Uma API key
Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.
It looks like you may prefer a different language. Switch anytime.
Use a API do Grok via RunAPI com um model skill, autenticação unificada e preços pay-as-you-go.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Revise este plano de lançamento, identifique as três premissas de maior risco e apresente uma mitigação objetiva para cada uma."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Revise este plano de lançamento, identifique as três premissas de maior risco e apresente uma mitigação objetiva para cada uma."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "grok-4.6",
messages: [{ role: "user", content: "Revise este plano de lançamento, identifique as três premissas de maior risco e apresente uma mitigação objetiva para cada uma." }]
});
Grok 4.5 é o modelo de linguagem da xAI para chat, programação, raciocínio, chamada de funções e saídas estruturadas. Use-o pelas interfaces compatíveis com a OpenAI do RunAPI, informando o ID exato do modelo grok-4.5.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| Variante | Cobrança | Preços | |
|---|---|---|---|
| grok-4.20-0309-non-reasoning | 1K tokens | Input $0.63-$1.26 / 1M tokens | Output $1.25-$2.50 / 1M tokens · Input $1.20-$2.40 / 1M tokens | Output $2.50-$5.00 / 1M tokens | Ver → |
| grok-4.3 | 1K tokens | Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $2.00-$4.00 / 1M tokens | Ver → |
| grok-4.5 | 1K tokens | Input $2.00-$4.00 / 1M tokens | Output $6.00-$12.00 / 1M tokens · Input $1.60-$3.20 / 1M tokens | Output $4.80-$9.60 / 1M tokens | Ver → |
| grok-4.6 | 1K tokens | Input $1.60-$3.20 / 1M tokens | Output $4.80-$9.60 / 1M tokens | Ver → |
| Endpoint | Resolução | Duração | Preço | |
|---|---|---|---|---|
| response | — | — | Input $0.63-$1.26 / 1M tokens | Output $1.25-$2.50 / 1M tokens | |
| message | — | — | Input $0.63-$1.26 / 1M tokens | Output $1.25-$2.50 / 1M tokens | |
| chat_completion | — | — | Input $1.20-$2.40 / 1M tokens | Output $2.50-$5.00 / 1M tokens |
Preços exibidos para grok-4.20-0309-non-reasoning. Outras variantes mantêm seus próprios preços por endpoint.
Selecione o modelo e a variante que combinam com seu tipo de saída, meta de qualidade e latência.
Use sua chave RunAPI para todos os modelos compatíveis.
Adicione o model skill ao workspace de código antes de implementar a funcionalidade.
Consulte por task ID ou trate o callback quando a geração terminar.
Grok 4.5 é um modelo de linguagem da xAI para cargas de trabalho conversacionais, de programação e agênticas. Pelo RunAPI, ele compartilha uma única chave de API com o restante do catálogo de modelos, além de oferecer streaming e relatório de uso ao final da resposta.
Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.
O model skill inclui schemas, notas de setup, contexto de preços e IDs de modelo.
O preço por uso fica visível antes da chamada.
Use o ID público exato grok-4.5 mostrado no quickstart.
Sim. Envie definições de funções compatíveis com a OpenAI no campo `tools` e leia, nas chamadas de ferramenta da mensagem, o nome da função retornada e os argumentos JSON.
Sim. Envie um formato de resposta com um JSON Schema estrito quando precisar de uma saída legível por máquina que siga a estrutura de objeto definida.
Ative o streaming e solicite os dados finais de uso. Considere a resposta concluída somente depois do evento final de uso e do marcador final de conclusão.
Instale o model skill e siga as notas de setup com sua chave RunAPI.
Gerações com falha não são cobradas