Cobertura de endpoints
Expõe 2 endpoint(s) público(s): chat_completion, message.
Contexto de 1M; entrada de imagens para tarefas de visão; JPEG, PNG, GIF e WebP
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash-vision-exp:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash-vision-exp:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Refatore este módulo Python para maior legibilidade, explique cada mudança e depois adicione testes unitários para os casos extremos."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages=[{"role": "user", "content": "Refatore este módulo Python para maior legibilidade, explique cada mudança e depois adicione testes unitários para os casos extremos."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages: [{ role: "user", content: "Refatore este módulo Python para maior legibilidade, explique cada mudança e depois adicione testes unitários para os casos extremos." }]
});
4 variantes disponíveis
Escolha qualquer modelo e gere em segundos.
| Provedor | DeepSeek |
| ID do modelo | deepseek-v4-flash-vision-exp |
| Modalidade | Texto |
| Tipos de tarefa | Synchronous |
| Endpoint da API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/deepseek-v4-flash-vision-exp:generateContent | |
| /v1beta/models/deepseek-v4-flash-vision-exp:streamGenerateContent | |
| Unidade de cobrança | 1K tokens |
| Status do catálogo | Operacional |
Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para deepseek-v4-flash-vision-exp no painel.
Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o identificador do modelo deepseek-v4-flash-vision-exp e seus parâmetros.
Leia diretamente do endpoint a resposta concluída de deepseek-v4-flash-vision-exp.
Expõe 2 endpoint(s) público(s): chat_completion, message.
Medido por 1K tokens, sem exigência de assinatura.
Nenhum parâmetro de solicitação foi publicado para este endpoint.
Use LLMs para chat e raciocínio.
Gere e revise trabalho de implementação.
Conecte modelos a tarefas backend.
Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.
Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.
Sim. A variante é um parâmetro da requisição. Troque o ID do modelo sem alterações de código, nova autenticação ou configuração de cobrança separada. Todas as variantes compartilham a mesma API key e o mesmo formato de requisição.
Quando disponível, a RunAPI transmite de ponta a ponta. Modelos LLM oferecem streaming no nível de token. Modelos de mídia usam polling de tarefas async ou callbacks de webhook para entregar resultados.
Abra uma issue no repositório público do GitHub ou escreva para o suporte em [email protected]. Inclua o ID da tarefa e o ID do modelo para que a equipe possa investigar a geração específica.
Não. Sua API key da RunAPI basta para acessar esta variante e todos os outros modelos do catálogo. Você não precisa de contas com o provedor subjacente.
Ajudamos com a configuração empresarial, integrações e dúvidas técnicas.
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