统一认证,接入所有提供方
一把 RunAPI key 解锁整个模型目录。无需为每家提供方单独建账户。
通过 RunAPI 使用 DeepSeek API,配套 model skill、统一认证和按需计费。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "重构这个 Python 模块以提升可读性,逐条解释改动,并为边界情况补充单元测试。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages=[{"role": "user", "content": "重构这个 Python 模块以提升可读性,逐条解释改动,并为边界情况补充单元测试。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages: [{ role: "user", content: "重构这个 Python 模块以提升可读性,逐条解释改动,并为边界情况补充单元测试。" }]
});
日常任务使用 deepseek-flash,复杂推理使用 deepseek-v4-pro。DeepSeek 官方文档说明,官方直连 API 已于 2026-10-17 更新为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方渠道可能仍为旧版,是否已切到 1017 尚未核实。 DeepSeek 官方说明 V4.1 Flash 支持图像输入、1M token 上下文和最高 384K token 输出。RunAPI 使用 deepseek-flash;图像输入及这些上下文和输出上限尚未完成全部渠道实测。
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| 变体 | 计费方式 | 价格 | |
|---|---|---|---|
| deepseek-flash | 1K tokens | 输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $1.20 / 百万 tokens | 查看 → |
| deepseek-v4-flash | 1K tokens | 输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $1.20 / 百万 tokens | 查看 → |
| deepseek-v4-flash-vision-exp | 1K tokens | 输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $1.20 / 百万 tokens | 查看 → |
| deepseek-v4-pro | 1K tokens | 输入 $1.32 / 百万 tokens | 输出 $3.96 / 百万 tokens | 查看 → |
| Endpoint | 分辨率 | 时长 | 价格 | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | 输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $1.20 / 百万 tokens | |
| message | — | — | 输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $1.20 / 百万 tokens |
当前价格适用于 deepseek-flash。其他变体保留各自的 endpoint 定价。
根据输出类型、质量要求和延迟目标选择模型与变体。
设置 RunAPI key,并在代码工作区安装对应 model skill。
按 skill 里的说明,把模型能力接入到你的应用里。
按 task ID 轮询、在支持时使用流式,或处理 webhook 回调。
一把 RunAPI key 解锁整个模型目录。无需为每家提供方单独建账户。
USD 按次定价,按月结算。失败的生成不计费。
Typed schema 和接入说明已打包进 model skill,让实现从正确契约开始。
新代码请使用 deepseek-flash。DeepSeek 官方文档说明,官方直连 API 将已退役名称 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 路由到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,按 Flash 价格计费。第三方渠道是否映射到 1017 尚未确认。
flash 是面向日常任务的快速、低成本档位;pro 面向最复杂的推理与长链路智能体任务,token 单价更高。
思考是 deepseek-flash 上的请求参数,并非独立模型——需要逐步推理时按请求开启即可。
可以。DeepSeek 同时提供 OpenAI Chat Completions 与 Anthropic Messages 两种接口;将任一 SDK 指向 RunAPI 并传入 deepseek 模型 id 即可。
命中缓存的 prompt token 按远低于新输入 token 的缓存读取价计费;缓存命中会自动识别并体现在用量中。
日常任务使用 deepseek-flash,复杂推理使用 deepseek-v4-pro。DeepSeek 官方文档说明,官方直连 API 已于 2026-10-17 更新为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。第三方渠道可能仍为旧版,是否已切到 1017 尚未核实。 DeepSeek 官方说明 V4.1 Flash 支持图像输入、1M token 上下文和最高 384K token 输出。RunAPI 使用 deepseek-flash;图像输入及这些上下文和输出上限尚未完成全部渠道实测。