Une API key
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
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Utilisez l'API DeepSeek via RunAPI avec une compétence de modèle, une authentification unifiée et une tarification à l'usage.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages: [{ role: "user", content: "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites." }]
});
DeepSeek est une famille de modèles de langage axés sur le raisonnement. deepseek-flash est le niveau rapide et économique avec un mode thinking optionnel ; deepseek-v4-pro cible le raisonnement le plus difficile et les charges de travail agentiques ; deepseek-v4-flash-vision-exp est la variante vision expérimentale pour les entrées d'image. Les trois sont disponibles via RunAPI avec une seule clé et une facturation au token.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| Variante | Facturation | Tarifs | |
|---|---|---|---|
| deepseek-flash | 1 000 jetons | Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens | Voir → |
| deepseek-v4-flash | 1 000 jetons | Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens | Voir → |
| deepseek-v4-flash-vision-exp | 1 000 jetons | Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens | Voir → |
| deepseek-v4-pro | 1 000 jetons | Entrée $1.32 / 1M de tokens | Sortie $3.96 / 1M de tokens | Voir → |
| Endpoint | Résolution | Durée | Prix | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens | |
| message | — | — | Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens |
Prix affichés pour deepseek-flash. Les autres variantes conservent leurs propres tarifs par endpoint.
Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.
Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.
Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.
Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.
Les modèles DeepSeek sont des grands modèles de langage optimisés pour le raisonnement, le code et l'utilisation d'outils agentiques. Via RunAPI, ils partagent une seule clé API avec une facturation au token à l'usage, et sont appelables depuis les SDK OpenAI et Anthropic.
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.
Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.
Utilisez deepseek-flash. Les anciens noms deepseek-v4-flash et deepseek-v4-flash-vision-exp sont toujours acceptés ; les requêtes utilisant ces noms retirés sont servies par DeepSeek-V4.1-Flash et facturées au tarif Flash.
Flash est le niveau rapide et économique pour les tâches courantes ; pro cible le raisonnement le plus complexe et les longs workflows agentiques à un prix au token plus élevé.
Le thinking est un paramètre de requête sur deepseek-flash, pas un modèle séparé — activez-le par requête quand vous voulez un raisonnement étape par étape.
Oui. DeepSeek est disponible sur les surfaces OpenAI Chat Completions et Anthropic Messages ; pointez l'un ou l'autre SDK vers RunAPI et passez l'identifiant de modèle deepseek.
Les tokens de prompt mis en cache sont facturés à un tarif de lecture de cache bien inférieur aux tokens d'entrée frais ; les cache hits sont détectés automatiquement et reflétés dans l'utilisation.
Utilisez deepseek-flash pour les tâches courantes rapides et deepseek-v4-pro pour le raisonnement plus complexe et les workflows agentiques ; utilisez deepseek-v4-flash-vision-exp pour les entrées d'image.