Jedno uwierzytelnienie, wszyscy providerzy
Jeden klucz RunAPI odblokowuje cały katalog. Bez osobnych kont i rotacji kluczy dla każdej integracji.
Korzystaj z API DeepSeek przez RunAPI z model skillem, wspólnym uwierzytelnianiem i cennikiem pay-as-you-go.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Zrefaktoryzuj ten moduł Pythona pod kątem czytelności, wyjaśnij każdą zmianę, a potem dodaj testy jednostkowe dla przypadków brzegowych."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages=[{"role": "user", "content": "Zrefaktoryzuj ten moduł Pythona pod kątem czytelności, wyjaśnij każdą zmianę, a potem dodaj testy jednostkowe dla przypadków brzegowych."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages: [{ role: "user", content: "Zrefaktoryzuj ten moduł Pythona pod kątem czytelności, wyjaśnij każdą zmianę, a potem dodaj testy jednostkowe dla przypadków brzegowych." }]
});
Używaj deepseek-flash do codziennych zadań, a deepseek-v4-pro do złożonego rozumowania. Według DeepSeek oficjalne bezpośrednie API używa DeepSeek-V4.1-Flash-1017 od aktualizacji z 2026-10-17. Zewnętrzne opcje usługi mogą używać starszych wersji; ich aktualizacja do 1017 nie została zweryfikowana. DeepSeek oficjalnie podaje dla V4.1 Flash obsługę obrazów na wejściu, kontekst 1M tokenów i maksymalnie 384K tokenów wyjściowych. W RunAPI używaj deepseek-flash; obrazy oraz te limity kontekstu i wyjścia nie zostały jeszcze przetestowane we wszystkich opcjach usługi.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| Wariant | Rozliczenia | Cennik | |
|---|---|---|---|
| deepseek-flash | 1 tys. tokenów | Wejście $0.30 / 1M tokenów | Wyjście $1.20 / 1M tokenów | Zobacz → |
| deepseek-v4-flash | 1 tys. tokenów | Wejście $0.30 / 1M tokenów | Wyjście $1.20 / 1M tokenów | Zobacz → |
| deepseek-v4-flash-vision-exp | 1 tys. tokenów | Wejście $0.30 / 1M tokenów | Wyjście $1.20 / 1M tokenów | Zobacz → |
| deepseek-v4-pro | 1 tys. tokenów | Wejście $1.32 / 1M tokenów | Wyjście $3.96 / 1M tokenów | Zobacz → |
| Endpoint | Rozdzielczość | Czas trwania | Cena | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Wejście $0.30 / 1M tokenów | Wyjście $1.20 / 1M tokenów | |
| message | — | — | Wejście $0.30 / 1M tokenów | Wyjście $1.20 / 1M tokenów |
Ceny podane dla deepseek-flash. Pozostałe warianty mają własne cenniki endpointów.
Wybierz model i wariant pasujące do typu wyjścia, progu jakości i celu opóźnienia.
Ustaw klucz RunAPI i zainstaluj model skill w workspace kodu.
Użyj instrukcji skilla, aby dodać funkcję modelu w swojej aplikacji.
Odpytuj po task ID, streamuj gdy wspierane albo obsłuż callback webhook.
Modele DeepSeek to duże modele językowe dostrojone do rozumowania, kodu i agentowego korzystania z narzędzi. W RunAPI korzystają z jednego klucza API z rozliczaniem tokenów pay-as-you-go i można je wywoływać zarówno z SDK OpenAI, jak i Anthropic.
Jeden klucz RunAPI odblokowuje cały katalog. Bez osobnych kont i rotacji kluczy dla każdej integracji.
Rozliczanie za wywołanie w USD, fakturowane co miesiąc. Nieudane generacje nie są naliczane.
Typowane schematy i notatki setupu są spakowane w model skill, więc implementacja startuje od właściwego kontraktu.
W nowym kodzie używaj deepseek-flash. Według DeepSeek oficjalne bezpośrednie API obsługuje wycofane nazwy deepseek-v4-flash i deepseek-v4-flash-vision-exp przez DeepSeek-V4.1-Flash-1017 w cenie Flash. Mapowanie na 1017 w zewnętrznych opcjach usługi pozostaje niepotwierdzone.
Flash to szybki i tani poziom do codziennych zadań; pro jest przeznaczony do najbardziej złożonego rozumowania i długich workflow agentowych przy wyższej cenie za token.
Myślenie to parametr żądania w deepseek-flash, a nie osobny model — ustawiaj go w każdym żądaniu, w którym potrzebujesz rozumowania krok po kroku.
Tak. DeepSeek jest dostępny zarówno przez OpenAI Chat Completions, jak i Anthropic Messages; skieruj dowolne z tych SDK na RunAPI i przekaż ID modelu deepseek.
Tokeny promptu z cache są rozliczane według znacznie niższej stawki za odczyt z cache niż nowe tokeny wejściowe; trafienia w cache są wykrywane automatycznie i uwzględniane w danych o zużyciu.
Używaj deepseek-flash do codziennych zadań, a deepseek-v4-pro do złożonego rozumowania. Według DeepSeek oficjalne bezpośrednie API używa DeepSeek-V4.1-Flash-1017 od aktualizacji z 2026-10-17. Zewnętrzne opcje usługi mogą używać starszych wersji; ich aktualizacja do 1017 nie została zweryfikowana. DeepSeek oficjalnie podaje dla V4.1 Flash obsługę obrazów na wejściu, kontekst 1M tokenów i maksymalnie 384K tokenów wyjściowych. W RunAPI używaj deepseek-flash; obrazy oraz te limity kontekstu i wyjścia nie zostały jeszcze przetestowane we wszystkich opcjach usługi.