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DeepSeek V4.1 Flash 1017

文字

DeepSeek 官方文件說明，官方直連 API 已於 2026-10-17 更新為 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方服務選項可能仍為舊版，是否已切換至 1017 尚未核實。 DeepSeek 官方說明 V4.1 Flash 支援圖片輸入、1M token 上下文及最高 384K token 輸出。RunAPI 使用 deepseek-flash；圖片輸入及這些上下文和輸出上限尚未完成所有服務選項實測。

輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $1.20 / 百萬 tokens DeepSeek V4.1 Flash 1017 API reference →
取得 API Key 收費
模型健康狀態 數據不足
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "重構這個 Python 模組以提高可讀性，逐一解釋每項改動，然後為邊界情況加入單元測試。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "重構這個 Python 模組以提高可讀性，逐一解釋每項改動，然後為邊界情況加入單元測試。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "重構這個 Python 模組以提高可讀性，逐一解釋每項改動，然後為邊界情況加入單元測試。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints

完整模型資料：端點、參數及價格 →

OVERVIEW

DeepSeek V4.1 Flash 1017 有甚麼改變

DeepSeek 於 2026 年 9 月 10 日在 API 推出 V4.1 Flash。它是 DeepSeek 新架構系列中最細的模型：總參數 552B 的 MoE，以因果編碼器-解碼器方式構建，讀入內容時啟用 8B 參數，輸出時啟用 16B。V4 Flash 到 7 月更新時仍用 V4 Preview 架構，處理圖片要另外用一個實驗性視覺模型。DeepSeek 官方文件說明，官方直連 API 已於 2026-10-17 更新為 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方服務選項可能仍為舊版，是否已切換至 1017 尚未核實。 DeepSeek 官方說明 V4.1 Flash 支援圖片輸入、1M token 上下文及最高 384K token 輸出。RunAPI 使用 deepseek-flash；圖片輸入及這些上下文和輸出上限尚未完成所有服務選項實測。

KV 快取亦變細了。DeepSeek 指出，與上一代比較只需四分之一的 HBM 及八分之一的 SSD 儲存，而在 agent 工作中佔比不小的快取命中費用亦因此減少。DeepSeek 又表示，新的預訓練方法加上更大規模的 RL 後訓練，令它的基準分數高於自家 V4-Pro。

今次發佈沒有更改模型名稱。DeepSeek 以 deepseek-flash 提供 V4.1 Flash，這個 ID 會隨每個 Flash 新版本轉換，並沒有 deepseek-v4.1-flash 這個 ID。RunAPI 在兼容 OpenAI 及兼容 Anthropic 的端點都使用同一個 ID。

推出日期
2026 年 9 月 10 日
架構
552B MoE，因果編碼器-解碼器
啟用參數
輸入 8B，輸出 16B
上下文視窗
1M tokens. DeepSeek 官方規格；尚未完成 RunAPI 所有服務選項實測
最大輸出
384K tokens. DeepSeek 官方規格；尚未完成 RunAPI 所有服務選項實測
思考模式
預設開啟，可轉用非思考模式
API 模型 ID
deepseek-flash
Playground

試用 DeepSeek V4.1 Flash 1017

選擇任意模型，數秒內即可開始生成。

預計費用： 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $1.20 / 百萬 tokens

登入以使用 RunAPI 生成內容。

登入以生成

登入後即可使用可用的語言模型開始生成。

取得 API Key 登入
規格

技術詳情

提供者 DeepSeek
模型 ID deepseek-flash
模態 文字
任務類型 Synchronous
API 端點 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
/v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
計費單位 1K tokens
目錄狀態 可正常運作
使用方法

3 個步驟使用此模型

  1. 取得 API 金鑰

    免費註冊後，在控制台建立 deepseek-flash 的 API 金鑰。

  2. 發送請求

    向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求，並傳入 deepseek-flash 模型 ID 和參數。

  3. 取得結果

    直接從端點讀取已完成的 deepseek-flash 回應。

此模型提供的功能

Endpoint 涵蓋範圍

開放 2 個公開 endpoint：chat_completion, message。

按用量計費

按 1K tokens 計量，無需訂閱。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 收費

API endpoint
價格
chat_completion
輸入: $0.30 / 百萬 tokens 輸出: $1.20 / 百萬 tokens
  • 快取讀取: $0.01 / 百萬 tokens
message
輸入: $0.30 / 百萬 tokens 輸出: $1.20 / 百萬 tokens
  • 快取讀取: $0.01 / 百萬 tokens
API 參考

端點規格

端點
POST /v1/chat/completions
模型 ID
deepseek-flash
工作類型
chat_completion, message

請求參數

此端點尚未發布請求參數。

使用場景

客戶支援

從私有知識庫回答客戶問題，減少工單數量。

文件分析

草擬合約摘要，並標示重點條款供律師審閱。

程式碼生成

在 CI 自動生成單元測試、程式碼審查同重構建議。

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FAQ

關於 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的常見問題

DeepSeek V4.1 Flash 是新模型，還是重新訓練的 V4 Flash？

是新模型。DeepSeek 用新的因果編碼器-解碼器架構構建它，總參數 552B，並以新的預訓練方法及更大規模的 RL 訓練。2026 年 7 月的 V4 Flash 更新則保留舊架構，只是重做後訓練。

V4.1 Flash 的基準分數比 V4 Flash 高多少？

根據 DeepSeek 公佈的數字，Terminal-Bench 2.1 由 82.7 升至 90.6，CyberGym 由 76.7 升至 88.1，Agents' Last Exam 由 25.2 升至 31.8。這三組數字全部來自 DeepSeek 自己的更新日誌。

V4.1 Flash 的上下文視窗及輸出上限是多少？

DeepSeek 官方文件說明，官方直連 API 已於 2026-10-17 更新為 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方服務選項可能仍為舊版，是否已切換至 1017 尚未核實。 DeepSeek 官方說明 V4.1 Flash 支援圖片輸入、1M token 上下文及最高 384K token 輸出。RunAPI 使用 deepseek-flash；圖片輸入及這些上下文和輸出上限尚未完成所有服務選項實測。

V4.1 Flash 支援工具調用及 JSON 輸出嗎？

支援。DeepSeek 的模型表中，V4.1 Flash 的工具調用及 JSON 輸出均標示為支援。

向 deepseek-v4-flash 發出的請求仍然有效嗎？

新程式碼請使用 deepseek-flash。DeepSeek 官方文件說明，官方直連 API 將已退役名稱 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 路由至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，按 Flash 價格計費。第三方服務選項是否映射至 1017 尚未確認。

點樣選擇 deepseek-flash？

傳入 quickstart 顯示嘅 model ID。

這個 variant 的 rate limit 係多少？

每個 key 的 rate limit 會按使用層級而定。請查看定價頁了解最新限制。

之後可以切換 variant 嗎？

可以——variant 只係一個旗標。只要更改 model 參數就可以切換。

支援 streaming 嗎？

在可用 streaming 的情況下，RunAPI 會端到端串流。

我應該在邊度回報品質問題？

可以在公開 GitHub repo 開 issue，或者電郵支援團隊。

需要獨立的供應商帳戶嗎？

不需要。你的 RunAPI API key 足以存取此 variant 及目錄中的所有其他模型，無需底層供應商帳戶。

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