Uma API key
Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.
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Use a API do Veo 3.1 via RunAPI com um model skill, autenticação unificada e preços pay-as-you-go.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/veo_3_1/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3.1-lite",
"prompt": "Gere uma cena cinemática de 8 segundos com drone de uma rodovia costeira na hora dourada, com ondas quebrando abaixo e áudio ambiente de vento."
}'
import { Veo31Client } from "@runapi.ai/veo-3-1";
const client = new Veo31Client();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "veo-3.1-lite",
prompt: "Gere uma cena cinemática de 8 segundos com drone de uma rodovia costeira na hora dourada, com ondas quebrando abaixo e áudio ambiente de vento.",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Veo31\Veo31Client;
$client = new Veo31Client();
$result = $client->textToVideo->run([
'model' => 'veo-3.1-lite',
'prompt' => 'Gere uma cena cinemática de 8 segundos com drone de uma rodovia costeira na hora dourada, com ondas quebrando abaixo e áudio ambiente de vento.',
]);
require "runapi/veo_3_1"
client = RunApi::Veo31::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "veo-3.1-lite",
prompt: "Gere uma cena cinemática de 8 segundos com drone de uma rodovia costeira na hora dourada, com ondas quebrando abaixo e áudio ambiente de vento."
)
npx skills add runapi-ai/veo-3.1 -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Veo 3.1 é o modelo de geração de vídeo do Google DeepMind que produz clipes de vídeo de alta fidelidade com síntese nativa de áudio, incluindo som ambiente, diálogo e música gerados em sincronia com os visuais.
| Endpoint | Resolução | Duração | Preço | |
|---|---|---|---|---|
| text_to_video | — | 4s, 6s, 8s | $2.50 / vídeo |
Preços exibidos para veo-3.1. Outras variantes mantêm seus próprios preços por endpoint.
Endpoints compartilhados para esta linha de modelos, como ações de extensão, aprimoramento ou conversão.
Selecione o modelo e a variante que combinam com seu tipo de saída, meta de qualidade e latência.
Use sua chave RunAPI para todos os modelos compatíveis.
Adicione o model skill ao workspace de código antes de implementar a funcionalidade.
Consulte por task ID ou trate o callback quando a geração terminar.
Veo 3 é um modelo frontier de geração de vídeo do Google DeepMind, notável pela síntese nativa conjunta de áudio-vídeo. Pelo RunAPI, se beneficia de acesso unificado à API e cobrança compartilhada em todos os modelos Google.
Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.
O model skill inclui schemas, notas de setup, contexto de preços e IDs de modelo.
O preço por uso fica visível antes da chamada.
Sim — Veo 3.1 sintetiza nativamente áudio sincronizado incluindo diálogo, efeitos sonoros e ambiência na mesma chamada de geração.
Geração nativa em 1080p com suporte a upscaling para 4K (3840×2160). Aspect ratios incluem 16:9 e 9:16.
4, 6 ou 8 segundos por geração. Scene Extension funciona uma vez a partir de um resultado text-to-video e não pode ser encadeado.
Todas as saídas Veo incluem uma marca d'água SynthID invisível incorporada nos dados de pixel, que persiste por compressão e redimensionamento.
Veo 3.1 gera áudio nativo sincronizado com a ação na tela, combinando o som com o movimento e os eventos da cena.
Instale o model skill e siga as notas de setup com sua chave RunAPI.