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title: "Usa DeepSeek en OpenClaw con RunAPI — Guía de API LLM"
url: "https://runapi.ai/pt-BR/openclaw-deepseek.md"
canonical: "https://runapi.ai/pt-BR/openclaw-deepseek"
locale: "pt-BR"
model: "deepseek"
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# Usa DeepSeek en OpenClaw.

DeepSeek V4 sirve tanto protocolos compatibles con OpenAI como con Anthropic a través de RunAPI. Flash para velocidad, Pro para calidad. El modo de razonamiento integrado se activa mediante un parámetro de solicitud — no se necesita un slug de modelo separado. RunAPI fija el precio de los tokens de DeepSeek al 50% de las tarifas oficiales de DeepSeek.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm."}
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096
  }'

```

### Response

```json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}

```

## How it works

1. **Configura RunAPI como proveedor** — Establece la variable de entorno RUNAPI_API_KEY. En OpenClaw, añade RunAPI como proveedor compatible con OpenAI con baseUrl https://runapi.ai/v1. DeepSeek funciona a través del mismo proveedor que usas para GPT o Claude — sin necesidad de una entrada de proveedor separada.
2. **Selecciona un modelo DeepSeek** — Establece el modelo en deepseek-v4-pro para calidad o deepseek-v4-flash para velocidad. Ambos usan el endpoint /v1/chat/completions. Para activar el razonamiento, pasa thinking.type establecido en enabled — sin cambio de slug de modelo requerido.
3. **Transmite la respuesta** — OpenClaw recibe la respuesta como un stream SSE en formato de chat completions de OpenAI. El uso de tokens se reporta en el evento final para transparencia en la facturación. El mismo formato funciona ya uses DeepSeek, GPT o Claude a través de RunAPI.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Obligatorio. deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash. |
| `messages` | `array` | Obligatorio. Array de objetos de mensaje con campos role (system, user, assistant) y content. |
| `stream` | `boolean` | Opcional. Establece en true para streaming SSE. Por defecto false. |
| `max_tokens` | `integer` | Opcional. Número máximo de tokens a generar. |
| `temperature` | `number` | Opcional. Temperatura de muestreo entre 0 y 2. Valores más bajos son más deterministas. |
| `thinking` | `object` | Opcional. Establece type en "enabled" para activar el modo de razonamiento integrado de DeepSeek. |

## FAQ

### ¿Puedo usar DeepSeek como reemplazo directo de GPT en OpenClaw?

Sí. DeepSeek V4 soporta el formato de chat completions de OpenAI. Apunta OpenClaw a la base URL /v1 de RunAPI, cambia el parámetro model a deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash, y el resto de tu configuración se mantiene igual. Sin cambios de código más allá del nombre del modelo.

### ¿Cómo activo el modo de razonamiento de DeepSeek en OpenClaw?

Pasa thinking.type establecido en enabled en el cuerpo de la solicitud. DeepSeek activa el razonamiento con cadena de pensamiento como parámetro de solicitud — no necesitas un slug de modelo separado ni proveedor adicional. Los tokens de razonamiento cuentan para la facturación de uso.

### ¿Cuál es la diferencia entre deepseek-v4-flash y deepseek-v4-pro?

Flash prioriza velocidad con menor latencia y costo. Pro prioriza calidad con mejor rendimiento en razonamiento complejo, codificación y tareas de múltiples pasos. Ambos usan el mismo endpoint y aceptan los mismos parámetros.

### ¿RunAPI enruta las solicitudes de DeepSeek a través de China?

No. RunAPI transmite DeepSeek a través de su propia infraestructura. Tus solicitudes no se enrutan por centros de datos chinos, y tu clave API nunca se comparte directamente con DeepSeek.

### ¿Cómo se compara el precio de DeepSeek en RunAPI con el precio directo de la API de DeepSeek?

RunAPI fija el precio de los tokens de DeepSeek al 50% de las tarifas oficiales de DeepSeek. DeepSeek ya es uno de los proveedores de LLM de menor costo, por lo que a través de RunAPI obtienes el precio por token más bajo disponible para un modelo con capacidad de razonamiento. La facturación es por token sin suscripción ni gasto mínimo.


## Links

- [Guía de configuración de OpenClaw →](https://runapi.ai/pt-BR/openclaw)
- [Modelos de DeepSeek →](https://runapi.ai/pt-BR/models/deepseek)
- [Model catalog](https://runapi.ai/pt-BR/models)
- [API docs](https://runapi.ai/pt-BR/docs)