DeepSeek V4.1 Flash 1017

Tekst

Według DeepSeek oficjalne bezpośrednie API używa DeepSeek-V4.1-Flash-1017 od aktualizacji z 2026-10-17. Zewnętrzne opcje usługi mogą używać starszych wersji; ich aktualizacja do 1017 nie została zweryfikowana. DeepSeek oficjalnie podaje dla V4.1 Flash obsługę obrazów na wejściu, kontekst 1M tokenów i maksymalnie 384K tokenów wyjściowych. W RunAPI używaj deepseek-flash; obrazy oraz te limity kontekstu i wyjścia nie zostały jeszcze przetestowane we wszystkich opcjach usługi.

Wejście $0.30 / 1M tokenów | Wyjście $1.20 / 1M tokenów DeepSeek V4.1 Flash 1017 Dokumentacja API →

Pobierz API Key Cennik

Kondycja modelu Niewystarczające dane

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Zrefaktoryzuj ten moduł Pythona pod kątem czytelności, wyjaśnij każdą zmianę, a potem dodaj testy jednostkowe dla przypadków brzegowych."
    }
  ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Zrefaktoryzuj ten moduł Pythona pod kątem czytelności, wyjaśnij każdą zmianę, a potem dodaj testy jednostkowe dla przypadków brzegowych."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Zrefaktoryzuj ten moduł Pythona pod kątem czytelności, wyjaśnij każdą zmianę, a potem dodaj testy jednostkowe dla przypadków brzegowych." }]
});

https://runapi.ai 5 endpoints

4 dostępnych wariantów

Pełny opis modelu: endpointy, parametry i ceny →

OVERVIEW

Co się zmieniło w DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek udostępnił V4.1 Flash w swoim API 10 września 2026. To najmniejszy model z nowej rodziny architektur: Mixture-of-Experts o 552B parametrów, zbudowany jako przyczynowy enkoder-dekoder, w którym przy czytaniu wejścia aktywnych jest 8B parametrów, a przy pisaniu odpowiedzi 16B. V4 Flash aż do lipcowej aktualizacji korzystał z architektury V4 Preview, a do obrazów potrzebny był osobny, eksperymentalny model wizyjny. Według DeepSeek oficjalne bezpośrednie API używa DeepSeek-V4.1-Flash-1017 od aktualizacji z 2026-10-17. Zewnętrzne opcje usługi mogą używać starszych wersji; ich aktualizacja do 1017 nie została zweryfikowana. DeepSeek oficjalnie podaje dla V4.1 Flash obsługę obrazów na wejściu, kontekst 1M tokenów i maksymalnie 384K tokenów wyjściowych. W RunAPI używaj deepseek-flash; obrazy oraz te limity kontekstu i wyjścia nie zostały jeszcze przetestowane we wszystkich opcjach usługi.

Zmniejszył się też cache KV. Według DeepSeek wymaga on jednej czwartej pamięci HBM i jednej ósmej przestrzeni SSD w porównaniu z poprzednią generacją, co obniża opłaty za trafienia w cache, często spore przy pracy agentów. DeepSeek przypisuje nowym metodom pre-treningu i szerzej zakrojonemu post-treningowi RL wyniki w benchmarkach wyższe niż u własnego V4-Pro.

Nazwa modelu przy tym wydaniu się nie zmieniła. DeepSeek udostępnia V4.1 Flash jako deepseek-flash, czyli ID, które przechodzi na każdą kolejną wersję Flash; ID deepseek-v4.1-flash nie istnieje. RunAPI używa tego samego ID na endpointach zgodnych z OpenAI i z Anthropic.

Data wydania

10 września 2026

Architektura

MoE 552B, przyczynowy enkoder-dekoder

Aktywne parametry

8B na wejściu, 16B na wyjściu

Okno kontekstu

1M tokenów. Oficjalna specyfikacja DeepSeek; jeszcze nieprzetestowana we wszystkich opcjach usługi RunAPI

Maksymalne wyjście

384K tokenów. Oficjalna specyfikacja DeepSeek; jeszcze nieprzetestowana we wszystkich opcjach usługi RunAPI

Tryb myślenia

Domyślnie włączony, dostępny tryb bez myślenia

ID modelu w API

deepseek-flash

Playground

Wypróbuj DeepSeek V4.1 Flash 1017

Wybierz dowolny model i generuj w kilka sekund.

