmamıştır. DeepSeek, V4.1 Flash için resmî olarak görsel girdisi, 1M token bağlam ve en fazla 384K token çıktı belirtir. RunAPI üzerinde deepseek-flash kullanın; görsel girdisi ile bu bağlam ve çıktı sınırları henüz tüm hizmet seçeneklerinde test edilmemiştir.

Giriş $0.30 / 1M token | Çıkış $1.20 / 1M token DeepSeek V4.1 Flash 1017 API dokümantasyonu →

API Key Al Fiyatlandırma

Model sağlığı Yetersiz veri

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Bu Python modülünü okunabilirlik için yeniden düzenle, her değişikliği açıkla, ardından uç durumlar için birim testleri ekle."
    }
  ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bu Python modülünü okunabilirlik için yeniden düzenle, her değişikliği açıkla, ardından uç durumlar için birim testleri ekle."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Bu Python modülünü okunabilirlik için yeniden düzenle, her değişikliği açıkla, ardından uç durumlar için birim testleri ekle." }]
});

https://runapi.ai 5 endpoints

4 varyant mevcut

Tam model bilgisi: uç noktalar, parametreler ve fiyatlar →

OVERVIEW

DeepSeek V4.1 Flash 1017'ta neler değişti

DeepSeek, V4.1 Flash'ı 10 Eylül 2026'da API'sinde kullanıma açtı. Yeni mimari ailesinin en küçük modeli olan V4.1 Flash, nedensel kodlayıcı-kod çözücü yapısıyla kurulmuş 552B parametreli bir Mixture-of-Experts modelidir; girdiyi okurken 8B, çıktıyı yazarken 16B parametre etkin olur. V4 Flash temmuz güncellemesine kadar V4 Preview mimarisini kullanıyordu ve görseller için ayrı bir deneysel görü modeli gerekiyordu. DeepSeek belgelerine göre resmî doğrudan API, 2026-10-17 güncellemesinden beri DeepSeek-V4.1-Flash-1017 kullanır. Üçüncü taraf hizmet seçenekleri eski sürümleri kullanabilir; 1017 durumları doğrulanmamıştır. DeepSeek, V4.1 Flash için resmî olarak görsel girdisi, 1M token bağlam ve en fazla 384K token çıktı belirtir. RunAPI üzerinde deepseek-flash kullanın; görsel girdisi ile bu bağlam ve çıktı sınırları henüz tüm hizmet seçeneklerinde test edilmemiştir.

KV önbelleği de küçüldü. DeepSeek'e göre önceki nesle kıyasla HBM'nin dörtte birine ve SSD depolamanın sekizde birine ihtiyaç duyuyor; bu da ajan iş yüklerinde çoğu zaman büyük pay tutan önbellek isabeti ücretlerini düşürüyor. DeepSeek, kendi V4-Pro modelini geçen kıyaslama sonuçlarını yeni ön eğitim yöntemlerine ve daha geniş ölçekli RL son eğitimine bağlıyor.

Bu sürümle model adı değişmedi. DeepSeek, V4.1 Flash'ı deepseek-flash adıyla sunuyor; bu kimlik her yeni Flash sürümüne geçiyor ve deepseek-v4.1-flash diye bir kimlik yok. RunAPI de OpenAI uyumlu ve Anthropic uyumlu uç noktalarında aynı kimliği kullanıyor.

Çıkış tarihi

10 Eylül 2026

Mimari

552B MoE, nedensel kodlayıcı-kod çözücü

Etkin parametreler

Girdi için 8B, çıktı için 16B

Bağlam penceresi

1M token. DeepSeek resmî özelliği; tüm RunAPI hizmet seçeneklerinde henüz test edilmedi

En fazla çıktı

384K token. DeepSeek resmî özelliği; tüm RunAPI hizmet seçeneklerinde henüz test edilmedi

Düşünme modu

Varsayılan olarak açık, düşünmesiz mod seçilebilir

API model kimliği

deepseek-flash

Playground

DeepSeek V4.1 Flash 1017'i Deneyin

Herhangi bir modeli seçin ve saniyeler içinde oluşturun.

