VARIANTE · DeepSeek / DeepSeek

deepseek-v4-flash API

DeepSeek / DeepSeek

Nutze deepseek-v4-flash aus der DeepSeek-Familie über RunAPI. Preis pro Aufruf, kein Abo – fehlgeschlagene Generierungen werden nie berechnet.

Betriebsbereit · text · Kommerzielle Nutzung unterstützt
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Refaktoriere dieses Python-Modul für bessere Lesbarkeit, erkläre jede Änderung und füge dann Unit-Tests für die Edge Cases hinzu."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refaktoriere dieses Python-Modul für bessere Lesbarkeit, erkläre jede Änderung und füge dann Unit-Tests für die Edge Cases hinzu."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Refaktoriere dieses Python-Modul für bessere Lesbarkeit, erkläre jede Änderung und füge dann Unit-Tests für die Edge Cases hinzu." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
Variante wechseln
deepseek-v4-pro
ÜBERBLICK

DeepSeek deepseek-v4-flash ist über dieselbe RunAPI-Authentifizierung, denselben Model-Skill-Workflow und nutzungsbasierte Preise verfügbar.

  • Einheitlicher API Key
  • Model-Skill-Setup
  • Modell-ID-Referenz
  • Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
PREISE

PREISE

Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Messages API
Input $0.07 / 1M tokens
Output $0.14 / 1M tokens
Cache read $0.01
Chat completion
Input $0.07 / 1M tokens
Output $0.14 / 1M tokens
Cache read $0.01
DATENBLATT

DATENBLATT

Modell-ID deepseek-v4-flash
Anbieter DeepSeek
Modalität text
Task-Typ synchronous
Abrechnung 1K tokens
Endpoint /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/deepseek-v4-flash:generateContent
/v1beta/models/deepseek-v4-flash:streamGenerateContent
Kommerziell Ja
Katalogstatus Betriebsbereit
MODELS

Modell-Skill — deepseek-v4-flash

Installiere den Skill einmal und verwende dann die Varianten-ID von dieser Seite beim Entwickeln.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/deepseek-v4-flash:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/deepseek-v4-flash:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
SO FUNKTIONIERT ES

deepseek-v4-flash verwenden

01

Modell wählen

Wähle Modell und Variante passend zu deinem App-Workflow.

02

Modell-ID übergeben

Nutze diese Varianten-ID im Request Body.

03

Task ausführen

Sende den Request und speichere die zurückgegebene Task ID.

04

Ausgabe abrufen

Frage ab oder empfange den Callback, wenn der Task fertig ist.

UNTERSCHIEDE

Vergleich von deepseek-v4-flash

VS DEEPSEEK-V4-PRO

Schnelles, kostengünstiges Reasoning; Denken pro Anfrage umschaltbar

Flagship-Reasoning und -Analyse für komplexe Agenten-Aufgaben

ANWENDUNGSFÄLLE

Einsatzbereiche dieser Variante

Chat

Nutze LLMs für Chat und Reasoning.

Code

Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.

Automatisierung

Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.

FAQ

Häufige Fragen zu deepseek-v4-flash

Wie wähle ich deepseek-v4-flash aus?

Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.

Sind die Preise nutzungsbasiert?

Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.

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