Vídeo Alibaba

HappyHorse API

Use a API do HappyHorse via RunAPI com um model skill, autenticação unificada e preços pay-as-you-go.

runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/image_to_video \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "happyhorse-text-to-video",
  "first_frame_image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
  "prompt": "Gere um clipe cinemático de 5 segundos em 1080p de um cavalo de papel galopando por uma cidade de papelão em miniatura à noite."
}'
import { HappyhorseClient } from "@runapi.ai/happyhorse";

const client = new HappyhorseClient();
const result = await client.imageToVideo.run({
    model: "happyhorse-text-to-video",
    first_frame_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
    prompt: "Gere um clipe cinemático de 5 segundos em 1080p de um cavalo de papel galopando por uma cidade de papelão em miniatura à noite.",
});
<?php

require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";

use RunApi\Happyhorse\HappyhorseClient;

$client = new HappyhorseClient();
$result = $client->imageToVideo->run([
        'model' => 'happyhorse-text-to-video',
        'first_frame_image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
        'prompt' => 'Gere um clipe cinemático de 5 segundos em 1080p de um cavalo de papel galopando por uma cidade de papelão em miniatura à noite.',
]);
require "runapi/happyhorse"

client = RunApi::Happyhorse::Client.new
result = client.image_to_video.run(
    model: "happyhorse-text-to-video",
    first_frame_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
    prompt: "Gere um clipe cinemático de 5 segundos em 1080p de um cavalo de papel galopando por uma cidade de papelão em miniatura à noite."
)
npx skills add runapi-ai/happyhorse -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/happyhorse v1
VISÃO GERAL

Sobre HappyHorse

HappyHorse cria clipes de vídeo a partir de texto, imagem e edição com saída selecionável em 720p ou 1080p, controle determinístico de seed, guidance pelo primeiro frame da imagem, guidance por imagens de referência ordenadas para o modelo de personagem e instruções de edição de vídeo-fonte.

Provedor
Alibaba
Modalidade
Vídeo

Variantes

Variante Cobrança Preços
happyhorse-1.0-i2v segundo $0.24 Ver →
happyhorse-1.0-r2v segundo $0.24 Ver →
happyhorse-1.0-t2v segundo $0.24 Ver →
happyhorse-character segundo $0.41 Ver →
happyhorse-edit-video segundo $0.48 Ver →
happyhorse-image-to-video segundo $0.41 Ver →
happyhorse-text-to-video segundo $0.41 Ver →
PREÇOS

Preços de HappyHorse

Endpoint Resolução Duração Preço
image_to_video 720p, 1080p — $0.14-$0.24 / segundo

Preços exibidos para happyhorse-1.0-i2v. Outras variantes mantêm seus próprios preços por endpoint.

Integração com agentes

Execute HappyHorse a partir de um agente

COMO FUNCIONA

Comece com HappyHorse

  1. Escolha o modelo

    Selecione o modelo e a variante que combinam com seu tipo de saída, meta de qualidade e latência.

  2. Autentique uma vez

    Use sua chave RunAPI para todos os modelos compatíveis.

  3. Instale o skill

    Adicione o model skill ao workspace de código antes de implementar a funcionalidade.

  4. Receba a saída

    Consulte por task ID ou trate o callback quando a geração terminar.

CONTEXTO

Onde HappyHorse se encaixa

HappyHorse pertence ao catálogo Alibaba no RunAPI e expõe capacidades canônicas de text-to-video, image-to-video e edit-video nas superfícies de API, SDK, CLI, Bruno e docs.

Provedor
Alibaba
Ver tudo →
Modalidade
Vídeo
Explorar modelos →

Por que usar HappyHorse pela RunAPI

Uma API key

Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.

Pronto para skills

O model skill inclui schemas, notas de setup, contexto de preços e IDs de modelo.

Cobrança previsível

O preço por uso fica visível antes da chamada.

Perguntas sobre HappyHorse

O que o HappyHorse pode criar?

HappyHorse oferece text-to-video a partir de um prompt, text-to-video guiado por personagem a partir de prompt mais imagens de referência ordenadas, image-to-video a partir de uma imagem do primeiro frame e edit-video a partir de um clipe-fonte.

Quais resoluções o HappyHorse suporta?

Todos os endpoints de vídeo do HappyHorse suportam saída em 720p e 1080p. 1080p é o padrão, enquanto 720p é útil para rascunhos e clipes para redes sociais.

Qual é a duração máxima dos vídeos do HappyHorse?

Os endpoints de geração de vídeo do HappyHorse suportam durações inteiras de 3 a 15 segundos, enquanto edit-video aceita um vídeo-fonte de 3 a 60 segundos.

Como image-to-video usa a imagem de entrada?

Image-to-video aceita exatamente uma URL de imagem pública e a trata como o primeiro frame antes de gerar movimento a partir do prompt e configurações.

Como o modelo de personagem usa imagens de referência?

O modelo de personagem aceita 1-9 URLs de imagens públicas no endpoint text-to-video; a ordem mapeia para character1, character2 e referências posteriores no prompt.

Como edit-video usa o vídeo-fonte?

Edit-video aceita um vídeo-fonte MP4 ou MOV público, uma instrução de edição e até 5 imagens de referência opcionais.

MODELOS SIMILARES

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Comece a construir com HappyHorse.