Embedding API
OpenAI text embeddings for semantic search, retrieval, clustering, and ranking workflows.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/embedding -g
Install the Embedding skill for this app: 1. Add runapi-ai/embedding with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
OpenAI Embedding models convert text into dense vectors for semantic search, retrieval-augmented generation, clustering, classification, and ranking. The text-embedding-3 family supports efficient production retrieval with optional vector dimensionality control.
- Modellvarianten für verschiedene Qualitäts- und Latenzziele
- Einheitlicher API Key
- Model Skill enthält Docs, Schemas und Setup-Hinweise
- Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Varianten
Installiere den Embedding Skill für App-Entwicklung
Lade Modelldokumentation, Schemas, Preishinweise und Setup-Schritte in deinen Coding-Workspace.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/embedding -g
Install the Embedding skill for this app: 1. Add runapi-ai/embedding with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Mit diesem Model Skill bauen
Modell wählen
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
Einmal authentifizieren
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
Skill installieren
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
Ergebnis empfangen
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
Wo Embedding passt
OpenAI Embedding models expose the standard OpenAI Embeddings API through RunAPI, so vector search and RAG pipelines can use the same RunAPI key as GPT chat and Responses traffic.
Warum Embedding über RunAPI nutzen
Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Skill-ready
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Planbare Abrechnung
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
Häufige Fragen
Wie rufe ich dieses Modell auf?
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.
Kosten fehlgeschlagene Generierungen Geld?
Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Kann ich es aus meiner Anwendung aufrufen?
Ja. Installiere den Model Skill im Coding-Workspace und nutze ihn beim Einbau des Modell-Features.