HappyHorse API
Acesso à API do HappyHorse para geração de vídeo a partir de texto, imagem e edição com saída em 720p/1080p e clipes guiados por personagem.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/image_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "happyhorse-text-to-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "Gere um clipe cinemático de 5 segundos em 1080p de um cavalo de papel galopando por uma cidade de papelão em miniatura à noite."
}'import { HappyhorseClient } from "@runapi.ai/happyhorse";
const client = new HappyhorseClient();
const result = await client.imageToVideo.run({
model: "happyhorse-text-to-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Gere um clipe cinemático de 5 segundos em 1080p de um cavalo de papel galopando por uma cidade de papelão em miniatura à noite.",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Happyhorse\HappyhorseClient;
$client = new HappyhorseClient();
$result = $client->imageToVideo->run([
'model' => 'happyhorse-text-to-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
'prompt' => 'Gere um clipe cinemático de 5 segundos em 1080p de um cavalo de papel galopando por uma cidade de papelão em miniatura à noite.',
]);require "runapi/happyhorse"
client = RunApi::Happyhorse::Client.new
result = client.image_to_video.run(
model: "happyhorse-text-to-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Gere um clipe cinemático de 5 segundos em 1080p de um cavalo de papel galopando por uma cidade de papelão em miniatura à noite."
)npx skills add runapi-ai/happyhorse -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorHappyHorse cria clipes de vídeo a partir de texto, imagem e edição com saída selecionável em 720p ou 1080p, controle determinístico de seed, guidance pelo primeiro frame da imagem, guidance por imagens de referência ordenadas para o modelo de personagem e instruções de edição de vídeo-fonte.
- Variantes para diferentes metas de qualidade e latência
- API key unificada
- O model skill inclui documentação, schemas e notas de setup
- Gerações com falha não são cobradas
Variantes
| Variant | Billing | Pricing | |
|---|---|---|---|
| happyhorse-1.0-i2v | second | $0.410 | Ver → |
| happyhorse-1.0-r2v | second | $0.410 | Ver → |
| happyhorse-1.0-t2v | second | $0.410 | Ver → |
| happyhorse-character | second | $0.410 | Ver → |
| happyhorse-edit-video | second | $0.480 | Ver → |
| happyhorse-image-to-video | second | $0.410 | Ver → |
| happyhorse-text-to-video | second | $0.410 | Ver → |
Instale o skill HappyHorse para desenvolver apps
Carregue documentação do modelo, schemas, notas de preço e etapas de setup no seu workspace de código.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/happyhorse -gInstall the HappyHorse skill for this app: 1. Add runapi-ai/happyhorse with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Como construir com este model skill
Escolha o modelo
Selecione o modelo e a variante que combinam com seu tipo de saída, meta de qualidade e latência.
Autentique uma vez
Use sua chave RunAPI para todos os modelos compatíveis.
Instale o skill
Adicione o model skill ao workspace de código antes de implementar a funcionalidade.
Receba a saída
Consulte por task ID ou trate o callback quando a geração terminar.
Onde HappyHorse se encaixa
HappyHorse pertence ao catálogo Alibaba no RunAPI e expõe capacidades canônicas de text-to-video, image-to-video e edit-video nas superfícies de API, SDK, CLI, Bruno e docs.
Por que usar HappyHorse pela RunAPI
Uma API key
Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.
Pronto para skills
O model skill inclui schemas, notas de setup, contexto de preços e IDs de modelo.
Cobrança previsível
O preço por uso fica visível antes da chamada.
Perguntas frequentes
O que o HappyHorse pode criar?
HappyHorse oferece text-to-video a partir de um prompt, text-to-video guiado por personagem a partir de prompt mais imagens de referência ordenadas, image-to-video a partir de uma imagem do primeiro frame e edit-video a partir de um clipe-fonte.
Quais resoluções o HappyHorse suporta?
Todos os endpoints de vídeo do HappyHorse suportam saída em 720p e 1080p. 1080p é o padrão, enquanto 720p é útil para rascunhos e clipes para redes sociais.
Qual é a duração máxima dos vídeos do HappyHorse?
Os endpoints de geração de vídeo do HappyHorse suportam durações inteiras de 3 a 15 segundos, enquanto edit-video aceita um vídeo-fonte de 3 a 60 segundos.
Como image-to-video usa a imagem de entrada?
Image-to-video aceita exatamente uma URL de imagem pública e a trata como o primeiro frame antes de gerar movimento a partir do prompt e configurações.
Como o modelo de personagem usa imagens de referência?
O modelo de personagem aceita 1-9 URLs de imagens públicas no endpoint text-to-video; a ordem mapeia para character1, character2 e referências posteriores no prompt.
Como edit-video usa o vídeo-fonte?
Edit-video aceita um vídeo-fonte MP4 ou MOV público, uma instrução de edição e até 5 imagens de referência opcionais.
Posso reproduzir um resultado do HappyHorse?
Você pode passar um seed para tornar a geração mais determinística para o mesmo prompt, mídia e resolução.
Como chamo este modelo?
Instale o model skill e siga as notas de setup com sua chave RunAPI.
Gerações com falha custam dinheiro?
Gerações com falha não são cobradas
Posso chamar a partir da minha aplicação?
Sim. Instale o model skill no workspace de código e use durante a implementação da funcionalidade.