DeepSeek · Text

Hermes Agent x DeepSeek

DeepSeek-Modelle sind große Sprachmodelle, die auf Reasoning, Code und agentischen Tool-Einsatz optimiert sind. Über RunAPI teilen sie einen gemeinsamen API-Key mit nutzungsbasierter Token-Abrechnung und lassen sich sowohl mit dem OpenAI- als auch dem Anthropic-SDK aufrufen.

4 variants ab $0.30 / 1 Mio. Tokens Kommerzielle Nutzung unterstützt

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt-Modelle

Verwende deepseek-flash, wenn es zur Aufgabe passt: deepseek-flash.

You have access to RunAPI chat models for DeepSeek.

Available DeepSeek models:
- deepseek-flash: deepseek-flash
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash: Schnelles, kostengünstiges Reasoning; Denken pro Anfrage umschaltbar
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash-vision-exp: 1M Kontext; Bildeingabe für Vision-Aufgaben; JPEG, PNG, GIF und WebP
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-pro: Flagship-Reasoning und -Analyse für komplexe Agenten-Aufgaben
  chat endpoints: /v1/messages, /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Refaktoriere dieses Python-Modul für bessere Lesbarkeit, erkläre jede Änderung und füge dann Unit-Tests für die Edge Cases hinzu.
Verify the active model with: hermes model;hermes doctor

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID Endpunkte Startpreis Katalog
deepseek-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1 Mio. Tokens Modelldetails
deepseek-v4-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1 Mio. Tokens Modelldetails
deepseek-v4-flash-vision-exp
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1 Mio. Tokens Modelldetails
deepseek-v4-pro
/v1/messages /v1/chat/completions
$1.32 / 1 Mio. Tokens Modelldetails

Überprüfen

Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.
So funktioniert es

In 3 Schritten loslegen

  1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. RunAPI konfigurieren

    Füge die Provider-Konfiguration für diesen Agenten hinzu.

  3. Ergebnis überprüfen

    Führe die unten gezeigten Status- und Modellauswahlbefehle aus.

Was du mit Hermes Agent + DeepSeek bauen kannst

  • Selbst-Hosting bewerten

    Teste DeepSeek über die RunAPI-API, bevor du entscheidest, ob du die offenen Gewichte selbst hostest, und bleib bei der gehosteten Version, solange sie günstiger ist.

  • Reasoning-Oberflächen, die ihren Weg zeigen

    Aktiviere den Thinking-Modus und zeige die Überlegungen in deiner App, etwa für Nachhilfe, Debugging-Tools oder Entscheidungsunterstützung.

  • Batch-Verarbeitung mit hohem Volumen

    Lass eine schnelle DeepSeek-Version über große Dokumentbestände, Klassifizierungsjobs oder Datenextraktion laufen, wenn die Kosten pro Token am wichtigsten sind.

Warum DeepSeek über RunAPI + Hermes Agent nutzen

  • 4 Varianten, ein API-Schlüssel

    Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.

  • Klare Nutzungspreise

    Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.

  • Direkte Antworten

    Synchrone Aufrufe liefern das Ergebnis in derselben Antwort, sodass dein Agent es sofort nutzen kann, ohne den Task-Status abzufragen.

Fragen zu Hermes Agent + DeepSeek

Kann Hermes Agent DeepSeek über den vorhandenen RunAPI-Provider nutzen?

Ja. Wenn RunAPI in Hermes Agent bereits eingerichtet ist, stelle das Modell auf eine DeepSeek-Version von dieser Seite um. Base-URL und API-Schlüssel bleiben gleich.

Wie aktiviere ich den Reasoning-Modus von DeepSeek?

Reasoning ist ein Anfrageparameter und kein eigenes Modell. Aktiviere Thinking im Anfrage-Body; die Reasoning-Tokens werden als Ausgabe-Tokens abgerechnet.

Kann Hermes Agent DeepSeek im OpenAI- und im Anthropic-Format nutzen?

Ja. RunAPI stellt DeepSeek über OpenAI-kompatible Chat Completions und Anthropic-kompatible Messages bereit. Wähle den Provider-Typ, der zu deiner Hermes-Agent-Konfiguration passt.

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Ja. Diese Modelllinie unterstützt ein clientseitiges LLM-Protokoll.

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