Text · DeepSeek

DeepSeek API

Accès API DeepSeek via RunAPI — flash pour les tâches rapides et économiques ; pro pour les tâches agentiques complexes.

Opérationnel · 3 variants · à partir de $0.0004
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
  messages: [{ role: "user", content: "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
APERÇU

DeepSeek est une famille de modèles de langage axés sur le raisonnement. deepseek-v4-flash est le niveau rapide et économique avec un mode thinking optionnel ; deepseek-v4-pro cible le raisonnement le plus difficile et les charges de travail agentiques ; deepseek-v4-flash-vision-exp est la variante vision expérimentale pour les entrées d'image. Les trois sont disponibles via RunAPI avec une seule clé et une facturation au token.

  • Variantes de modèle pour différents objectifs de qualité et de latence
  • API key unifiée
  • Le model skill inclut docs, schémas et notes de setup
  • Les générations échouées ne sont pas facturées
VARIANTES

Variantes

Variant Billing Pricing
deepseek-v4-flash 1K tokens Input $0.22 / 1M tokens | Output $0.66 / 1M tokens Voir →
deepseek-v4-flash-vision-exp 1K tokens Input $0.22 / 1M tokens | Output $0.66 / 1M tokens Voir →
deepseek-v4-pro 1K tokens Input $0.66 / 1M tokens | Output $1.98 / 1M tokens Voir →
API

Points d'accès API DeepSeek

Utilisez le SDK OpenAI ou Anthropic avec votre clé RunAPI. Aucun SDK supplémentaire requis.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/{model}:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
FONCTIONNEMENT

Construire avec ce model skill

01

Choisir le modèle

Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.

02

S'authentifier une fois

Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.

03

Installer le skill

Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.

04

Recevoir la sortie

Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.

CONTEXTE

Où utiliser DeepSeek

Les modèles DeepSeek sont des grands modèles de langage optimisés pour le raisonnement, le code et l'utilisation d'outils agentiques. Via RunAPI, ils partagent une seule clé API avec une facturation au token à l'usage, et sont appelables depuis les SDK OpenAI et Anthropic.

Provider
DeepSeek
Modality
Text
POURQUOI RUNAPI

Pourquoi utiliser DeepSeek via RunAPI

Une API key

Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.

Prêt pour les skills

Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.

Facturation prévisible

Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.

FAQ

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre deepseek-v4-flash et deepseek-v4-pro ?

Flash est le niveau rapide et économique pour les tâches courantes ; pro cible le raisonnement le plus complexe et les longs workflows agentiques à un prix au token plus élevé.

Comment activer le mode thinking (raisonnement) ?

Le thinking est un paramètre de requête sur deepseek-v4-flash, pas un modèle séparé — activez-le par requête quand vous voulez un raisonnement étape par étape.

Puis-je appeler DeepSeek avec les SDK OpenAI et Anthropic ?

Oui. DeepSeek est disponible sur les surfaces OpenAI Chat Completions et Anthropic Messages ; pointez l'un ou l'autre SDK vers RunAPI et passez l'identifiant de modèle deepseek.

Comment les tokens de prompt mis en cache sont-ils facturés ?

Les tokens de prompt mis en cache sont facturés à un tarif de lecture de cache bien inférieur aux tokens d'entrée frais ; les cache hits sont détectés automatiquement et reflétés dans l'utilisation.

Quelles variantes DeepSeek dois-je utiliser ?

Utilisez deepseek-v4-flash pour les tâches courantes rapides et deepseek-v4-pro pour le raisonnement plus complexe et les workflows agentiques ; utilisez deepseek-v4-flash-vision-exp pour les entrées d'image.

Comment appeler ce modèle ?

Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.

Les générations échouées coûtent-elles quelque chose ?

Les générations échouées ne sont pas facturées

Puis-je l'appeler depuis mon application ?

Oui. Installez le model skill dans votre workspace de code et utilisez-le pendant l'ajout de la fonctionnalité.

COMMENCER

Commencez à construire avec DeepSeek.