Alibaba

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

텍스트
지원 종료 2026-10-10에 지원이 종료되었습니다.

항상 사고하는 Qwen3-VL 비전 MoE; 131K 컨텍스트; OpenAI 호환 API로 이미지 입력

모델 상태 데이터 부족
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
  messages: [{ role: "user", content: "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
개요

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking은 어떤 작업에 맞나

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking은 Alibaba Qwen의 대표 비전-언어 모델 패밀리인 Qwen3-VL의 추론 버전입니다. 전체 235B 파라미터 중 토큰당 22B가 활성화되는 MoE(Mixture-of-Experts) 모델이며, 2025년 9월 23일 Apache 2.0 오픈 웨이트로 공개되었습니다. Alibaba는 이 모델을 멀티모달 추론에 맞춰 조정했으며, 특히 STEM과 수학 문제, OCR, 이미지와 비디오 이해에 중점을 둡니다.

이 모델은 사고 전용입니다. 모든 응답이 추론 단계로 시작하며, 이 단계는 끌 수 없습니다. Alibaba API에서는 131,072토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 32,768토큰 출력으로 제공됩니다.

RunAPI에서는 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트(/v1/chat/completions)로 qwen3-vl-235b-a22b-thinking을 호출합니다. OpenAI SDK의 연결 주소를 https://runapi.ai/v1로 지정하세요. 이미지는 messages[].content[] 안에서 텍스트 옆에 image_url 파트로 보냅니다. Qwen3.5와 Qwen3.6 모델이 이미지를 기본으로 읽을 수 있게 되면서, Alibaba는 Qwen3-VL을 이전 세대 모델로 분류하고 있습니다.

모델 ID
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
출시일
2025년 9월 23일
아키텍처
MoE, 전체 235B / 활성 22B, Apache 2.0 웨이트
컨텍스트 윈도우
131,072 토큰
최대 출력
32,768 토큰
사고
항상 켜짐
RunAPI 엔드포인트
OpenAI Chat Completions, 텍스트·이미지 입력
사양

스펙

제공자 Alibaba
모델 ID qwen3-vl-235b-a22b-thinking
모달리티 텍스트
작업 유형 Synchronous
API 엔드포인트 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent
청구 단위 1K 토큰
카탈로그 상태 지원 종료
사용 방법

이 모델을 3단계로 사용하기

  1. 키 받기

    무료로 가입하고 대시보드에서 qwen3-vl-235b-a22b-thinking용 API 키를 만드세요.

  2. 요청 보내기

    /v1/chat/completions로 qwen3-vl-235b-a22b-thinking 모델 ID와 매개변수를 포함한 POST 요청을 보내세요.

  3. 결과 받기

    엔드포인트에서 완료된 qwen3-vl-235b-a22b-thinking 응답을 직접 읽으세요.

이 모델이 제공하는 것

endpoint 구성

1개의 공개 endpoint를 제공합니다: chat_completion.

사용량 기반 과금

1K 토큰 기준으로 측정되며 구독 없이 이용 가능합니다.

API 레퍼런스

엔드포인트 사양

엔드포인트
POST /v1/chat/completions
모델 ID
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
작업 유형
chat_completion

요청 매개변수

이 엔드포인트에 게시된 요청 매개변수가 없습니다.

사용 사례

Chat

LLM을 채팅과 추론에 사용합니다.

코드

구현 작업을 생성하고 리뷰합니다.

자동화

모델을 backend 작업에 연결합니다.

FAQ

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking 자주 묻는 질문

Qwen3-VL-235B-A22B의 Thinking 버전과 Instruct 버전은 무엇이 다른가요?

두 버전 모두 활성 파라미터 22B의 같은 235B MoE 모델을 사용합니다. Thinking 버전은 답하기 전에 항상 추론하며 STEM, 수학, 멀티모달 추론에 맞춰져 있습니다. Instruct 버전은 바로 답하며 비주얼 코딩, 공간 인식, 긴 비디오 이해, OCR을 주 용도로 합니다.

qwen3-vl-235b-a22b-thinking에 이미지를 보내려면 어떻게 하나요?

Chat Completions 엔드포인트를 사용하고 messages[].content[]의 텍스트 파트 옆에 image_url 파트를 추가하세요. OpenAI SDK로 이미지를 보낼 때와 같은 요청 형식입니다. Alibaba는 이 모델의 비디오 입력도 안내하지만, 비디오 요청은 RunAPI에서 검증하지 않았습니다.

이 모델의 사고를 끌 수 있나요?

아니요. Alibaba는 이 모델을 사고 전용으로 제공합니다. 추론 단계 없이 답을 받고 싶다면 qwen3-vl-235b-a22b-instruct를 호출하세요.

이미지 작업에는 Qwen3-VL과 Qwen3.5 모델 중 무엇을 써야 하나요?

Alibaba는 Qwen3-VL을 이전 세대 모델로 분류하며, Qwen3.5-122B-A10B의 비전 성능이 Qwen3-VL-235B보다 뛰어나다고 밝힙니다. 새 이미지 워크로드라면 Qwen3.5 또는 Qwen3.6 모델을 먼저 시험해 보고, Qwen3-VL은 이미 이 모델로 만든 프롬프트와 평가에 계속 사용하세요.

qwen3-vl-235b-a22b-thinking는 어떻게 선택하나요?

quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.

가격은 사용량 기반인가요?

네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.

팀과 함께 구축하고 계신가요?

엔터프라이즈 설정, 통합, 기술 문의를 도와드립니다.

문의하기