Text · OpenAI

GPT API

Acesso à API do GPT para o LLM flagship da OpenAI em chat, geração de código e tarefas de raciocínio multi-etapas.

Operacional · 14 variants · a partir de $0.010
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analise estes dados de receita trimestral e produza um resumo com tendências principais, anomalias e três recomendações."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analise estes dados de receita trimestral e produza um resumo com tendências principais, anomalias e três recomendações."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.6-terra",
  messages: [{ role: "user", content: "Analise estes dados de receita trimestral e produza um resumo com tendências principais, anomalias e três recomendações." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
VISÃO GERAL

GPT é a série de modelos de linguagem de grande porte flagship da OpenAI, com a família GPT-5 entregando performance de ponta em chat, geração de código e raciocínio multi-etapas. Disponível em múltiplos tiers de capacidade.

  • Variantes para diferentes metas de qualidade e latência
  • API key unificada
  • O model skill inclui documentação, schemas e notas de setup
  • Gerações com falha não são cobradas
VARIANTES

Variantes

Variant Billing From
codex-auto-review 1K tokens $0.150 Ver →
gpt-5.2 1K tokens $0.070 Ver →
gpt-5.2-pro 1K tokens $0.840 Ver →
gpt-5.3-codex 1K tokens $0.070 Ver →
gpt-5.3-codex-spark 1K tokens $0.070 Ver →
gpt-5.4 1K tokens $0.120 Ver →
gpt-5.4-mini 1K tokens $0.030 Ver →
gpt-5.4-nano 1K tokens $0.010 Ver →
gpt-5.4-pro 1K tokens $1.35 Ver →
gpt-5.5 1K tokens $0.230 Ver →
gpt-5.5-pro 1K tokens $1.35 Ver →
gpt-5.6-luna 1K tokens $0.050 Ver →
gpt-5.6-sol 1K tokens $0.230 Ver →
gpt-5.6-terra 1K tokens $0.120 Ver →
API

Endpoints da API GPT

Use o SDK OpenAI ou Anthropic com sua chave RunAPI. Nenhum SDK extra necessário.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/{model}:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
COMO FUNCIONA

Como construir com este model skill

01

Escolha o modelo

Selecione o modelo e a variante que combinam com seu tipo de saída, meta de qualidade e latência.

02

Autentique uma vez

Use sua chave RunAPI para todos os modelos compatíveis.

03

Instale o skill

Adicione o model skill ao workspace de código antes de implementar a funcionalidade.

04

Receba a saída

Consulte por task ID ou trate o callback quando a geração terminar.

CONTEXTO

Onde GPT se encaixa

GPT é a família de LLMs frontier da OpenAI, abrangendo variants padrão e mini para diferentes trade-offs de custo e performance. Pelo RunAPI, todos os modelos GPT compartilham o mesmo formato de API e cobrança.

Provider
OpenAI
Modality
Text
POR QUE RUNAPI

Por que usar GPT pela RunAPI

Uma API key

Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.

Pronto para skills

O model skill inclui schemas, notas de setup, contexto de preços e IDs de modelo.

Cobrança previsível

O preço por uso fica visível antes da chamada.

FAQ

Perguntas frequentes

Como chamo este modelo?

Instale o model skill e siga as notas de setup com sua chave RunAPI.

Gerações com falha custam dinheiro?

Gerações com falha não são cobradas

Posso chamar a partir da minha aplicação?

Sim. Instale o model skill no workspace de código e use durante a implementação da funcionalidade.

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