DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash 1017

نص

وفقاً لوثائق DeepSeek، تستخدم الواجهة الرسمية المباشرة DeepSeek-V4.1-Flash-1017 منذ تحديث 2026-10-17. قد تستخدم خيارات خدمة الجهات الخارجية إصدارات أقدم؛ ولم يتم التحقق من انتقالها إلى 1017. تذكر DeepSeek رسمياً أن V4.1 Flash يدعم إدخال الصور وسياقاً بسعة 1M رمز ومخرجات تصل إلى 384K رمز. على RunAPI، استخدم deepseek-flash؛ لم يكتمل بعد اختبار إدخال الصور وحدود السياق والمخرجات هذه عبر جميع خيارات الخدمة.

الإدخال $0.30 / مليون رمز | الإخراج $1.20 / مليون رمز DeepSeek V4.1 Flash 1017 مرجع API →
صحة النموذج بيانات غير كافية
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "أعد هيكلة وحدة Python هذه لتحسين قابلية القراءة، واشرح كل تغيير، ثم أضف اختبارات وحدة للحالات الحدية."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "أعد هيكلة وحدة Python هذه لتحسين قابلية القراءة، واشرح كل تغيير، ثم أضف اختبارات وحدة للحالات الحدية."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "أعد هيكلة وحدة Python هذه لتحسين قابلية القراءة، واشرح كل تغيير، ثم أضف اختبارات وحدة للحالات الحدية." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints

4 إصدارات متاحة

المرجع الكامل للنموذج: نقاط النهاية والمعاملات والأسعار →

OVERVIEW

ما الذي تغيّر في DeepSeek V4.1 Flash 1017

أتاحت DeepSeek نموذج V4.1 Flash عبر واجهتها البرمجية في 10 سبتمبر 2026. وهو أصغر نموذج في عائلة معمارية جديدة: نموذج Mixture-of-Experts بـ 552B معامل مبني على شكل مُرمِّز ومُفكِّك سببي، تنشط فيه 8B معاملات عند قراءة المدخلات و16B عند كتابة المخرجات. أما V4 Flash فبقي على معمارية V4 Preview حتى تحديث يوليو، وكان التعامل مع الصور يحتاج إلى نموذج رؤية تجريبي منفصل. وفقاً لوثائق DeepSeek، تستخدم الواجهة الرسمية المباشرة DeepSeek-V4.1-Flash-1017 منذ تحديث 2026-10-17. قد تستخدم خيارات خدمة الجهات الخارجية إصدارات أقدم؛ ولم يتم التحقق من انتقالها إلى 1017. تذكر DeepSeek رسمياً أن V4.1 Flash يدعم إدخال الصور وسياقاً بسعة 1M رمز ومخرجات تصل إلى 384K رمز. على RunAPI، استخدم deepseek-flash؛ لم يكتمل بعد اختبار إدخال الصور وحدود السياق والمخرجات هذه عبر جميع خيارات الخدمة.

صغُرت ذاكرة KV المؤقتة أيضًا. تقول DeepSeek إنها تحتاج إلى ربع ذاكرة HBM وثُمن مساحة تخزين SSD مقارنة بالجيل السابق، ما يخفض رسوم إصابات الذاكرة المؤقتة التي تشكّل غالبًا حصة كبيرة من تكلفة الوكلاء. وتعزو DeepSeek إلى طرق تدريب مسبق جديدة وتدريب لاحق بالتعلّم المعزز على نطاق أوسع نتائج في الاختبارات المعيارية تفوق نموذجها V4-Pro.

لم يتغيّر اسم النموذج مع هذا الإصدار. تقدّم DeepSeek نموذج V4.1 Flash باسم deepseek-flash، وهو معرّف ينتقل إلى كل إصدار Flash جديد، ولا يوجد معرّف باسم deepseek-v4.1-flash. ويستخدم RunAPI المعرّف نفسه على نقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI ومع Anthropic.

تاريخ الإصدار
10 سبتمبر 2026
المعمارية
MoE بحجم 552B، مُرمِّز ومُفكِّك سببي
المعاملات النشطة
8B للمدخلات، 16B للمخرجات
نافذة السياق
1M رمز. مواصفة DeepSeek الرسمية؛ لم تُختبر بعد عبر جميع خيارات خدمة RunAPI
الحد الأقصى للمخرجات
384K رمز. مواصفة DeepSeek الرسمية؛ لم تُختبر بعد عبر جميع خيارات خدمة RunAPI
التفكير
مفعّل افتراضيًا، مع وضع بلا تفكير
معرّف النموذج في الواجهة
deepseek-flash
تجربة النماذج

جرّب DeepSeek V4.1 Flash 1017

اختر أي نموذج وابدأ التوليد في ثوانٍ.

التقدير: الإدخال $0.30 / مليون رمز | الإخراج $1.20 / مليون رمز

سجّل دخولك للتوليد عبر RunAPI.

سجّل دخولك للتوليد

سجّل الدخول لبدء التوليد باستخدام النماذج اللغوية المتاحة لك.

المواصفات

التفاصيل الفنية

المزوّد DeepSeek
معرّف النموذج deepseek-flash
النمط نص
أنواع المهام Synchronous
نقطة نهاية API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
/v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
وحدة الفوترة ألف رمز
حالة الكتالوج جاهز للتشغيل
كيف يعمل

استخدم هذا النموذج في 3 خطوات

  1. احصل على مفتاحك

    سجّل مجانًا وأنشئ مفتاح API لـ deepseek-flash من لوحة التحكم.

