文本 DeepSeek

DeepSeek API

通过 RunAPI 使用 DeepSeek API,配套 model skill、统一认证和按需计费。

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "重构这个 Python 模块以提升可读性,逐条解释改动,并为边界情况补充单元测试。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
    messages=[{"role": "user", "content": "重构这个 Python 模块以提升可读性,逐条解释改动,并为边界情况补充单元测试。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
  messages: [{ role: "user", content: "重构这个 Python 模块以提升可读性,逐条解释改动,并为边界情况补充单元测试。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
概览

关于 DeepSeek

日常任务使用 deepseek-flash,复杂推理使用 deepseek-v4-pro。DeepSeek 官方文档说明,官方直连 API 已于 2026-10-17 更新为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方渠道可能仍为旧版,是否已切到 1017 尚未核实。 DeepSeek 官方说明 V4.1 Flash 支持图像输入、1M token 上下文和最高 384K token 输出。RunAPI 使用 deepseek-flash;图像输入及这些上下文和输出上限尚未完成全部渠道实测。

提供方
DeepSeek
模态
文本

DeepSeek API 端点

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

对比全部 API 变体

变体 计费方式 价格
deepseek-flash 1K tokens 输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $1.20 / 百万 tokens 查看 →
deepseek-v4-flash 1K tokens 输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $1.20 / 百万 tokens 查看 →
deepseek-v4-flash-vision-exp 1K tokens 输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $1.20 / 百万 tokens 查看 →
deepseek-v4-pro 1K tokens 输入 $1.32 / 百万 tokens | 输出 $3.96 / 百万 tokens 查看 →
定价

DeepSeek 定价

Endpoint 分辨率 时长 价格
chat_completion — — 输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $1.20 / 百万 tokens
message — — 输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $1.20 / 百万 tokens

当前价格适用于 deepseek-flash。其他变体保留各自的 endpoint 定价。

Agent 集成

通过 Agent 运行 DeepSeek

工作流程

开始使用 DeepSeek

  1. 选择模型

    根据输出类型、质量要求和延迟目标选择模型与变体。

  2. 配置

    设置 RunAPI key,并在代码工作区安装对应 model skill。

  3. 调用

    按 skill 里的说明,把模型能力接入到你的应用里。

  4. 接收

    按 task ID 轮询、在支持时使用流式,或处理 webhook 回调。

背景

DeepSeek API 是什么?

DeepSeek 模型是面向推理、代码与智能体工具调用的大语言模型。通过 RunAPI 共用一个 API key、按量计费,并可同时用 OpenAI 与 Anthropic SDK 调用。

提供方
DeepSeek
查看全部 →
模态
文本
浏览模型 →

为什么用 RunAPI 调用 DeepSeek API

统一认证,接入所有提供方

一把 RunAPI key 解锁整个模型目录。无需为每家提供方单独建账户。

统一的定价与账单

USD 按次定价,按月结算。失败的生成不计费。

Schema 优先的 SDK

Typed schema 和接入说明已打包进 model skill,让实现从正确契约开始。

DeepSeek 常见问题

DeepSeek Flash 应使用哪个模型名称?

新代码请使用 deepseek-flash。DeepSeek 官方文档说明,官方直连 API 将已退役名称 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 路由到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,按 Flash 价格计费。第三方渠道是否映射到 1017 尚未确认。

deepseek-flash 和 deepseek-v4-pro 有什么区别?

flash 是面向日常任务的快速、低成本档位;pro 面向最复杂的推理与长链路智能体任务,token 单价更高。

如何开启思考(推理)模式?

思考是 deepseek-flash 上的请求参数,并非独立模型——需要逐步推理时按请求开启即可。

可以同时用 OpenAI 和 Anthropic SDK 调用 DeepSeek 吗?

可以。DeepSeek 同时提供 OpenAI Chat Completions 与 Anthropic Messages 两种接口;将任一 SDK 指向 RunAPI 并传入 deepseek 模型 id 即可。

命中缓存的 prompt token 如何计费?

命中缓存的 prompt token 按远低于新输入 token 的缓存读取价计费;缓存命中会自动识别并体现在用量中。

DeepSeek 有哪些模型?

日常任务使用 deepseek-flash,复杂推理使用 deepseek-v4-pro。DeepSeek 官方文档说明,官方直连 API 已于 2026-10-17 更新为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方渠道可能仍为旧版,是否已切到 1017 尚未核实。 DeepSeek 官方说明 V4.1 Flash 支持图像输入、1M token 上下文和最高 384K token 输出。RunAPI 使用 deepseek-flash;图像输入及这些上下文和输出上限尚未完成全部渠道实测。

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