Alibaba

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

テキスト
提供終了 2026-10-10 に提供終了しました。

常に思考するQwen3-VLビジョンMoE;131Kコンテキスト;OpenAI互換APIで画像入力

モデルの状態 データ不足
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "エラーが出ているダッシュボードのこのスクリーンショットを読んで、エラーメッセージの意味を説明し、修正に必要なコード変更を提案してください。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "エラーが出ているダッシュボードのこのスクリーンショットを読んで、エラーメッセージの意味を説明し、修正に必要なコード変更を提案してください。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
  messages: [{ role: "user", content: "エラーが出ているダッシュボードのこのスクリーンショットを読んで、エラーメッセージの意味を説明し、修正に必要なコード変更を提案してください。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
概要

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinkingが得意とする用途

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinkingは、Alibaba Qwenのフラッグシップ視覚言語モデルファミリーであるQwen3-VLの推論版です。総パラメーター235B、トークンあたりアクティブ22BのMixture-of-Experts(MoE)モデルで、2025年9月23日にApache 2.0のオープンウェイトとして公開されました。Alibabaはマルチモーダル推論向けに調整しており、特にSTEMや数学の問題、OCR、画像と動画の理解に力を入れています。

このモデルは思考専用です。すべての応答が推論ステップから始まり、このステップはオフにできません。AlibabaのAPIでは、131,072トークンのコンテキストウィンドウと最大32,768トークンの出力で提供されています。

RunAPIでは、OpenAI互換のChat Completionsエンドポイント(/v1/chat/completions)からqwen3-vl-235b-a22b-thinkingを呼び出せます。OpenAI SDKの接続先はhttps://runapi.ai/v1に設定してください。画像はmessages[].content[]の中で、テキストと並べてimage_urlパートとして送ります。Qwen3.5とQwen3.6のモデルが画像をネイティブに読めるようになったため、AlibabaはQwen3-VLを旧世代モデルに分類しています。

モデルID
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
リリース日
2025年9月23日
アーキテクチャ
MoE、総235B / アクティブ22B、Apache 2.0ウェイト
コンテキストウィンドウ
131,072トークン
最大出力
32,768トークン
思考
常時オン
RunAPIでのエンドポイント
OpenAI Chat Completions(テキストと画像の入力)
仕様

仕様

プロバイダー Alibaba
モデル ID qwen3-vl-235b-a22b-thinking
モダリティ テキスト
タスク種別 Synchronous
API エンドポイント /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent
請求単位 1,000 トークン
カタログ状態 提供終了
使い方

このモデルを3ステップで使う

  1. キーを取得

    無料で登録し、ダッシュボードから qwen3-vl-235b-a22b-thinking 用の API キーを作成します。

  2. リクエストを送信

    /v1/chat/completions に qwen3-vl-235b-a22b-thinking のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。

  3. 結果を取得

    エンドポイントから完了した qwen3-vl-235b-a22b-thinking のレスポンスを直接読み取ります。

このモデルが提供する機能

Endpoint カバレッジ

1 個の公開 endpoint を提供しています: chat_completion。

従量課金

1,000 トークン に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。

API リファレンス

エンドポイント仕様

エンドポイント
POST /v1/chat/completions
モデル ID
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
タスクタイプ
chat_completion

リクエストパラメータ

このエンドポイントに公開されたリクエストパラメータはありません。

ユースケース

Chat

LLM をチャットや推論に利用します。

コード

実装作業の生成とレビューに使います。

自動化

モデルを backend タスクに接続します。

FAQ

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking に関するよくある質問

Qwen3-VL-235B-A22BのThinking版とInstruct版の違いは何ですか?

どちらも同じ235BのMoEモデルで、アクティブパラメーターは22Bです。Thinking版は回答の前に必ず推論し、STEM、数学、マルチモーダル推論向けに調整されています。Instruct版は推論を挟まずに回答し、ビジュアルコーディング、空間認識、長尺動画の理解、OCRを主な用途としています。

qwen3-vl-235b-a22b-thinkingに画像を送るにはどうすればよいですか?

Chat Completionsエンドポイントを使い、messages[].content[]のテキストパートの隣にimage_urlパートを追加します。OpenAI SDKで画像を送るときと同じリクエスト形式です。Alibabaはこのモデルの動画入力も掲載していますが、動画リクエストはRunAPIでは検証していません。

このモデルの思考はオフにできますか?

できません。Alibabaは思考専用モデルとして提供しています。推論ステップなしで回答が欲しい場合は、qwen3-vl-235b-a22b-instructを使ってください。

画像タスクにはQwen3-VLとQwen3.5のモデルのどちらを使うべきですか?

AlibabaはQwen3-VLを旧世代モデルに分類しており、Qwen3.5-122B-A10Bの視覚能力はQwen3-VL-235Bを上回るとしています。新しい画像ワークロードではまずQwen3.5かQwen3.6のモデルを試し、Qwen3-VLはすでにこのモデルで組んだプロンプトや評価に使い続けるのがよいでしょう。

qwen3-vl-235b-a22b-thinking はどう選択しますか?

quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。

料金は従量課金ですか?

はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。

チームで構築していますか?

エンタープライズ導入、連携、技術的なご相談をお手伝いします。

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