OpenAI Transcription API
Acesso a uma API compatível com OpenAI para transcrição de áudio e conversão de fala em texto com Whisper-1 e GPT Transcribe.
curl -X POST https://runapi.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "whisper-1",
"audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'import { OpenaiTranscriptionClient } from "@runapi.ai/openai-transcription";
const client = new OpenaiTranscriptionClient();
const result = await client.speechToText.run({
model: "whisper-1",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});require "runapi/openai_transcription"
client = RunApi::OpenaiTranscription::Client.new
result = client.speech_to_text.run(
model: "whisper-1",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)npx skills add runapi-ai/openai-transcription -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorOpenAI Transcription converte arquivos de áudio enviados em texto por um endpoint multipart síncrono. Whisper-1 oferece legendas e marcações de tempo, enquanto GPT Transcribe aceita dicas de palavras-chave e idiomas para áudios multilíngues.
- Variantes para diferentes metas de qualidade e latência
- API key unificada
- O model skill inclui documentação, schemas e notas de setup
- Gerações com falha não são cobradas
Variantes
Instale o skill OpenAI Transcription para desenvolver apps
Carregue documentação do modelo, schemas, notas de preço e etapas de setup no seu workspace de código.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/openai-transcription -gInstall the OpenAI Transcription skill for this app: 1. Add runapi-ai/openai-transcription with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Como construir com este model skill
Escolha o modelo
Selecione o modelo e a variante que combinam com seu tipo de saída, meta de qualidade e latência.
Autentique uma vez
Use sua chave RunAPI para todos os modelos compatíveis.
Instale o skill
Adicione o model skill ao workspace de código antes de implementar a funcionalidade.
Receba a saída
Consulte por task ID ou trate o callback quando a geração terminar.
Onde OpenAI Transcription se encaixa
OpenAI Transcription oferece modelos de reconhecimento de voz para atas de reunião, legendas, mídias pesquisáveis e transcrições multilíngues. As duas variantes usam o formato de requisição de transcrição de áudio compatível com OpenAI.
Por que usar OpenAI Transcription pela RunAPI
Uma API key
Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.
Pronto para skills
O model skill inclui schemas, notas de setup, contexto de preços e IDs de modelo.
Cobrança previsível
O preço por uso fica visível antes da chamada.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre Whisper-1 e GPT Transcribe?
Whisper-1 oferece JSON, texto simples, legendas, JSON detalhado e resultados com marcações de tempo. GPT Transcribe se concentra em JSON ou texto simples e aceita dicas de palavras-chave e de vários idiomas.
Quais arquivos de áudio posso transcrever?
O endpoint aceita arquivos FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV e WebM de até 25 MB.
A API pode criar legendas e marcações de tempo por palavra?
Whisper-1 pode retornar legendas SRT ou VTT e marcações de tempo por palavra ou segmento em JSON detalhado. Esses formatos de saída não estão disponíveis no GPT Transcribe.
GPT Transcribe oferece suporte a gravações multilíngues?
Sim. Você pode fornecer a dica de um idioma ou uma lista de idiomas prováveis, além de palavras-chave para nomes e termos específicos do domínio.
A transcrição de áudio é síncrona?
Sim. Uma requisição bem-sucedida retorna diretamente a transcrição concluída, sem exigir um endpoint separado de polling da tarefa.
Como chamo este modelo?
Instale o model skill e siga as notas de setup com sua chave RunAPI.
Gerações com falha custam dinheiro?
Gerações com falha não são cobradas
Posso chamar a partir da minha aplicação?
Sim. Instale o model skill no workspace de código e use durante a implementação da funcionalidade.