Uma API key
Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.
Use a API do Midjourney Video via RunAPI com um model skill, autenticação unificada e preços pay-as-you-go.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/extend_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-image-to-video",
"source_task_id": "task_abc123"
}'
import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.extendVideo.run({
model: "midjourney-image-to-video",
source_task_id: "task_abc123",
});
require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.extend_video.run(
model: "midjourney-image-to-video",
source_task_id: "task_abc123"
)
npx skills add runapi-ai/midjourney -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
A API Midjourney Video é um modelo de video disponível pela RunAPI. Instale seu model skill para levar documentação, schemas, notas de preço e etapas de setup ao fluxo do seu app.
| ID do modelo | midjourney-image-to-video |
| Provedor | Midjourney |
| Modalidade | video |
| Tipo de tarefa | asynchronous |
| Cobrança | call |
| Endpoint | /api/v1/midjourney/extend_video |
| Comercial | Sim |
| Status do catálogo | Operacional |
Selecione o modelo e a variante que combinam com seu tipo de saída, meta de qualidade e latência.
Use sua chave RunAPI para todos os modelos compatíveis.
Adicione o model skill ao workspace de código antes de implementar a funcionalidade.
Consulte por task ID ou trate o callback quando a geração terminar.
Midjourney Video faz parte do catálogo video da RunAPI de Midjourney. Use quando quiser acesso API gerenciado, contexto de preços e model skill em um só lugar.
Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.
O model skill inclui schemas, notas de setup, contexto de preços e IDs de modelo.
O preço por uso fica visível antes da chamada.
Instale o model skill e siga as notas de setup com sua chave RunAPI.
Gerações com falha não são cobradas
Sim. Instale o model skill no workspace de código e use durante a implementação da funcionalidade.