Uma API key
Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.
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Use a API do MiniMax via RunAPI com um model skill, autenticação unificada e preços pay-as-you-go.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Dada esta especificação de API, gere um client tipado, escreva testes de integração contra um mock server e itere até passarem."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M3",
messages=[{"role": "user", "content": "Dada esta especificação de API, gere um client tipado, escreva testes de integração contra um mock server e itere até passarem."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "MiniMax-M3",
messages: [{ role: "user", content: "Dada esta especificação de API, gere um client tipado, escreva testes de integração contra um mock server e itere até passarem." }]
});
A série M da MiniMax são modelos de texto sparse Mixture-of-Experts feitos para coding custo-eficiente. M2 a M2.7 (230B total / ~10B ativos, 256 especialistas) oferecem contexto 200K com capacidades agênticas progressivamente mais fortes — M2.7 chega a 56,2% no SWE-bench Pro. MiniMax-M3 usa uma arquitetura maior e diferente para restaurar contexto 1M com um novo design Sparse Attention, pontuando 80,5% no SWE-bench Verified e 59,0% no SWE-bench Pro. Variants Highspeed rodam os mesmos pesos a ~100 tokens/sec para trabalhos sensíveis a latência. Todos estão disponíveis pelo RunAPI com uma única key e cobrança por token.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| Variante | Cobrança | Preços | |
|---|---|---|---|
| MiniMax-M2 | 1K tokens | Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens | Ver → |
| MiniMax-M2.1 | 1K tokens | Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens | Ver → |
| MiniMax-M2.5 | 1K tokens | Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens | Ver → |
| MiniMax-M2.5-highspeed | 1K tokens | Input $0.37 / 1M tokens | Output $1.46 / 1M tokens | Ver → |
| MiniMax-M2.7 | 1K tokens | Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens | Ver → |
| MiniMax-M2.7-highspeed | 1K tokens | Input $0.37 / 1M tokens | Output $1.46 / 1M tokens | Ver → |
| MiniMax-M3 | 1K tokens | Input $0.18-$0.36 / 1M tokens | Output $0.72-$1.44 / 1M tokens | Ver → |
| Endpoint | Resolução | Duração | Preço | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens |
Preços exibidos para MiniMax-M2. Outras variantes mantêm seus próprios preços por endpoint.
Selecione o modelo e a variante que combinam com seu tipo de saída, meta de qualidade e latência.
Use sua chave RunAPI para todos os modelos compatíveis.
Adicione o model skill ao workspace de código antes de implementar a funcionalidade.
Consulte por task ID ou trate o callback quando a geração terminar.
Modelos de texto MiniMax série M são LLMs sparse MoE com contexto 200K–1M, entregando scores frontier de coding por uma fração do custo de modelos densos. Pelo RunAPI, compartilham uma única API key com cobrança pay-as-you-go por token, chamáveis pelas superfícies OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages. Estes são os modelos de texto da MiniMax, distintos da geração de vídeo MiniMax Hailuo.
Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.
O model skill inclui schemas, notas de setup, contexto de preços e IDs de modelo.
O preço por uso fica visível antes da chamada.
Não. Estes são os modelos de linguagem de texto da MiniMax para coding e chat; Hailuo é a linha separada de geração de vídeo da MiniMax.
MiniMax-M3 é o mais forte — contexto 1M, 80,5% SWE-bench Verified e o primeiro modelo open-weight a combinar coding frontier com contexto de um milhão de tokens. M2.7 é a melhor opção com contexto 200K. Variants Highspeed (M2.5 e M2.7) rodam os mesmos pesos a ~100 tokens/sec para menor latência com custo de token mais alto.
Use o SDK da OpenAI (Chat Completions ou Responses) ou o SDK Anthropic Messages contra o RunAPI com o model id da MiniMax; o proxy adapta o protocolo.
Por token nas taxas de entrada e saída publicadas pelo RunAPI para cada modelo, pay-as-you-go. Variants Highspeed custam cerca de 2× o standard para a mesma qualidade de saída com maior throughput.
Instale o model skill e siga as notas de setup com sua chave RunAPI.
Gerações com falha não são cobradas