Testo DeepSeek

DeepSeek API

Usa l'API DeepSeek tramite RunAPI con model skill, autenticazione unificata e prezzi pay-as-you-go.

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Rifattorizza questo modulo Python per renderlo più leggibile, spiega ogni modifica, poi aggiungi unit test per i casi limite."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
    messages=[{"role": "user", "content": "Rifattorizza questo modulo Python per renderlo più leggibile, spiega ogni modifica, poi aggiungi unit test per i casi limite."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
  messages: [{ role: "user", content: "Rifattorizza questo modulo Python per renderlo più leggibile, spiega ogni modifica, poi aggiungi unit test per i casi limite." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

Informazioni su DeepSeek

Usa deepseek-flash per le attività quotidiane e deepseek-v4-pro per ragionamenti complessi. Secondo DeepSeek, l’API ufficiale diretta usa DeepSeek-V4.1-Flash-1017 dall’aggiornamento del 2026-10-17. Le opzioni di servizio di terze parti possono usare versioni precedenti; il passaggio a 1017 non è verificato. DeepSeek dichiara ufficialmente per V4.1 Flash input di immagini, un contesto di 1M di token e fino a 384K token in uscita. Su RunAPI, usa deepseek-flash; le immagini e questi limiti di contesto e output non sono ancora stati testati su tutte le opzioni di servizio.

Provider
DeepSeek
Modalità
Testo

Endpoint API DeepSeek

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

Confronta tutte le varianti API

Variante Fatturazione Prezzo
deepseek-flash 1K token Input $0.30 / 1M di token | Output $1.20 / 1M di token Visualizza →
deepseek-v4-flash 1K token Input $0.30 / 1M di token | Output $1.20 / 1M di token Visualizza →
deepseek-v4-flash-vision-exp 1K token Input $0.30 / 1M di token | Output $1.20 / 1M di token Visualizza →
deepseek-v4-pro 1K token Input $1.32 / 1M di token | Output $3.96 / 1M di token Visualizza →
PRICING

Prezzi DeepSeek

Endpoint Risoluzione Durata Prezzo
chat_completion — — Input $0.30 / 1M di token | Output $1.20 / 1M di token
message — — Input $0.30 / 1M di token | Output $1.20 / 1M di token

Prezzi mostrati per deepseek-flash. Le altre varianti mantengono i propri prezzi per endpoint.

Integrazione agenti

Esegui DeepSeek da un agente

COME FUNZIONA

Inizia con DeepSeek

  1. Scegli il modello

    Seleziona modello e variante adatti al tipo di output, al livello qualità e alla latenza target.

  2. Configura

    Imposta la tua chiave RunAPI e installa il model skill nel workspace di codice.

  3. Implementa

    Usa le istruzioni dello skill per aggiungere la feature modello dentro la tua applicazione.

  4. Ricevi

    Interroga per task ID, usa streaming dove supportato o gestisci il callback webhook.

CONTEXT

Che cos'è l'API DeepSeek?

I modelli DeepSeek sono modelli linguistici di grandi dimensioni ottimizzati per ragionamento, codice e uso agentico degli strumenti. Tramite RunAPI condividono un'unica API key con fatturazione pay-as-you-go a token e si possono chiamare sia dagli SDK OpenAI sia da quelli Anthropic.

Provider
DeepSeek
Vedi tutto →
Modalità
Testo
Sfoglia i modelli →

Perché usare l'API DeepSeek tramite RunAPI

Un’unica autenticazione, tutti i provider

Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.

Prezzi e billing unificati

Prezzi per chiamata in USD, fatturati mensilmente. Le generazioni fallite non vengono addebitate.

Skill con schema

Schema tipizzati e note di setup sono inclusi nel model skill, così l'implementazione parte dal contratto corretto.

Domande su DeepSeek

Quale nome del modello devo usare per DeepSeek Flash?

Usa deepseek-flash nel nuovo codice. Secondo DeepSeek, l’API ufficiale diretta gestisce i nomi ritirati deepseek-v4-flash e deepseek-v4-flash-vision-exp con DeepSeek-V4.1-Flash-1017 al prezzo Flash. Il mapping a 1017 nelle opzioni di servizio di terze parti resta da confermare.

Qual è la differenza tra deepseek-flash e deepseek-v4-pro?

Flash è il livello veloce ed economico per le attività quotidiane; pro è pensato per il ragionamento più complesso e per i flussi agentici lunghi, con un prezzo per token più alto.

Come attivo la modalità thinking (ragionamento)?

Thinking è un parametro della richiesta su deepseek-flash, non un modello separato: impostalo per singola richiesta quando vuoi un ragionamento passo passo.

Posso chiamare DeepSeek sia con l'SDK OpenAI sia con quello Anthropic?

Sì. DeepSeek è disponibile sia sull'interfaccia OpenAI Chat Completions sia su Anthropic Messages; punta uno dei due SDK a RunAPI e passa l'id del modello deepseek.

Come vengono fatturati i token di prompt in cache?

I token di prompt in cache vengono fatturati a una tariffa di lettura dalla cache molto più bassa rispetto ai nuovi token di input; i cache hit vengono rilevati automaticamente e riportati nell'utilizzo.

Quali varianti di DeepSeek dovrei usare?

Usa deepseek-flash per le attività quotidiane e deepseek-v4-pro per ragionamenti complessi. Secondo DeepSeek, l’API ufficiale diretta usa DeepSeek-V4.1-Flash-1017 dall’aggiornamento del 2026-10-17. Le opzioni di servizio di terze parti possono usare versioni precedenti; il passaggio a 1017 non è verificato. DeepSeek dichiara ufficialmente per V4.1 Flash input di immagini, un contesto di 1M di token e fino a 384K token in uscita. Su RunAPI, usa deepseek-flash; le immagini e questi limiti di contesto e output non sono ancora stati testati su tutte le opzioni di servizio.

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