文字 DeepSeek

DeepSeek API

透過 RunAPI 使用 DeepSeek API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "重構這個 Python 模組以提高可讀性,逐一解釋每項改動,然後為邊界情況加入單元測試。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
    messages=[{"role": "user", "content": "重構這個 Python 模組以提高可讀性,逐一解釋每項改動,然後為邊界情況加入單元測試。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
  messages: [{ role: "user", content: "重構這個 Python 模組以提高可讀性,逐一解釋每項改動,然後為邊界情況加入單元測試。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

關於 DeepSeek

日常工作使用 deepseek-flash,複雜推理使用 deepseek-v4-pro。DeepSeek 官方文件說明,官方直連 API 已於 2026-10-17 更新為 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方服務選項可能仍為舊版,是否已切換至 1017 尚未核實。 DeepSeek 官方說明 V4.1 Flash 支援圖片輸入、1M token 上下文及最高 384K token 輸出。RunAPI 使用 deepseek-flash;圖片輸入及這些上下文和輸出上限尚未完成所有服務選項實測。

供應商
DeepSeek
模式
文字

DeepSeek API 端點

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

比較所有 API 變體

變體 計費 定價
deepseek-flash 1K tokens 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $1.20 / 百萬 tokens 查看 →
deepseek-v4-flash 1K tokens 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $1.20 / 百萬 tokens 查看 →
deepseek-v4-flash-vision-exp 1K tokens 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $1.20 / 百萬 tokens 查看 →
deepseek-v4-pro 1K tokens 輸入 $1.32 / 百萬 tokens | 輸出 $3.96 / 百萬 tokens 查看 →
PRICING

DeepSeek 定價

Endpoint 解析度 時長 價格
chat_completion — — 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $1.20 / 百萬 tokens
message — — 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $1.20 / 百萬 tokens

以下為 deepseek-flash 的定價。其他變體保留各自的 endpoint 定價。

Agent 整合

透過 Agent 執行 DeepSeek

運作方式

開始使用 DeepSeek

  1. 選擇模型

    挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。

  2. 設定

    設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。

  3. 開發

    使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。

  4. 接收

    透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。

CONTEXT

DeepSeek API 是甚麼?

DeepSeek 模型是針對推理、程式碼及 agent 工具調用而調校的大型語言模型。透過 RunAPI,它們共用同一個 API key,按 token 用量隨用隨付,並可同時經 OpenAI 及 Anthropic SDK 調用。

供應商
DeepSeek
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模式
文字
瀏覽模型 →

為何透過 RunAPI 使用 DeepSeek API

一個驗證,對應所有 provider

一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶,亦無需為每個整合輪換密鑰。

統一定價與計費

按次以 USD 收費,每月結算。失敗的生成不會收費。

內含 schema 的 skill

型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。

DeepSeek 常見問題

DeepSeek Flash 應使用哪個模型名稱?

新程式碼請使用 deepseek-flash。DeepSeek 官方文件說明,官方直連 API 將已退役名稱 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 路由至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,按 Flash 價格計費。第三方服務選項是否映射至 1017 尚未確認。

deepseek-flash 與 deepseek-v4-pro 有甚麼分別?

Flash 是適合日常任務的快速、低成本層級;pro 則以較高的 token 價格,專攻最複雜的推理及長時間 agent 工作流程。

如何開啟思考(推理)模式?

思考模式是 deepseek-flash 的請求參數,並非獨立模型——需要逐步推理時,在每個請求中設定即可。

可以同時用 OpenAI 及 Anthropic SDK 調用 DeepSeek 嗎?

可以。DeepSeek 同時支援 OpenAI Chat Completions 及 Anthropic Messages 介面;將任一 SDK 指向 RunAPI,並傳入 deepseek model id 即可。

已快取的 prompt token 如何計費?

已快取的 prompt token 按遠低於全新輸入 token 的快取讀取費率計費;系統會自動偵測快取命中,並反映在用量中。

應該使用哪個 DeepSeek 變體?

日常工作使用 deepseek-flash,複雜推理使用 deepseek-v4-pro。DeepSeek 官方文件說明,官方直連 API 已於 2026-10-17 更新為 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方服務選項可能仍為舊版,是否已切換至 1017 尚未核實。 DeepSeek 官方說明 V4.1 Flash 支援圖片輸入、1M token 上下文及最高 384K token 輸出。RunAPI 使用 deepseek-flash;圖片輸入及這些上下文和輸出上限尚未完成所有服務選項實測。

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