  2. أرسل طلبًا

    أرسل طلب POST إلى /v1/chat/completions باستخدام معرّف نموذج deepseek-flash ومعلماتك.

  3. احصل على النتائج

    اقرأ استجابة deepseek-flash المكتملة مباشرة من نقطة النهاية.

ما يقدمه هذا النموذج

تغطية الـ Endpoint

يعرض 2 endpoint(s) عامة: chat_completion, message.

فوترة حسب الاستخدام

محسوبة بـ ألف رمز دون اشتراط اشتراك.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 التسعير

نقطة النهاية
السعر
chat_completion
الإدخال: $0.30 / مليون رمز الإخراج: $1.20 / مليون رمز
  • قراءة ذاكرة التخزين المؤقت: $0.01 / مليون رمز
message
الإدخال: $0.30 / مليون رمز الإخراج: $1.20 / مليون رمز
  • قراءة ذاكرة التخزين المؤقت: $0.01 / مليون رمز
مرجع API

مواصفات نقطة النهاية

نقطة النهاية
POST /v1/chat/completions
معرّف النموذج
deepseek-flash
أنواع المهام
chat_completion, message

معلمات الطلب

لم يتم نشر معلمات طلب لنقطة النهاية هذه.

حالات الاستخدام

دعم العملاء

أجب عن أسئلة العملاء من قاعدة معرفة خاصة، مما يقلل حجم التذاكر.

تحليل المستندات

أعد ملخصات للعقود وحدد البنود المهمة لمراجعة المحامي.

توليد الشيفرة

أنشئ تلقائيًا اختبارات الوحدات ومراجعات الشيفرة واقتراحات إعادة الهيكلة داخل CI.

FAQ

الأسئلة الشائعة حول DeepSeek V4.1 Flash 1017

هل DeepSeek V4.1 Flash نموذج جديد أم نسخة معاد تدريبها من V4 Flash؟

هو نموذج جديد. بنته DeepSeek على معمارية جديدة من نوع مُرمِّز ومُفكِّك سببي بـ 552B معامل، ودرّبته بطرق تدريب مسبق جديدة وبقدر أكبر من التعلّم المعزز. أما تحديث V4 Flash في يوليو 2026 فاحتفظ بالمعمارية القديمة واكتفى بإعادة التدريب اللاحق.

كيف تقارن نتائج V4.1 Flash بنتائج V4 Flash؟

بحسب الأرقام التي نشرتها DeepSeek، ارتفع Terminal-Bench 2.1 من 82.7 إلى 90.6، وCyberGym من 76.7 إلى 88.1، وAgents' Last Exam من 25.2 إلى 31.8. الأرقام الثلاثة كلها من DeepSeek نفسها ومأخوذة من سجل التغييرات لديها.

ما نافذة السياق وحد المخرجات في V4.1 Flash؟

وفقاً لوثائق DeepSeek، تستخدم الواجهة الرسمية المباشرة DeepSeek-V4.1-Flash-1017 منذ تحديث 2026-10-17. قد تستخدم خيارات خدمة الجهات الخارجية إصدارات أقدم؛ ولم يتم التحقق من انتقالها إلى 1017. تذكر DeepSeek رسمياً أن V4.1 Flash يدعم إدخال الصور وسياقاً بسعة 1M رمز ومخرجات تصل إلى 384K رمز. على RunAPI، استخدم deepseek-flash؛ لم يكتمل بعد اختبار إدخال الصور وحدود السياق والمخرجات هذه عبر جميع خيارات الخدمة.

هل يدعم V4.1 Flash استدعاء الأدوات ومخرجات JSON؟

نعم. يضع جدول النماذج لدى DeepSeek علامة الدعم على استدعاء الأدوات ومخرجات JSON في V4.1 Flash.

هل ما زالت الطلبات إلى deepseek-v4-flash تعمل؟

استخدم deepseek-flash في الشيفرة الجديدة. وفقاً لوثائق DeepSeek، تخدم الواجهة الرسمية المباشرة الاسمين المتقاعدين deepseek-v4-flash وdeepseek-v4-flash-vision-exp بواسطة DeepSeek-V4.1-Flash-1017 بسعر Flash. لم يتم تأكيد ربط خيارات خدمة الجهات الخارجية بإصدار 1017.

كيف أختار deepseek-flash؟

مرّر معرّف النموذج الظاهر في دليل البدء السريع.

ما حد المعدل لهذا المتغير؟

تتدرج حدود المعدل لكل مفتاح بحسب مستوى الاستخدام. راجع صفحة التسعير للاطلاع على الحدود الحالية.

هل يمكنني التبديل إلى متغيرات أخرى لاحقًا؟

نعم — المتغير مجرد خيار. بدّل عبر تغيير معامل model.

هل يدعم البث المباشر؟

حيثما يتوفر البث، يقدّم RunAPI البث من البداية إلى النهاية.

أين أبلغ عن مشاكل الجودة؟

افتح issue في مستودع GitHub العام أو راسل الدعم عبر البريد الإلكتروني.

هل أحتاج إلى حساب منفصل لدى المزود؟

لا. يكفي مفتاح RunAPI API للوصول إلى هذه النسخة وكل نموذج آخر في الكتالوج. لا تحتاج إلى حسابات لدى المزود الأساسي.

هل تبنون مع فريق؟

نساعدكم في إعدادات المؤسسات والتكاملات والأسئلة التقنية.

تواصل معنا