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Gemini API

Use a API do Gemini via RunAPI com um model skill, autenticação unificada e preços pay-as-you-go.

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.7-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analise esta base de código e sugira três melhorias de performance com exemplos antes/depois."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analise esta base de código e sugira três melhorias de performance com exemplos antes/depois."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Analise esta base de código e sugira três melhorias de performance com exemplos antes/depois." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
VISÃO GERAL

Sobre Gemini

Gemini é a família de modelos de linguagem multimodal de grande porte do Google suportando texto, imagem, áudio e compreensão de código. Disponível em variants Flash e Pro, lida com tarefas desde sumarizações rápidas até raciocínio profundo e programação complexa.

Provedor
Google
Modalidade
Text

Endpoints da API Gemini

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

Variantes

Variante Cobrança Preços
gemini-2.5-flash 1K tokens Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens Ver →
gemini-2.5-pro 1K tokens Input $1.25-$2.50 / 1M tokens | Output $10.00-$15.00 / 1M tokens Ver →
gemini-3-flash-preview 1K tokens Input $0.50 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens · Input $0.30 / 1M tokens | Output $1.80 / 1M tokens Ver →
gemini-3.1-pro-preview 1K tokens Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $7.00-$10.50 / 1M tokens Ver →
gemini-3.5-flash 1K tokens Input $1.50 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $5.40 / 1M tokens Ver →
gemini-3.6-flash 1K tokens Input $1.50 / 1M tokens | Output $7.50 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $4.50 / 1M tokens Ver →
gemini-3.7-flash 1K tokens Input $0.45 / 1M tokens | Output $2.25 / 1M tokens Ver →
PREÇOS

Preços de Gemini

Endpoint Resolução Duração Preço
chat_completion Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens

Preços exibidos para gemini-2.5-flash. Outras variantes mantêm seus próprios preços por endpoint.

Integração com agentes

Execute Gemini a partir de um agente

COMO FUNCIONA

Comece com Gemini

  1. Escolha o modelo

    Selecione o modelo e a variante que combinam com seu tipo de saída, meta de qualidade e latência.

  2. Autentique uma vez

    Use sua chave RunAPI para todos os modelos compatíveis.

  3. Instale o skill

    Adicione o model skill ao workspace de código antes de implementar a funcionalidade.

  4. Receba a saída

    Consulte por task ID ou trate o callback quando a geração terminar.

CONTEXTO

Onde Gemini se encaixa

Gemini é o LLM multimodal flagship do Google, disponível em variants Flash (rápido) e Pro (raciocínio frontier). Pelo RunAPI, todos os modelos Gemini compartilham o mesmo formato de API e cobrança.

Provedor
Google
Ver tudo →
Modalidade
Text
Explorar modelos →

Por que usar Gemini pela RunAPI

Uma API key

Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.

Pronto para skills

O model skill inclui schemas, notas de setup, contexto de preços e IDs de modelo.

Cobrança previsível

O preço por uso fica visível antes da chamada.

Perguntas sobre Gemini

Qual é o tamanho da janela de contexto do Gemini?

Até 1 milhão de tokens em todos os variants. Isso suporta bases de código inteiras, documentos longos e conversas de múltiplos turnos sem truncamento.

Quais modalidades de entrada o Gemini aceita?

Texto, imagens, áudio e vídeo. Você pode passar entradas multimodais em uma única requisição para raciocínio cross-modal.

O que é grounding com Google Search?

Gemini pode fundamentar respostas em resultados do Google Search em tempo real, reduzindo alucinações para consultas factuais e sensíveis ao tempo.

Como Flash e Pro se comparam?

Flash é otimizado para velocidade e custo — ideal para tarefas de alto volume. Pro entrega raciocínio mais profundo e é melhor para análises complexas de múltiplas etapas.

O Gemini suporta function calling?

Sim — Gemini suporta function calling estruturado com schemas JSON tipados, tornando-o adequado para workflows agênticos e uso de ferramentas.

Como chamo este modelo?

Instale o model skill e siga as notas de setup com sua chave RunAPI.

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