OpenAI · Text
OpenClaw x Embedding
Modelos Embedding da OpenAI expõem a API OpenAI Embeddings padrão pelo RunAPI, para que pipelines de busca vetorial e RAG possam usar a mesma key RunAPI do tráfego GPT chat e Responses.
Versões e endpoints públicos
| ID do modelo | Versão | Endpoints | Preço inicial | Catálogo |
|---|---|---|---|---|
text-embedding-3-large | Vetores de texto de alta capacidade para qualidade de recuperação e ranking | /v1/embeddings | $0.0000 | Detalhes do modelo |
text-embedding-3-small | Vetores de texto eficientes para busca semântica em produção | /v1/embeddings | $0.0000 | Detalhes do modelo |
text-embedding-ada-002 | Text embeddings amplamente suportados para pipelines existentes | /v1/embeddings | $0.0000 | Detalhes do modelo |
Configuração
Endpoint do guia: <endpoint>
Selecione <model-id> para gerar uma solicitação com o contrato público de entrada do endpoint.Verificar
Selecione <model-id> para gerar os comandos de verificação.Como funciona
- 1. Escolha um ID de modelo
Selecione um ID público do catálogo e confira seu endpoint e preço inicial atual.
- 2. Configure o RunAPI
Defina RUNAPI_API_KEY antes de enviar a solicitação ao endpoint.
- 3. Verifique o resultado
Para endpoints assíncronos, consulte o mesmo endpoint até que a Task alcance um estado final.
Perguntas frequentes
Qual ID de modelo devo usar?
Escolha um ID público na tabela de versões. Cada ID expõe os endpoints mostrados em sua linha.
Este guia configura um modelo de chat?
Não. Esta linha de modelos usa o fluxo de endpoint mostrado aqui e não é apresentada como modelo de chat do agente.