DeepSeek API
Reasoning-first LLMs via RunAPI — flash for fast, low-cost work; pro for complex agentic tasks.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Refactor this Python module for readability, explain each change, then add unit tests for the edge cases."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this Python module for readability, explain each change, then add unit tests for the edge cases."}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this Python module for readability, explain each change, then add unit tests for the edge cases." }]
});DeepSeek is a family of reasoning-first language models. deepseek-v4-flash is the fast, low-cost tier with an optional thinking mode; deepseek-v4-pro targets the hardest reasoning and agentic workloads. Both are available through RunAPI with one key and per-token billing.
- Meerdere varianten voor verschillende snelheid-/kwaliteitsniveaus
- Modelskill bevat docs, schema's en setupnotities
- Werkt met appgerichte codeerworkflows
- Mislukte generaties worden niet in rekening gebracht
Vergelijk alle API-varianten
| Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | 1K tokens | $0.010 | Bekijken → |
| deepseek-v4-pro | 1K tokens | $0.010 | Bekijken → |
DeepSeek API-endpoints
Gebruik de OpenAI- of Anthropic-SDK met je RunAPI-sleutel. Geen extra SDK nodig.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Van modelskill naar eerste resultaat in vier stappen
Kies het model
Kies het model en de variant die passen bij je outputtype, kwaliteitslat en latencydoel.
Configureren
Stel je RunAPI-key in en installeer de modelskill in je codeworkspace.
Bouwen
Gebruik de skill-instructies om de modelfeature in je applicatie toe te voegen.
Ontvangen
Poll op task-ID, stream wanneer ondersteund of verwerk de webhook-callback.
Wat is de DeepSeek API?
DeepSeek models are large language models tuned for reasoning, code, and agentic tool use. Through RunAPI they share a single API key with pay-as-you-go token billing, and are callable from both the OpenAI and Anthropic SDKs.
Waarom de DeepSeek API via RunAPI gebruiken
Eén auth, elke provider
Met één RunAPI-sleutel ontgrendel je de hele catalogus. Geen aparte accounts, geen sleutelrotatie per integratie.
Uniforme prijzen & billing
Prijs per call in USD, maandelijks gefactureerd. Mislukte generaties worden niet in rekening gebracht.
Skill met schema's
Getypeerde schema's en setupnotities zitten in de modelskill, zodat implementatie start vanuit het juiste contract.
Veelgestelde vragen
What is the difference between deepseek-v4-flash and deepseek-v4-pro?
Flash is the fast, low-cost tier for everyday tasks; pro targets the most complex reasoning and long agentic workflows at a higher token price.
How do I turn on thinking (reasoning) mode?
Thinking is a request parameter on deepseek-v4-flash, not a separate model — set it per request when you want step-by-step reasoning.
Can I call DeepSeek with both the OpenAI and Anthropic SDKs?
Yes. DeepSeek is available on both the OpenAI Chat Completions and the Anthropic Messages surfaces; point either SDK at RunAPI and pass the deepseek model id.
How are cached prompt tokens billed?
Cached prompt tokens bill at a much lower cache-read rate than fresh input tokens; cache hits are detected automatically and reflected in usage.
Which DeepSeek variants should I use?
Use deepseek-v4-flash for fast everyday work and deepseek-v4-pro for more complex reasoning and agentic workflows.
Met welke variant moet ik beginnen?
Kies de goedkoopste variant die aan je kwaliteitsnorm voldoet. De meeste teams beginnen met de snelle variant en stappen over op pro voor productie.
Is er een gratis tier?
Nieuwe accounts krijgen de eerste calls gratis op elk model. Daarna betaal je per call.
Streamen jullie resultaten?
Waar streaming beschikbaar is, streamt RunAPI end-to-end.
Hoe worden mislukkingen gefactureerd?
Mislukte generations worden niet in rekening gebracht.
Worden outputs gecachet?
Gegenereerde outputs worden opgeslagen en zijn op te vragen via task-ID. Inputs worden niet gecachet.
Mag ik het commercieel gebruiken?
Ja — commercieel gebruik is inbegrepen voor elke variant, tenzij een modellicentie het expliciet beperkt. Dat staat aangegeven op de variantpagina.
Hoe zit het met rate limits?
Rate limits per key schalen mee met je usage tier. Zie de prijzenpagina voor de actuele limieten.
Waar kan ik problemen melden?
Open een issue in de publieke GitHub-repo of mail support.