하나의 API key
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
RunAPI를 통해 모델 스킬, 통합 인증, 종량제 요금으로 DeepSeek API를 사용하세요.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "이 Python 모듈을 가독성을 위해 리팩터링하고, 각 변경 사항을 설명한 후 엣지 케이스에 대한 단위 테스트를 추가해 주세요."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages=[{"role": "user", "content": "이 Python 모듈을 가독성을 위해 리팩터링하고, 각 변경 사항을 설명한 후 엣지 케이스에 대한 단위 테스트를 추가해 주세요."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages: [{ role: "user", content: "이 Python 모듈을 가독성을 위해 리팩터링하고, 각 변경 사항을 설명한 후 엣지 케이스에 대한 단위 테스트를 추가해 주세요." }]
});
일상적인 작업에는 deepseek-flash를, 복잡한 추론에는 deepseek-v4-pro를 사용하세요. DeepSeek 공식 문서에 따르면 공식 직접 API는 2026-10-17 업데이트부터 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 사용합니다. 타사 채널은 이전 버전을 사용할 수 있으며, 1017 전환 여부는 확인되지 않았습니다. DeepSeek 공식 사양에 따르면 V4.1 Flash는 이미지 입력, 1M 토큰 컨텍스트와 최대 384K 토큰 출력을 지원합니다. RunAPI에서는 deepseek-flash를 사용하세요. 이미지 입력과 이 컨텍스트 및 출력 한도는 아직 모든 채널에서 실측 검증되지 않았습니다.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| endpoint | 해상도 | 길이 | 가격 | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | 입력 $0.30 / 100만 토큰 | 출력 $1.20 / 100만 토큰 | |
| message | — | — | 입력 $0.30 / 100만 토큰 | 출력 $1.20 / 100만 토큰 |
deepseek-flash 기준 요금입니다. 다른 변형은 각자의 endpoint 요금이 적용됩니다.
출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.
기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.
task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.
호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.
새 코드에서는 deepseek-flash를 사용하세요. DeepSeek 공식 문서에 따르면 공식 직접 API는 지원 종료된 deepseek-v4-flash와 deepseek-v4-flash-vision-exp 요청을 DeepSeek-V4.1-Flash-1017로 처리하고 Flash 요금을 적용합니다. 타사 채널의 1017 매핑은 아직 확인되지 않았습니다.
flash는 일상적인 작업을 위한 빠르고 저렴한 티어이며, pro는 더 높은 토큰 가격으로 가장 복잡한 추론 및 긴 에이전트 워크플로우를 처리합니다.
thinking은 별도의 모델이 아니라 deepseek-flash의 요청 파라미터입니다. 단계별 추론이 필요할 때 각 요청에서 설정하면 됩니다.
네. DeepSeek는 OpenAI Chat Completions와 Anthropic Messages 두 방식 모두에서 사용할 수 있습니다. 두 SDK를 RunAPI에 연결하고 deepseek 모델 ID를 전달하면 됩니다.
캐시된 프롬프트 토큰은 일반 입력 토큰보다 훨씬 낮은 캐시 읽기 요금으로 과금됩니다. 캐시 히트는 자동으로 감지되어 사용량에 반영됩니다.
일상적인 작업에는 deepseek-flash를, 복잡한 추론에는 deepseek-v4-pro를 사용하세요. DeepSeek 공식 문서에 따르면 공식 직접 API는 2026-10-17 업데이트부터 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 사용합니다. 타사 채널은 이전 버전을 사용할 수 있으며, 1017 전환 여부는 확인되지 않았습니다. DeepSeek 공식 사양에 따르면 V4.1 Flash는 이미지 입력, 1M 토큰 컨텍스트와 최대 384K 토큰 출력을 지원합니다. RunAPI에서는 deepseek-flash를 사용하세요. 이미지 입력과 이 컨텍스트 및 출력 한도는 아직 모든 채널에서 실측 검증되지 않았습니다.