Un’unica autenticazione, tutti i provider
Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.
Usa l'API DeepSeek tramite RunAPI con model skill, autenticazione unificata e prezzi pay-as-you-go.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Rifattorizza questo modulo Python per renderlo più leggibile, spiega ogni modifica, poi aggiungi unit test per i casi limite."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages=[{"role": "user", "content": "Rifattorizza questo modulo Python per renderlo più leggibile, spiega ogni modifica, poi aggiungi unit test per i casi limite."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages: [{ role: "user", content: "Rifattorizza questo modulo Python per renderlo più leggibile, spiega ogni modifica, poi aggiungi unit test per i casi limite." }]
});
Usa deepseek-flash per le attività quotidiane e deepseek-v4-pro per ragionamenti complessi. Secondo DeepSeek, l’API ufficiale diretta usa DeepSeek-V4.1-Flash-1017 dall’aggiornamento del 2026-10-17. Le opzioni di servizio di terze parti possono usare versioni precedenti; il passaggio a 1017 non è verificato. DeepSeek dichiara ufficialmente per V4.1 Flash input di immagini, un contesto di 1M di token e fino a 384K token in uscita. Su RunAPI, usa deepseek-flash; le immagini e questi limiti di contesto e output non sono ancora stati testati su tutte le opzioni di servizio.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| Variante | Fatturazione | Prezzo | |
|---|---|---|---|
| deepseek-flash | 1K token | Input $0.30 / 1M di token | Output $1.20 / 1M di token | Visualizza → |
| deepseek-v4-flash | 1K token | Input $0.30 / 1M di token | Output $1.20 / 1M di token | Visualizza → |
| deepseek-v4-flash-vision-exp | 1K token | Input $0.30 / 1M di token | Output $1.20 / 1M di token | Visualizza → |
| deepseek-v4-pro | 1K token | Input $1.32 / 1M di token | Output $3.96 / 1M di token | Visualizza → |
| Endpoint | Risoluzione | Durata | Prezzo | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Input $0.30 / 1M di token | Output $1.20 / 1M di token | |
| message | — | — | Input $0.30 / 1M di token | Output $1.20 / 1M di token |
Prezzi mostrati per deepseek-flash. Le altre varianti mantengono i propri prezzi per endpoint.
Seleziona modello e variante adatti al tipo di output, al livello qualità e alla latenza target.
Imposta la tua chiave RunAPI e installa il model skill nel workspace di codice.
Usa le istruzioni dello skill per aggiungere la feature modello dentro la tua applicazione.
Interroga per task ID, usa streaming dove supportato o gestisci il callback webhook.
I modelli DeepSeek sono modelli linguistici di grandi dimensioni ottimizzati per ragionamento, codice e uso agentico degli strumenti. Tramite RunAPI condividono un'unica API key con fatturazione pay-as-you-go a token e si possono chiamare sia dagli SDK OpenAI sia da quelli Anthropic.
Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.
Prezzi per chiamata in USD, fatturati mensilmente. Le generazioni fallite non vengono addebitate.
Schema tipizzati e note di setup sono inclusi nel model skill, così l'implementazione parte dal contratto corretto.
Usa deepseek-flash nel nuovo codice. Secondo DeepSeek, l’API ufficiale diretta gestisce i nomi ritirati deepseek-v4-flash e deepseek-v4-flash-vision-exp con DeepSeek-V4.1-Flash-1017 al prezzo Flash. Il mapping a 1017 nelle opzioni di servizio di terze parti resta da confermare.
Flash è il livello veloce ed economico per le attività quotidiane; pro è pensato per il ragionamento più complesso e per i flussi agentici lunghi, con un prezzo per token più alto.
Thinking è un parametro della richiesta su deepseek-flash, non un modello separato: impostalo per singola richiesta quando vuoi un ragionamento passo passo.
Sì. DeepSeek è disponibile sia sull'interfaccia OpenAI Chat Completions sia su Anthropic Messages; punta uno dei due SDK a RunAPI e passa l'id del modello deepseek.
I token di prompt in cache vengono fatturati a una tariffa di lettura dalla cache molto più bassa rispetto ai nuovi token di input; i cache hit vengono rilevati automaticamente e riportati nell'utilizzo.
Usa deepseek-flash per le attività quotidiane e deepseek-v4-pro per ragionamenti complessi. Secondo DeepSeek, l’API ufficiale diretta usa DeepSeek-V4.1-Flash-1017 dall’aggiornamento del 2026-10-17. Le opzioni di servizio di terze parti possono usare versioni precedenti; il passaggio a 1017 non è verificato. DeepSeek dichiara ufficialmente per V4.1 Flash input di immagini, un contesto di 1M di token e fino a 384K token in uscita. Su RunAPI, usa deepseek-flash; le immagini e questi limiti di contesto e output non sono ancora stati testati su tutte le opzioni di servizio.