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DeepSeek V4.1 Flash 1017

Texte

Selon DeepSeek, l’API officielle directe utilise DeepSeek-V4.1-Flash-1017 depuis la mise à jour du 2026-10-17. Les options de service tierces peuvent utiliser des versions antérieures ; leur passage à 1017 n’est pas vérifié. DeepSeek annonce officiellement pour V4.1 Flash les images en entrée, un contexte de 1M de tokens et jusqu’à 384K tokens en sortie. Sur RunAPI, utilisez deepseek-flash ; les images et ces limites de contexte et de sortie n’ont pas encore été testées sur toutes les options de service.

Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens DeepSeek V4.1 Flash 1017 Lire la documentation →
Obtenir une API Key TARIFS
Santé du modèle Données insuffisantes
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints

4 versions disponibles

Fiche complète du modèle : endpoints, paramètres et tarifs →

APERÇU

Les nouveautés de DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek a mis V4.1 Flash en ligne sur son API le 10 septembre 2026. C'est le plus petit modèle d'une nouvelle famille d'architectures : un Mixture-of-Experts de 552B paramètres conçu comme un encodeur-décodeur causal, avec 8B paramètres actifs pour lire l'entrée et 16B pour écrire la sortie. Jusqu'à sa mise à jour de juillet, V4 Flash reprenait l'architecture de V4 Preview, et l'analyse d'images passait par un modèle de vision expérimental distinct. Selon DeepSeek, l’API officielle directe utilise DeepSeek-V4.1-Flash-1017 depuis la mise à jour du 2026-10-17. Les options de service tierces peuvent utiliser des versions antérieures ; leur passage à 1017 n’est pas vérifié. DeepSeek annonce officiellement pour V4.1 Flash les images en entrée, un contexte de 1M de tokens et jusqu’à 384K tokens en sortie. Sur RunAPI, utilisez deepseek-flash ; les images et ces limites de contexte et de sortie n’ont pas encore été testées sur toutes les options de service.

Le cache KV a lui aussi diminué. Selon DeepSeek, il demande quatre fois moins de HBM et huit fois moins de stockage SSD que la génération précédente, ce qui réduit les frais de cache hit, souvent élevés chez les agents. DeepSeek attribue à de nouvelles méthodes de pré-entraînement et à un post-entraînement RL plus vaste des résultats de benchmark supérieurs à ceux de son propre V4-Pro.

Le nom du modèle n'a pas changé avec cette version. DeepSeek sert V4.1 Flash sous l'ID deepseek-flash, qui suit chaque nouvelle version Flash ; il n'existe pas d'ID deepseek-v4.1-flash. RunAPI reprend le même ID sur ses endpoints compatibles OpenAI et Anthropic.

Sortie
10 septembre 2026
Architecture
MoE de 552B, encodeur-décodeur causal
Paramètres actifs
8B en entrée, 16B en sortie
Fenêtre de contexte
1M de tokens. Spécification officielle de DeepSeek ; pas encore testée sur toutes les options de service RunAPI
Sortie maximale
384K tokens. Spécification officielle de DeepSeek ; pas encore testée sur toutes les options de service RunAPI
Réflexion
Activée par défaut, mode sans réflexion disponible
ID du modèle API
deepseek-flash
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Spécifications

FICHE TECHNIQUE

Fournisseur DeepSeek
ID du modèle deepseek-flash
Modalité Texte
Types de tâche Synchronous
Endpoint API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
/v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
Unité de facturation 1 000 jetons
État du catalogue Opérationnel
COMMENT ÇA MARCHE

Utilisez ce modèle en 3 étapes

  1. Créez votre clé

    Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour deepseek-flash depuis le tableau de bord.

  2. Envoyez une requête

    Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle deepseek-flash et vos paramètres.

  3. Obtenez les résultats

    Lisez directement la réponse deepseek-flash terminée depuis l’endpoint.

Ce que ce modèle propose

Couverture des endpoints

Expose 2 endpoint(s) public(s) : chat_completion, message.

Facturation à l'usage

Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 TARIFS

Endpoint
Prix
chat_completion
Entrée: $0.30 / 1M de tokens Sortie: $1.20 / 1M de tokens
  • Lecture du cache: $0.01 / 1M de tokens
message
Entrée: $0.30 / 1M de tokens Sortie: $1.20 / 1M de tokens
  • Lecture du cache: $0.01 / 1M de tokens
RÉFÉRENCE API

Spécification de l'endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID du modèle
deepseek-flash
Types de tâche
chat_completion, message

Paramètres de requête

Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.

CAS D’USAGE

Chat

Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.

Code

Générez et révisez le travail d'implémentation.

Automatisation

Connectez les modèles aux tâches backend.

ASSOCIÉ
deepseek-v4-flash par DeepSeek Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens deepseek-v4-flash-vision-exp par DeepSeek Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens deepseek-v4-pro par DeepSeek Entrée $1.32 / 1M de tokens | Sortie $3.96 / 1M de tokens Claude par Anthropic $0.08 / 1M de tokens
FAQ

Questions fréquentes sur DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash est-il un nouveau modèle ou un V4 Flash réentraîné ?

C'est un nouveau modèle. DeepSeek l'a construit sur une nouvelle architecture encodeur-décodeur causale de 552B paramètres, puis l'a entraîné avec de nouvelles méthodes de pré-entraînement et davantage de RL. La mise à jour de V4 Flash de juillet 2026 gardait l'ancienne architecture et n'avait refait que le post-entraînement.

Quels scores obtient V4.1 Flash face à V4 Flash ?

D'après les chiffres publiés par DeepSeek, Terminal-Bench 2.1 passe de 82,7 à 90,6, CyberGym de 76,7 à 88,1 et Agents' Last Exam de 25,2 à 31,8. Ces trois résultats proviennent du journal des modifications de DeepSeek.

Quelle fenêtre de contexte et quelle limite de sortie pour V4.1 Flash ?

Selon DeepSeek, l’API officielle directe utilise DeepSeek-V4.1-Flash-1017 depuis la mise à jour du 2026-10-17. Les options de service tierces peuvent utiliser des versions antérieures ; leur passage à 1017 n’est pas vérifié. DeepSeek annonce officiellement pour V4.1 Flash les images en entrée, un contexte de 1M de tokens et jusqu’à 384K tokens en sortie. Sur RunAPI, utilisez deepseek-flash ; les images et ces limites de contexte et de sortie n’ont pas encore été testées sur toutes les options de service.

V4.1 Flash prend-il en charge les appels d'outils et la sortie JSON ?

Oui. Le tableau des modèles de DeepSeek indique que V4.1 Flash prend en charge les appels d'outils et la sortie JSON.

Les requêtes vers deepseek-v4-flash fonctionnent-elles encore ?

Utilisez deepseek-flash dans le nouveau code. Selon DeepSeek, son API officielle directe traite les anciens noms retirés deepseek-v4-flash et deepseek-v4-flash-vision-exp avec DeepSeek-V4.1-Flash-1017 au tarif Flash. Le routage vers 1017 chez les tiers reste non confirmé.

Comment sélectionner deepseek-flash ?

Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.

Les tarifs sont-ils à l'usage ?

Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.

Puis-je changer de variante plus tard ?

Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.

Prend-elle en charge le streaming ?

Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.

Où signaler des problèmes de qualité ?

Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à [email protected]. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.

Ai-je besoin d'un compte fournisseur séparé ?

Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.

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