Özellikler

Sağlayıcı	DeepSeek
Model kimliği	deepseek-flash
Modality	Metin
Görev türleri	Synchronous
API uç noktası	/v1/chat/completions
	/v1/responses

	/v1/messages
	/v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
	/v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
Faturalandırma birimi	1K token
Katalog durumu	Operasyonel

NASIL ÇALIŞIR

Bu modeli 3 adımda kullanın

Anahtarınızı alın

Ücretsiz kaydolun ve kontrol panelinden deepseek-flash için bir API anahtarı oluşturun.
İstek gönderin

deepseek-flash model kimliği ve parametrelerinizle /v1/chat/completions adresine POST isteği gönderin.
Sonuçları alın

Tamamlanan deepseek-flash yanıtını uç noktadan doğrudan okuyun.

Bu modelin sunduğu özellikler

Endpoint kapsamı

2 genel endpoint sunar: chat_completion, message.

Kullanım bazlı faturalandırma

Abonelik gerektirmeksizin 1K token ile ölçülür.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 Fiyatlandırma

Endpoint

Fiyat

chat_completion

Giriş: $0.30 / 1M token Çıkış: $1.20 / 1M token

Önbellek okuma: $0.01 / 1M token

message

Giriş: $0.30 / 1M token Çıkış: $1.20 / 1M token

Önbellek okuma: $0.01 / 1M token

API REFERANSI

Uç nokta özellikleri

Uç nokta: POST /v1/chat/completions
Model Kimliği: deepseek-flash
Görev türleri: chat_completion, message

İstek parametreleri

Bu uç nokta için yayımlanmış istek parametresi yok.

KULLANIM SENARYOLARI

Müşteri desteği

Özel bir bilgi tabanından müşteri sorularını yanıtlayarak destek talebi sayısını azaltın.

Doküman analizi

Sözleşme özetleri hazırlayın ve avukat incelemesi için önemli maddeleri işaretleyin.

Kod üretimi

CI içinde birim testleri, kod incelemeleri ve refaktör önerilerini otomatik oluşturun.

FAQ

DeepSeek V4.1 Flash 1017 hakkında sık sorulan sorular

DeepSeek V4.1 Flash yeni bir model mi, yoksa yeniden eğitilmiş V4 Flash mı?

Yeni bir model. DeepSeek onu 552B parametreli yeni bir nedensel kodlayıcı-kod çözücü mimarisi üzerine kurdu ve yeni ön eğitim yöntemleri ile daha fazla RL kullanarak eğitti. Temmuz 2026'daki V4 Flash güncellemesi eski mimariyi korumuş, yalnızca son eğitimi yenilemişti.

V4.1 Flash'ın puanları V4 Flash ile karşılaştırıldığında nasıl?

DeepSeek'in yayımladığı rakamlara göre Terminal-Bench 2.1 82,7'den 90,6'ya, CyberGym 76,7'den 88,1'e, Agents' Last Exam ise 25,2'den 31,8'e çıktı. Üç sonucun hepsi DeepSeek'in kendi değişiklik günlüğünden alınmıştır.

V4.1 Flash'ın bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

V4.1 Flash araç çağırmayı ve JSON çıktısını destekliyor mu?

Evet. DeepSeek'in model tablosunda V4.1 Flash için araç çağırma ve JSON çıktısı destekleniyor olarak işaretli.

deepseek-v4-flash'a giden istekler hâlâ çalışıyor mu?

Yeni kodda deepseek-flash kullanın. DeepSeek belgelerine göre resmî doğrudan API, kullanımdan kaldırılan deepseek-v4-flash ve deepseek-v4-flash-vision-exp adlarını Flash fiyatıyla DeepSeek-V4.1-Flash-1017 üzerinden sunar. Üçüncü taraf hizmet seçeneklerinin 1017 eşlemeleri henüz doğrulanmamıştır.

deepseek-flash nasıl seçilir?

Quickstart'ta gösterilen model ID'sini gönderin.

Bu varyantta hız limiti nedir?

Anahtar bazlı hız limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın.

Daha sonra varyant değiştirebilir miyim?

Evet — varyant bir bayraktır. model parametresini değiştirerek geçiş yapın.

Streaming destekliyor mu?

Streaming उपलब्ध olduğunda RunAPI uçtan uca stream eder.

Kalite sorunlarını nereye bildirebilirim?

Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya desteğe e-posta gönderin.

Ayrı bir sağlayıcı hesabına ihtiyacım var mı?

Hayır. RunAPI API anahtarınız bu varyanta ve katalogdaki diğer tüm modellere erişmek için yeterlidir. Alttaki sağlayıcıda hesap açmanıza gerek yoktur.

Bir ekiple mi geliştiriyorsunuz?

Kurumsal kurulum, entegrasyonlar ve teknik sorular konusunda yardımcı oluruz.

İletişime geçin