curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh
Detecta automaticamente o SO e a arquitetura, verifica checksum SHA-256, salva em /usr/local/bin.
Claude visitors: new accounts receive $1.00 in bonus API credit within 30 days. One per person; usage credits only.
Um binário chama 250+ modelos de IA — Suno, Veo, Kling, Flux, Claude, GPT, e o resto — com saída JSON que se integra perfeitamente a scripts, pipelines de CI e runtimes de agentes.
$ curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh
RunAPI CLI v0.15.0
Usage: runapi <command> [options]
Commands:
login Authenticate in a browser
auth Manage authentication
account Read account information
files Manage file resources
pricing Read schedules and quotes
Run runapi <command> --help for details
curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh
Detecta automaticamente o SO e a arquitetura, verifica checksum SHA-256, salva em /usr/local/bin.
brew install runapi-ai/tap/runapi
Tap oficial do Homebrew. Atualiza automaticamente com brew upgrade.
go install github.com/runapi-ai/cli/cmd/runapi@latest
Build do código-fonte com Go 1.22+.
# Login via navegador (laptop)
runapi login
# Ou importar um token (CI / headless)
printf '%s' "$RUNAPI_API_KEY" | runapi auth import-token --token -
# Verificar
runapi auth status
runapi nano-banana text-to-image --input '{"prompt":"a hummingbird drinking espresso","aspect_ratio":"1:1"}'
# { "id": "task_id", "status": "completed", "output": { ... } }
# Disparar e esquecer para tarefas longas
TASK_ID=$(runapi suno text-to-music --async --input '{"model":"suno-v5","vocal_mode":"instrumental","style":"minimal piano","title":"Short Piano Theme"}' | jq -r '.id')
# Verificar até concluir
runapi wait "$TASK_ID" --service suno --action text-to-music
Cada comando retorna JSON estruturado — passe para jq, use em scripts, processe em qualquer linguagem.
Vídeo, imagem, música, áudio e LLM — um CLI para tudo. Troque modelos com a flag --model.
Dispare e esqueça com --async, depois verifique com runapi wait. Feito para tarefas de geração de longa duração.
Autocompletar com Tab para comandos, nomes de modelos e flags. Suporta bash, zsh e fish.
Gere recursos como parte do seu processo de build. A saída JSON se conecta facilmente a scripts e ferramentas de automação.
Processe centenas de imagens ou vídeos com um loop de shell. O gerenciamento assíncrono evita bloqueios.
Teste um novo modelo em segundos no terminal. Sem código ou configuração — basta executar runapi generate.
Pare de alternar entre CLIs de provedores. Um comando para vídeo, imagem, música, áudio e LLM.
Saída JSON, códigos de saída e stdin para entrar em qualquer script de CI/CD ou shell.
Veja os custos por solicitação em tempo real e defina limites de gasto por projeto.
Três opções: curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh (detecta automaticamente o SO e a arquitetura), brew install runapi-ai/tap/runapi (Homebrew), ou go install github.com/runapi-ai/cli/cmd/runapi@latest (build do código-fonte com Go).
macOS e Linux em arquiteturas amd64 e arm64. O script de instalação via curl detecta automaticamente seu SO e CPU, verifica um checksum SHA-256 e salva o binário em /usr/local/bin.
Sim. Use o instalador via curl no seu pipeline de CI/CD e defina RUNAPI_API_KEY como variável de ambiente. O CLI suporta autenticação headless via runapi auth import-token para ambientes não interativos.
250+ modelos em 26 provedores: Suno para música, Kling e Veo para vídeo, Flux e Nano Banana para imagens, ElevenLabs para áudio, e Claude, GPT, Gemini, DeepSeek para LLMs.
Use a flag --async para disparar e esquecer. O CLI retorna um ID de tarefa imediatamente. Depois use runapi wait TASK_ID para verificar até concluir. A saída em JSON facilita extrair IDs de tarefas com jq.
O CLI em si é gratuito e open source. Você paga apenas pelas chamadas de API por requisição, sem mínimo mensal. Geração de imagens começa em $0,02 por imagem, geração de vídeo a partir de $0,10 por clipe, e chamadas LLM são cobradas por token a aproximadamente 50% abaixo dos preços oficiais dos provedores.
Sim. O RunAPI publica skills de modelos instaláveis para Claude Code, Codex, Gemini CLI e outros runtimes de agentes compatíveis com MCP. Execute runapi skill install para adicionar um skill de modelo; o agente pode então chamar modelos RunAPI como ferramentas nativas sem configuração manual de API.
Conecte Claude Code, Cursor e outros agentes compatíveis com MCP aos modelos RunAPI.
SDKs em Python, Node.js, PHP, Java, Ruby e Go para integração programática.
Instale skills de modelos prontos no seu runtime de agentes.
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