Alibaba

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

نص

متوقف أوقف في 2026-10-10.

نموذج رؤية Qwen3-VL بنمط MoE يفكّر دائمًا؛ سياق 131K؛ إدخال الصور عبر API متوافقة مع OpenAI

متوقف Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking مرجع API →

احصل على API Key

صحة النموذج بيانات غير كافية

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "اقرأ لقطة الشاشة هذه للوحة تحكم تعرض خطأ، واشرح معنى رسالة الخطأ، واقترح تعديل الشيفرة الذي يصلحه."
    }
  ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "اقرأ لقطة الشاشة هذه للوحة تحكم تعرض خطأ، واشرح معنى رسالة الخطأ، واقترح تعديل الشيفرة الذي يصلحه."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
  messages: [{ role: "user", content: "اقرأ لقطة الشاشة هذه للوحة تحكم تعرض خطأ، واشرح معنى رسالة الخطأ، واقترح تعديل الشيفرة الذي يصلحه." }]
});

https://runapi.ai 5 endpoints

9 إصدارات متاحة

OVERVIEW

لأي مهام صُمّم Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking هو إصدار الاستدلال من Qwen3-VL، العائلة الرائدة لنماذج الرؤية واللغة من Alibaba Qwen. وهو نموذج مزيج خبراء (MoE) يضم 235B معلمة إجمالًا، تنشط منها 22B لكل رمز، وصدر بأوزان مفتوحة بترخيص Apache 2.0 في 23 سبتمبر 2025. ضبطته Alibaba للاستدلال متعدد الوسائط، مع تركيز على مسائل STEM والرياضيات، وOCR، وفهم الصور والفيديو.

هذا النموذج مخصص للتفكير فقط: تبدأ كل استجابة بخطوة استدلال، ولا يمكن إيقاف هذه الخطوة. تقدّمه API الخاصة بـ Alibaba بنافذة سياق تبلغ 131,072 رمزًا وبحد أقصى للإخراج يبلغ 32,768 رمزًا.

على RunAPI، استدعِ qwen3-vl-235b-a22b-thinking عبر نقطة النهاية Chat Completions المتوافقة مع OpenAI (/v1/chat/completions) باستخدام OpenAI SDK بعد توجيهها إلى https://runapi.ai/v1. أرسل الصور على شكل أجزاء image_url بجوار النص داخل messages[].content[]. تصنّف Alibaba الآن Qwen3-VL ضمن نماذجها السابقة، لأن نماذج Qwen3.5 وQwen3.6 تقرأ الصور بشكل أصلي.

معرّف النموذج

qwen3-vl-235b-a22b-thinking

تاريخ الإطلاق

23 سبتمبر 2025

المعمارية

MoE، 235B إجمالًا / 22B نشطة، أوزان Apache 2.0

نافذة السياق

131,072 رمز

الحد الأقصى للإخراج

32,768 رمز

التفكير

مفعّل دائمًا

نقطة النهاية على RunAPI

OpenAI Chat Completions، إدخال نص وصور

المواصفات

المزوّد	Alibaba
معرّف النموذج	qwen3-vl-235b-a22b-thinking
النمط	نص
أنواع المهام	Synchronous
نقطة نهاية API	/v1/chat/completions
	/v1/responses

	/v1/messages
	/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent
	/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent
وحدة الفوترة	ألف رمز
حالة الكتالوج	متوقف

كيف يعمل

استخدم هذا النموذج في 3 خطوات

احصل على مفتاحك

سجّل مجانًا وأنشئ مفتاح API لـ qwen3-vl-235b-a22b-thinking من لوحة التحكم.
أرسل طلبًا

أرسل طلب POST إلى /v1/chat/completions باستخدام معرّف نموذج qwen3-vl-235b-a22b-thinking ومعلماتك.
احصل على النتائج

اقرأ استجابة qwen3-vl-235b-a22b-thinking المكتملة مباشرة من نقطة النهاية.

