Text · DeepSeek

DeepSeek API

Q: 실패한 생성도 비용이 드나요?

실패한 생성은 과금되지 않습니다

RunAPI를 통한 DeepSeek API 액세스 — 빠르고 저렴한 작업에는 flash, 복잡한 에이전트 작업에는 pro를 사용합니다.

운영 중 · 2 variants · 최저 $0.010

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "이 Python 모듈을 가독성을 위해 리팩터링하고, 각 변경 사항을 설명한 후 엣지 케이스에 대한 단위 테스트를 추가해 주세요."
    }
  ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "이 Python 모듈을 가독성을 위해 리팩터링하고, 각 변경 사항을 설명한 후 엣지 케이스에 대한 단위 테스트를 추가해 주세요."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "이 Python 모듈을 가독성을 위해 리팩터링하고, 각 변경 사항을 설명한 후 엣지 케이스에 대한 단위 테스트를 추가해 주세요." }]
});

https://runapi.ai 5 endpoints

개요

DeepSeek는 추론 중심의 언어 모델 패밀리입니다. deepseek-v4-flash는 선택적 thinking 모드를 갖춘 빠르고 저렴한 티어이며, deepseek-v4-pro는 가장 어려운 추론 및 에이전트 워크로드를 위한 모델입니다. 두 모델 모두 단일 API 키와 토큰별 과금 방식으로 RunAPI를 통해 사용할 수 있습니다.

품질과 지연 시간 목표에 맞춘 모델 변형
통합 API key
Model skill에 docs, schema, 설정 메모 포함
실패한 생성은 과금되지 않습니다

변형

Variant	Billing	From
deepseek-v4-flash	1K tokens	$0.010	보기 →
deepseek-v4-pro	1K tokens	$0.010	보기 →

API

DeepSeek API 엔드포인트

RunAPI 키로 OpenAI 또는 Anthropic SDK를 사용하세요. 추가 SDK가 필요 없습니다.

Endpoint	Protocol
/v1/chat/completions	OpenAI compatible
/v1/responses	OpenAI Responses
/v1/messages	Anthropic compatible
/v1beta/models/{model}:generateContent	Gemini generateContent
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent	Gemini streamGenerateContent