一組驗證，全部供應商通用
一把 RunAPI 金鑰就能開通整個目錄。無需分開註冊帳戶，也不用為每個整合各自輪替金鑰。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "重構這個 Python 模組以提升可讀性，說明每一項修改，然後為邊界情況補上單元測試。"
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages=[{"role": "user", "content": "重構這個 Python 模組以提升可讀性，說明每一項修改，然後為邊界情況補上單元測試。"}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages: [{ role: "user", content: "重構這個 Python 模組以提升可讀性，說明每一項修改，然後為邊界情況補上單元測試。" }]
});OVERVIEW
關於 DeepSeek
DeepSeek 是以推理為核心的語言模型系列。deepseek-flash 是快速、低成本的層級，可選用思考模式；deepseek-v4-pro 鎖定最困難的推理與代理式工作負載；deepseek-v4-flash-vision-exp 則是支援圖片輸入的實驗性視覺變體。三者皆可透過 RunAPI 以同一組金鑰使用，並按 token 計費。
供應商
DeepSeek
模態
文字
DeepSeek API 端點
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
比較所有 API 變體
| 變體 | 計費方式 | 定價 | |
|---|---|---|---|
| deepseek-flash | 1K tokens | 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $1.20 / 百萬 tokens | 查看 → |
| deepseek-v4-flash | 1K tokens | 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $1.20 / 百萬 tokens | 查看 → |
| deepseek-v4-flash-vision-exp | 1K tokens | 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $1.20 / 百萬 tokens | 查看 → |
| deepseek-v4-pro | 1K tokens | 輸入 $1.32 / 百萬 tokens | 輸出 $3.96 / 百萬 tokens | 查看 → |
PRICING
DeepSeek 定價
| Endpoint | 解析度 | 時長 | 價格 | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $1.20 / 百萬 tokens | |
| message | — | — | 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $1.20 / 百萬 tokens |
顯示 deepseek-flash 的定價。其他變體保有各自的 endpoint 定價。
Agent 整合
透過 Agent 執行 DeepSeek
運作方式
DeepSeek 快速入門
-
選擇模型
挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。
-
設定
設定 RunAPI key，並在 coding workspace 安裝 model skill。
-
開發
使用 skill 指引，在你的 app 內加入模型功能。
-
接收
透過 task ID 查詢、在支援時串流，或處理 webhook callback。
為什麼透過 RunAPI 使用 DeepSeek API
統一價格與計費
以美元按次計費，每月結帳。失敗的生成不收費。
內含 schema 的 skill
型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內，讓實作從正確契約開始。
DeepSeek 常見問題
DeepSeek Flash 應使用哪個模型名稱？
請使用 deepseek-flash。舊有名稱 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 仍然接受；使用這些已退役模型名稱的請求會由 DeepSeek-V4.1-Flash 提供服務，並按 Flash 價格收費。
deepseek-flash 和 deepseek-v4-pro 有什麼差別？
Flash 是處理日常任務的快速、低成本層級；pro 則以較高的 token 價格，鎖定最複雜的推理與長時間代理式工作流程。
如何開啟思考（推理）模式？
思考模式是 deepseek-flash 的請求參數，而非獨立模型——需要逐步推理時，在每次請求中設定即可。
可以同時用 OpenAI 和 Anthropic SDK 呼叫 DeepSeek 嗎？
可以。DeepSeek 同時提供 OpenAI Chat Completions 與 Anthropic Messages 兩種介面；將任一 SDK 指向 RunAPI，並傳入 deepseek model id 即可。
快取的提示詞 token 如何計費？
快取的提示詞 token 以遠低於一般輸入 token 的快取讀取費率計費；快取命中會自動偵測，並反映在用量中。
該使用哪個 DeepSeek 變體？
日常快速工作請用 deepseek-flash，較複雜的推理與代理式工作流程請用 deepseek-v4-pro；需要圖片輸入時請用 deepseek-v4-flash-vision-exp。
相似模型