Specyfikacja

Dostawca	DeepSeek
ID modelu	deepseek-flash
Modalność	Tekst
Typy zadań	Synchronous
Endpoint API	/v1/chat/completions
	/v1/responses

	/v1/messages
	/v1beta/models/deepseek-flash:generateContent
	/v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent
Jednostka rozliczeniowa	1 tys. tokenów
Status katalogu	Operacyjny

JAK TO DZIAŁA

Użyj tego modelu w 3 krokach

Uzyskaj klucz

Zarejestruj się bezpłatnie i utwórz klucz API dla deepseek-flash w panelu.
Wyślij żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu deepseek-flash i parametrami.
Pobierz wyniki

Odczytaj bezpośrednio z endpointu ukończoną odpowiedź deepseek-flash.

Co oferuje ten model

Pokrycie endpointów

Udostępnia 2 publiczny(-e) endpoint(-y): chat_completion, message.

Rozliczenia według użycia

Rozliczane według 1 tys. tokenów bez wymogu subskrypcji.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 Cennik

Endpoint

Cena

chat_completion

Wejście: $0.30 / 1M tokenów Wyjście: $1.20 / 1M tokenów

Odczyt z cache: $0.01 / 1M tokenów

message

Wejście: $0.30 / 1M tokenów Wyjście: $1.20 / 1M tokenów

Odczyt z cache: $0.01 / 1M tokenów

ODNIESIENIE API

Specyfikacja endpointu

Endpoint: POST /v1/chat/completions
ID modelu: deepseek-flash
Typy zadań: chat_completion, message

Parametry żądania

Dla tego endpointu nie opublikowano parametrów żądania.

PRZYPADKI UŻYCIA

Obsługa klienta

Odpowiadaj na pytania klientów na podstawie prywatnej bazy wiedzy, zmniejszając liczbę zgłoszeń.

Analiza dokumentów

Twórz podsumowania umów i wyłapuj kluczowe klauzule do weryfikacji przez prawnika.

Generowanie kodu

Automatycznie generuj testy jednostkowe, sugestie code review i refaktoryzacji w CI.

FAQ

Najczęściej zadawane pytania o DeepSeek V4.1 Flash 1017

Czy DeepSeek V4.1 Flash to nowy model, czy ponownie wytrenowany V4 Flash?

To nowy model. DeepSeek zbudował go na nowej architekturze przyczynowego enkodera-dekodera z 552B parametrów i wytrenował nowymi metodami pre-treningu oraz większą ilością RL. Lipcowa aktualizacja V4 Flash z 2026 roku zachowała dawną architekturę i powtórzyła jedynie post-trening.

Jak V4.1 Flash wypada w testach na tle V4 Flash?

Według liczb opublikowanych przez DeepSeek wynik w Terminal-Bench 2.1 wzrósł z 82,7 do 90,6, w CyberGym z 76,7 do 88,1, a w Agents' Last Exam z 25,2 do 31,8. Wszystkie trzy wyniki pochodzą od samego DeepSeek, z jego dziennika zmian.

Jakie okno kontekstu i limit wyjścia ma V4.1 Flash?

Czy V4.1 Flash obsługuje wywołania narzędzi i wyjście JSON?

Tak. W tabeli modeli DeepSeek wywołania narzędzi i wyjście JSON są dla V4.1 Flash oznaczone jako obsługiwane.

Czy żądania do deepseek-v4-flash nadal działają?

W nowym kodzie używaj deepseek-flash. Według DeepSeek oficjalne bezpośrednie API obsługuje wycofane nazwy deepseek-v4-flash i deepseek-v4-flash-vision-exp przez DeepSeek-V4.1-Flash-1017 w cenie Flash. Mapowanie na 1017 w zewnętrznych opcjach usługi pozostaje niepotwierdzone.

Jak wybrać deepseek-flash?

Przekaż identyfikator modelu wyświetlony w quickstarcie.

Jaki jest limit rate limit dla tej warianty?

Limity na klucz skalują się wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika.

Czy mogę później zmienić wariant?

Tak — wariant to flaga. Zmieniasz go, aktualizując parametr model.

Czy obsługuje streaming?

Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end.

Gdzie zgłaszać problemy z jakością?

Otwórz issue w publicznym repo na GitHubie albo napisz do supportu.

Czy potrzebuję osobnego konta u dostawcy?

Nie. Klucz API RunAPI wystarczy, aby uzyskać dostęp do tego wariantu i wszystkich innych modeli w katalogu. Nie potrzebujesz kont u dostawcy źródłowego.

Budujesz z zespołem?

Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych.

Skontaktuj się