Une API key
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
Texte
DeepSeek
DeepSeek API
Utilisez l'API DeepSeek via RunAPI avec une compétence de modèle, une authentification unifiée et une tarification à l'usage.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites."}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages: [{ role: "user", content: "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites." }]
});APERÇU
À propos de DeepSeek
Utilisez deepseek-flash pour les tâches courantes et deepseek-v4-pro pour le raisonnement complexe. Selon DeepSeek, l’API officielle directe utilise DeepSeek-V4.1-Flash-1017 depuis la mise à jour du 2026-10-17. Les canaux tiers peuvent utiliser des versions antérieures ; leur passage à 1017 n’est pas vérifié. DeepSeek annonce officiellement pour V4.1 Flash les images en entrée, un contexte de 1M de tokens et jusqu’à 384K tokens en sortie. Sur RunAPI, utilisez deepseek-flash ; les images et ces limites de contexte et de sortie n’ont pas encore été testées sur tous les canaux.
Fournisseur
DeepSeek
Modalité
Texte
Points d'accès API DeepSeek
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Variantes
| Variante | Facturation | Tarifs | |
|---|---|---|---|
| deepseek-flash | 1 000 jetons | Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens | Voir → |
| deepseek-v4-flash | 1 000 jetons | Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens | Voir → |
| deepseek-v4-flash-vision-exp | 1 000 jetons | Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens | Voir → |
| deepseek-v4-pro | 1 000 jetons | Entrée $1.32 / 1M de tokens | Sortie $3.96 / 1M de tokens | Voir → |
TARIFS
Tarifs DeepSeek
| Endpoint | Résolution | Durée | Prix | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens | |
| message | — | — | Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $1.20 / 1M de tokens |
Prix affichés pour deepseek-flash. Les autres variantes conservent leurs propres tarifs par endpoint.
Intégration d'agents
Exécutez DeepSeek depuis un agent
FONCTIONNEMENT
Démarrer avec DeepSeek
-
Choisir le modèle
Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.
-
S'authentifier une fois
Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.
-
Installer le skill
Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.
-
Recevoir la sortie
Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.
CONTEXTE
Où utiliser DeepSeek
Les modèles DeepSeek sont des grands modèles de langage optimisés pour le raisonnement, le code et l'utilisation d'outils agentiques. Via RunAPI, ils partagent une seule clé API avec une facturation au token à l'usage, et sont appelables depuis les SDK OpenAI et Anthropic.
Pourquoi utiliser DeepSeek via RunAPI
Prêt pour les skills
Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.
Facturation prévisible
Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.
Questions sur DeepSeek
Quel nom de modèle dois-je utiliser pour DeepSeek Flash ?
Utilisez deepseek-flash dans le nouveau code. Selon DeepSeek, son API officielle directe traite les anciens noms retirés deepseek-v4-flash et deepseek-v4-flash-vision-exp avec DeepSeek-V4.1-Flash-1017 au tarif Flash. Le routage vers 1017 chez les tiers reste non confirmé.
Quelle est la différence entre deepseek-flash et deepseek-v4-pro ?
Flash est le niveau rapide et économique pour les tâches courantes ; pro cible le raisonnement le plus complexe et les longs workflows agentiques à un prix au token plus élevé.
Comment activer le mode thinking (raisonnement) ?
Le thinking est un paramètre de requête sur deepseek-flash, pas un modèle séparé — activez-le par requête quand vous voulez un raisonnement étape par étape.
Puis-je appeler DeepSeek avec les SDK OpenAI et Anthropic ?
Oui. DeepSeek est disponible sur les surfaces OpenAI Chat Completions et Anthropic Messages ; pointez l'un ou l'autre SDK vers RunAPI et passez l'identifiant de modèle deepseek.
Comment les tokens de prompt mis en cache sont-ils facturés ?
Les tokens de prompt mis en cache sont facturés à un tarif de lecture de cache bien inférieur aux tokens d'entrée frais ; les cache hits sont détectés automatiquement et reflétés dans l'utilisation.
Quelles variantes DeepSeek dois-je utiliser ?
Utilisez deepseek-flash pour les tâches courantes et deepseek-v4-pro pour le raisonnement complexe. Selon DeepSeek, l’API officielle directe utilise DeepSeek-V4.1-Flash-1017 depuis la mise à jour du 2026-10-17. Les canaux tiers peuvent utiliser des versions antérieures ; leur passage à 1017 n’est pas vérifié. DeepSeek annonce officiellement pour V4.1 Flash les images en entrée, un contexte de 1M de tokens et jusqu’à 384K tokens en sortie. Sur RunAPI, utilisez deepseek-flash ; les images et ces limites de contexte et de sortie n’ont pas encore été testées sur tous les canaux.
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