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DeepSeek V4.1 Flash 1017

文字

DeepSeek 官方文件說明，官方直連 API 已於 2026-10-17 更新為 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方服務選項可能仍為舊版，是否已切換至 1017 尚未確認。 DeepSeek 官方說明 V4.1 Flash 支援圖片輸入、1M token 上下文與最高 384K token 輸出。RunAPI 使用 deepseek-flash；圖片輸入及這些上下文與輸出上限尚未完成所有服務選項的實測。

輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $1.20 / 百萬 tokens DeepSeek V4.1 Flash 1017 API reference →
取得 API Key 價格
模型健康狀態 資料不足
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "重構這個 Python 模組以提升可讀性，說明每一項修改，然後為邊界情況補上單元測試。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "重構這個 Python 模組以提升可讀性，說明每一項修改，然後為邊界情況補上單元測試。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "重構這個 Python 模組以提升可讀性，說明每一項修改，然後為邊界情況補上單元測試。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints

完整模型資料：端點、參數與價格 →

OVERVIEW

DeepSeek V4.1 Flash 1017 改了什麼

DeepSeek 在 2026 年 9 月 10 日將 V4.1 Flash 開放到 API。它是 DeepSeek 新架構家族中最小的模型：總參數 552B 的 MoE，採用因果編碼器-解碼器設計，讀取輸入時啟用 8B 參數，產生輸出時啟用 16B。V4 Flash 直到 7 月的更新仍沿用 V4 Preview 架構，要處理圖片還得改用另一個實驗性的視覺模型。DeepSeek 官方文件說明，官方直連 API 已於 2026-10-17 更新為 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方服務選項可能仍為舊版，是否已切換至 1017 尚未確認。 DeepSeek 官方說明 V4.1 Flash 支援圖片輸入、1M token 上下文與最高 384K token 輸出。RunAPI 使用 deepseek-flash；圖片輸入及這些上下文與輸出上限尚未完成所有服務選項的實測。

KV 快取也縮小了。DeepSeek 表示，與上一代相比只需要四分之一的 HBM 與八分之一的 SSD 儲存空間，代理式工作中常占大宗的快取命中費用也隨之降低。DeepSeek 並說明，新的預訓練方法加上更大規模的 RL 後訓練，讓它的基準成績超越自家的 V4-Pro。

這次發布沒有改模型名稱。DeepSeek 以 deepseek-flash 提供 V4.1 Flash，這個 ID 會跟著每一代 Flash 更新，並沒有 deepseek-v4.1-flash 這個 ID。RunAPI 在相容 OpenAI 與相容 Anthropic 的端點上都使用同一個 ID。

發布日期
2026 年 9 月 10 日
架構
552B MoE，因果編碼器-解碼器
啟用參數
輸入 8B，輸出 16B
上下文視窗
1M tokens. DeepSeek 官方規格；尚未完成 RunAPI 所有服務選項實測
最大輸出
384K tokens. DeepSeek 官方規格；尚未完成 RunAPI 所有服務選項實測
思考模式
預設開啟，可改用非思考模式
API 模型 ID
deepseek-flash
Playground

試用 DeepSeek V4.1 Flash 1017

選擇任一模型，幾秒內即可開始生成。

預估： 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $1.20 / 百萬 tokens

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取得 API Key 登入
規格

技術細節

提供者 DeepSeek
模型 ID deepseek-flash
模態 文字
任務類型 Synchronous
API 端點 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
/v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
計費單位 1K tokens
目錄狀態 可直接上線
使用方式

3 個步驟使用此模型

  1. 取得 API 金鑰

    免費註冊後，從控制台建立 deepseek-flash 的 API 金鑰。

  2. 傳送請求

    向 /v1/chat/completions 傳送 POST 請求，並傳入 deepseek-flash 模型 ID 與參數。

  3. 取得結果

    直接從端點讀取已完成的 deepseek-flash 回應。

此模型提供的功能

Endpoint 覆蓋範圍

公開 2 個公共 endpoint：chat_completion, message。

用量計費

依 1K tokens 計量，無需訂閱。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 價格

API endpoint
價格
chat_completion
輸入: $0.30 / 百萬 tokens 輸出: $1.20 / 百萬 tokens
  • 快取讀取: $0.01 / 百萬 tokens
message
輸入: $0.30 / 百萬 tokens 輸出: $1.20 / 百萬 tokens
  • 快取讀取: $0.01 / 百萬 tokens
API 參考

端點規格

端點
POST /v1/chat/completions
模型 ID
deepseek-flash
工作類型
chat_completion, message

請求參數

此端點尚未發布請求參數。

使用情境

客服支援

從私有知識庫回答顧客問題，減少工單量。

文件分析

起草合約摘要，並標示關鍵條款供律師審閱。

程式碼生成

在 CI 中自動產生單元測試、程式碼審查與重構建議。

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FAQ

關於 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的常見問題

DeepSeek V4.1 Flash 是新模型，還是重新訓練的 V4 Flash？

是新模型。DeepSeek 以全新的因果編碼器-解碼器架構打造，總參數 552B，並使用新的預訓練方法與更大規模的 RL 訓練。2026 年 7 月的 V4 Flash 更新則保留舊架構，只重新做了後訓練。

V4.1 Flash 的基準成績和 V4 Flash 相比如何？

依 DeepSeek 公布的數字，Terminal-Bench 2.1 由 82.7 提升到 90.6，CyberGym 由 76.7 提升到 88.1，Agents' Last Exam 由 25.2 提升到 31.8。三組數字都出自 DeepSeek 自己的更新日誌。

V4.1 Flash 的上下文視窗與輸出上限是多少？

DeepSeek 官方文件說明，官方直連 API 已於 2026-10-17 更新為 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方服務選項可能仍為舊版，是否已切換至 1017 尚未確認。 DeepSeek 官方說明 V4.1 Flash 支援圖片輸入、1M token 上下文與最高 384K token 輸出。RunAPI 使用 deepseek-flash；圖片輸入及這些上下文與輸出上限尚未完成所有服務選項的實測。

V4.1 Flash 支援工具呼叫和 JSON 輸出嗎？

支援。DeepSeek 的模型表中，V4.1 Flash 的工具呼叫與 JSON 輸出都標示為支援。

呼叫 deepseek-v4-flash 的請求還能用嗎？

新程式碼請使用 deepseek-flash。DeepSeek 官方文件說明，官方直連 API 將已退役名稱 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 路由至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，按 Flash 價格計費。第三方服務選項是否對應至 1017 尚未確認。

如何選擇 deepseek-flash？

傳入 quickstart 顯示的 model ID。

這個 variant 的速率限制是多少？

每個金鑰的速率限制會依使用方案而調整。請查看定價頁面以了解目前限制。

之後可以切換 variant 嗎？

可以——variant 只是旗標。只要變更 model 參數即可切換。

它支援串流嗎？

只要支援串流，RunAPI 就會端到端串流。

我該在哪裡回報品質問題？

請在公開 GitHub repo 提交 issue，或寄信給支援。

需要獨立的供應商帳戶嗎？

不需要。你的 RunAPI API key 足以存取此 variant 及目錄中的所有其他模型，無需底層供應商帳戶。

正在與團隊一起打造？

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