Gemini TTS API
Acesso à API do Gemini TTS para diálogos com vários locutores e vozes, sotaques, estilos de fala e ritmo configuráveis.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-tts",
"text": "Gere a abertura de um podcast com dois locutores, usando um apresentador britânico de voz calma e um convidado americano enérgico."
}'import { GeminiTtsClient } from "@runapi.ai/gemini-tts";
const client = new GeminiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "gemini-3.1-flash-tts",
text: "Gere a abertura de um podcast com dois locutores, usando um apresentador britânico de voz calma e um convidado americano enérgico.",
});require "runapi/gemini_tts"
client = RunApi::GeminiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "gemini-3.1-flash-tts",
text: "Gere a abertura de um podcast com dois locutores, usando um apresentador britânico de voz calma e um convidado americano enérgico."
)npx skills add runapi-ai/gemini-tts -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorGemini TTS transforma um diálogo ordenado em fala e preserva uma configuração de voz distinta para cada locutor. As requisições também podem definir a cena, o contexto geral de interpretação e a temperatura de amostragem.
- Variantes para diferentes metas de qualidade e latência
- API key unificada
- O model skill inclui documentação, schemas e notas de setup
- Gerações com falha não são cobradas
Variantes
Instale o skill Gemini TTS para desenvolver apps
Carregue documentação do modelo, schemas, notas de preço e etapas de setup no seu workspace de código.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/gemini-tts -gInstall the Gemini TTS skill for this app: 1. Add runapi-ai/gemini-tts with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Como construir com este model skill
Escolha o modelo
Selecione o modelo e a variante que combinam com seu tipo de saída, meta de qualidade e latência.
Autentique uma vez
Use sua chave RunAPI para todos os modelos compatíveis.
Instale o skill
Adicione o model skill ao workspace de código antes de implementar a funcionalidade.
Receba a saída
Consulte por task ID ou trate o callback quando a geração terminar.
Onde Gemini TTS se encaixa
Gemini TTS faz parte do catálogo do Google no RunAPI e disponibiliza Gemini 2.5 Pro TTS e Gemini 3.1 Flash TTS em uma interface consistente para API, SDK e CLI.
Por que usar Gemini TTS pela RunAPI
Uma API key
Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.
Pronto para skills
O model skill inclui schemas, notas de setup, contexto de preços e IDs de modelo.
Cobrança previsível
O preço por uso fica visível antes da chamada.
Perguntas frequentes
Quais modelos Gemini TTS estão disponíveis?
O RunAPI oferece Gemini 2.5 Pro TTS e Gemini 3.1 Flash TTS pelo mesmo endpoint de text-to-speech e com o mesmo formato de requisição.
Como configuro vários locutores?
Adicione uma configuração de locutor para cada participante com um identificador Speaker N exclusivo e associe cada fala do diálogo a um desses identificadores.
O que posso controlar para cada locutor?
Cada locutor tem voz, sotaque, estilo de fala e ritmo, além de um perfil de áudio opcional para instruções de voz adicionais.
Como a cena e o contexto da amostra afetam a requisição?
A cena descreve o ambiente de gravação, enquanto o contexto da amostra define o tom geral e as orientações de interpretação do diálogo.
Como recebo os resultados de áudio concluídos?
Consulte a tarefa ou aguarde o callback após a conclusão. A resposta contém a lista `audios`, que inclui a URL do arquivo gerado.
Como chamo este modelo?
Instale o model skill e siga as notas de setup com sua chave RunAPI.
Gerações com falha custam dinheiro?
Gerações com falha não são cobradas
Posso chamar a partir da minha aplicação?
Sim. Instale o model skill no workspace de código e use durante a implementação da funcionalidade.