全モデルへのアクセス
RunAPI カタログに掲載されているこのプロバイダーの全モデルを閲覧できます。
DeepSeek
DeepSeekの推論優先LLM — 高速・低コストな作業向けflashと複雑なエージェントタスク向けpro、1つのRunAPIキーで。
1
モデル数
LLM
モダリティ数
RunAPI を通じて得られるもの
透明な料金体系
リクエストを送る前に、各モデルの RunAPI 公開価格を確認できます。
プロバイダーアカウント不要
プロバイダーの別アカウントを作らずに RunAPI キーで利用できます。
統合請求
このプロバイダーと他の対応モデルを 1 つの RunAPI 残高でまとめて管理できます。
仕組み
DeepSeek モデルを 3 ステップで呼び出す
-
キーを取得する
無料でサインアップして RunAPI キーを作成 — DeepSeek アカウントは不要です。
-
リクエストを送る
API key と DeepSeek のモデル ID を指定して、モデルの RunAPI エンドポイントを呼び出します。
-
結果を受け取る
レスポンスをストリーミングするか、タスク完了時に webhook で受け取ります。
モデル
DeepSeek の全モデル
テキスト
DeepSeek
RunAPI経由でDeepSeek APIにアクセス — 高速・低コストな作業にはflash、複雑なエージェントタスクにはproを使用できます。
$0.30 / 100万トークン
見る →
RunAPI 経由で DeepSeek を使う理由
公開料金
リクエストを送る前に、各 DeepSeek モデルの RunAPI 料金と課金単位を確認できます。
別アカウント不要
別のアカウントや認証情報を用意せず、RunAPI API key で DeepSeek に管理アクセスできます。
統合請求
DeepSeek と対応するすべてのモデルを、1つの RunAPI 残高と月次 USD 請求にまとめられます。
RunAPI と DeepSeek 直接利用の比較
| 機能 | DeepSeek 直接 | RunAPI 経由 |
|---|---|---|
| 必要なアカウント | DeepSeek アカウント + 請求 | RunAPI アカウントのみ |
| API 形式 | DeepSeek API | プロバイダーをまたいで共通の RunAPI リクエスト形式 |
| 料金 | 公式料金 | 平均 15% の節約 |
| その他のモデル | DeepSeek のみ | 255+ モデル、全プロバイダー |
| 請求 | プロバイダーごとの請求書 | 1 つの統合クレジット残高 |
| サポート | DeepSeek の標準サポート | 優先サポート + SLA |
プレイグラウンド
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クイックスタート
RunAPI 経由で DeepSeek モデルを呼び出す
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。"}]
)
DeepSeek モデルでチームが構築するもの
会話型 AI
DeepSeek モデルでチャットボットやアシスタントを構築します。
コンテンツ生成
マーケティング文、コード、クリエイティブな文章を大規模に生成します。
画像作成
DeepSeek モデルで商品画像、イラスト、デザイン素材を作成します。
データ分析
ドキュメント、スプレッドシート、構造化データから洞察を抽出します。
探索
RunAPI のその他のプロバイダー
プロバイダーに関するよくある質問
DeepSeek Flash ではどのモデル名を使えばよいですか？
新しいコードでは deepseek-flash を使用してください。DeepSeek の公式ドキュメントによると、公式の直接 API は提供終了した deepseek-v4-flash と deepseek-v4-flash-vision-exp を DeepSeek-V4.1-Flash-1017 で処理し、Flash 料金で請求します。サードパーティの 1017 へのマッピングは未確認です。
RunAPI経由でどのDeepSeekモデルを呼び出せますか？
日常的な作業には deepseek-flash、複雑な推論には deepseek-v4-pro を使用してください。DeepSeek の公式ドキュメントでは、公式の直接 API は 2026-10-17 の更新で DeepSeek-V4.1-Flash-1017 に移行しています。サードパーティのチャネルは旧版の場合があり、1017 への移行は未確認です。 DeepSeek の公式仕様では、V4.1 Flash は画像入力、1M トークンのコンテキスト、最大 384K トークンの出力に対応します。RunAPI では deepseek-flash を使用します。画像入力とこれらのコンテキスト・出力上限は、すべてのチャネルでの実測をまだ完了していません。
DeepSeekはOpenAIとAnthropicのSDKで動作しますか？
はい — DeepSeekはOpenAI Chat CompletionsとAnthropic Messagesの両サーフェスで公開されています。RunAPIキーでどちらのSDKも使用できます。
思考モードはどのように制御されますか？
思考は別のモデルIDではなく、deepseek-flashのリクエスト単位のパラメーターです。
プロンプトキャッシュはコストにどう影響しますか？
キャッシュされたプロンプトトークンは低いキャッシュ読み取りレートで課金されます。ヒットは自動的に検出され、使用量に表示されます。
これは DeepSeek の公式連携ですか？
RunAPI は、料金、機能、エラー挙動が明確なマネージド API サーフェスを提供します。
DeepSeek アカウントは必要ですか？
いいえ。RunAPI key だけでマネージドアクセスを利用できます。
料金はどう請求されますか？
呼び出しまたは単位ごとの従量課金で、失敗した生成は課金されません。
別のモデルに切り替えられますか？
はい。別の対応モデルを選び、同じ RunAPI ワークフローでその model ID を使用してください。
リクエストの詳細はどこで確認できますか？
モデルページで最新の endpoint、パラメーター、料金、コード例を確認してください。
1つの API から DeepSeek モデルを呼び出す。
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