ما يقدمه هذا النموذج

تغطية الـ Endpoint

يعرض 1 endpoint(s) عامة: chat_completion.

فوترة حسب الاستخدام

محسوبة بـ ألف رمز دون اشتراط اشتراك.

مرجع API

مواصفات نقطة النهاية

نقطة النهاية: POST /v1/chat/completions
معرّف النموذج: qwen3-vl-235b-a22b-thinking
أنواع المهام: chat_completion

معلمات الطلب

لم يتم نشر معلمات طلب لنقطة النهاية هذه.

حالات الاستخدام

دعم العملاء

أجب عن أسئلة العملاء من قاعدة معرفة خاصة، مما يقلل حجم التذاكر.

تحليل المستندات

أعد ملخصات للعقود وحدد البنود المهمة لمراجعة المحامي.

توليد الشيفرة

أنشئ تلقائيًا اختبارات الوحدات ومراجعات الشيفرة واقتراحات إعادة الهيكلة داخل CI.

FAQ

الأسئلة الشائعة حول Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

ما الفرق بين إصداري Thinking وInstruct من Qwen3-VL-235B-A22B؟

يعتمد الإصداران على نموذج MoE نفسه بحجم 235B مع 22B معلمة نشطة. يستدل إصدار Thinking دائمًا قبل الإجابة، وهو مضبوط لمسائل STEM والرياضيات والاستدلال متعدد الوسائط. أما إصدار Instruct فيجيب مباشرة، ويستهدف البرمجة البصرية والإدراك المكاني وفهم مقاطع الفيديو الطويلة وOCR.

كيف أرسل صورة إلى qwen3-vl-235b-a22b-thinking؟

استخدم نقطة النهاية Chat Completions وأضف جزء image_url بجوار جزء النص في messages[].content[]، وهي صيغة الطلب نفسها التي تستخدمها OpenAI SDK لإرسال الصور. تذكر Alibaba أيضًا دعم إدخال الفيديو لهذا النموذج، لكن طلبات الفيديو لم يُتحقق منها على RunAPI.

هل يمكنني إيقاف التفكير في هذا النموذج؟

لا. تطرحه Alibaba كنموذج مخصص للتفكير فقط. إذا أردت إجابات دون خطوة استدلال، فاستدعِ qwen3-vl-235b-a22b-instruct بدلًا منه.

هل أستخدم Qwen3-VL أم أحد نماذج Qwen3.5 لمهام الصور؟

تصنّف Alibaba نموذج Qwen3-VL ضمن نماذجها السابقة، وتقول إن قدرات الرؤية في Qwen3.5-122B-A10B تتفوق على Qwen3-VL-235B. للأحمال الجديدة المتعلقة بالصور، جرّب أولًا أحد نماذج Qwen3.5 أو Qwen3.6، واحتفظ بـ Qwen3-VL للمطالبات والتقييمات المبنية عليه أصلًا.

كيف أختار qwen3-vl-235b-a22b-thinking؟

مرّر معرّف النموذج الظاهر في دليل البدء السريع.

ما حد المعدل لهذا المتغير؟

تتدرج حدود المعدل لكل مفتاح بحسب مستوى الاستخدام. راجع صفحة التسعير للاطلاع على الحدود الحالية.

هل يمكنني التبديل إلى متغيرات أخرى لاحقًا؟

نعم — المتغير مجرد خيار. بدّل عبر تغيير معامل model.

هل يدعم البث المباشر؟

حيثما يتوفر البث، يقدّم RunAPI البث من البداية إلى النهاية.

أين أبلغ عن مشاكل الجودة؟

افتح issue في مستودع GitHub العام أو راسل الدعم عبر البريد الإلكتروني.

هل تبنون مع فريق؟

نساعدكم في إعدادات المؤسسات والتكاملات والأسئلة التقنية.

تواصل معنا