It looks like you may prefer a different language. Switch anytime.

Texte DeepSeek

DeepSeek API

Utilisez l'API DeepSeek via RunAPI avec une compétence de modèle, une authentification unifiée et une tarification à l'usage.

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
  messages: [{ role: "user", content: "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
APERÇU

À propos de DeepSeek

DeepSeek est une famille de modèles de langage axés sur le raisonnement. deepseek-flash est le niveau rapide et économique avec un mode thinking optionnel ; deepseek-v4-pro cible le raisonnement le plus difficile et les charges de travail agentiques ; deepseek-v4-flash-vision-exp est la variante vision expérimentale pour les entrées d'image. Les trois sont disponibles via RunAPI avec une seule clé et une facturation au token.

Fournisseur
DeepSeek
Modalité
Texte

Points d'accès API DeepSeek

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

Variantes

Variante Facturation Tarifs
deepseek-flash 1 000 jetons Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens Voir →
deepseek-v4-flash 1 000 jetons Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens Voir →
deepseek-v4-flash-vision-exp 1 000 jetons Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens Voir →
deepseek-v4-pro 1 000 jetons Entrée $1.32 / 1M de tokens | Sortie $3.96 / 1M de tokens Voir →
TARIFS

Tarifs DeepSeek

Endpoint Résolution Durée Prix
chat_completion — — Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens
message — — Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens

Prix affichés pour deepseek-flash. Les autres variantes conservent leurs propres tarifs par endpoint.

Intégration d'agents

Exécutez DeepSeek depuis un agent

FONCTIONNEMENT

Démarrer avec DeepSeek

  1. Choisir le modèle

    Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.

  2. S'authentifier une fois

    Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.

  3. Installer le skill

    Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.

  4. Recevoir la sortie

    Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.

CONTEXTE

Où utiliser DeepSeek

Les modèles DeepSeek sont des grands modèles de langage optimisés pour le raisonnement, le code et l'utilisation d'outils agentiques. Via RunAPI, ils partagent une seule clé API avec une facturation au token à l'usage, et sont appelables depuis les SDK OpenAI et Anthropic.

Fournisseur
DeepSeek
Tout voir →
Modalité
Texte
Parcourir les modèles →

Pourquoi utiliser DeepSeek via RunAPI

Une API key

Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.

Prêt pour les skills

Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.

Facturation prévisible

Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.

Questions sur DeepSeek

Quel nom de modèle dois-je utiliser pour DeepSeek Flash ?

Utilisez deepseek-flash. Les anciens noms deepseek-v4-flash et deepseek-v4-flash-vision-exp sont toujours acceptés ; les requêtes utilisant ces noms retirés sont servies par DeepSeek-V4.1-Flash et facturées au tarif Flash.

Quelle est la différence entre deepseek-flash et deepseek-v4-pro ?

Flash est le niveau rapide et économique pour les tâches courantes ; pro cible le raisonnement le plus complexe et les longs workflows agentiques à un prix au token plus élevé.

Comment activer le mode thinking (raisonnement) ?

Le thinking est un paramètre de requête sur deepseek-flash, pas un modèle séparé — activez-le par requête quand vous voulez un raisonnement étape par étape.

Puis-je appeler DeepSeek avec les SDK OpenAI et Anthropic ?

Oui. DeepSeek est disponible sur les surfaces OpenAI Chat Completions et Anthropic Messages ; pointez l'un ou l'autre SDK vers RunAPI et passez l'identifiant de modèle deepseek.

Comment les tokens de prompt mis en cache sont-ils facturés ?

Les tokens de prompt mis en cache sont facturés à un tarif de lecture de cache bien inférieur aux tokens d'entrée frais ; les cache hits sont détectés automatiquement et reflétés dans l'utilisation.

Quelles variantes DeepSeek dois-je utiliser ?

Utilisez deepseek-flash pour les tâches courantes rapides et deepseek-v4-pro pour le raisonnement plus complexe et les workflows agentiques ; utilisez deepseek-v4-flash-vision-exp pour les entrées d'image.

MODÈLES SIMILAIRES

Modèles similaires à DeepSeek

Commencez à construire avec DeepSeek.