--- title: 'Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking API: Modell-ID und Bildeingabe | RunAPI' description: qwen3-vl-235b-a22b-thinking über die OpenAI-kompatible Chat Completions API von RunAPI aufrufen. Vision-Modell mit festem Thinking, 131K Kontext, Bildeingabe. url: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md canonical: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking locale: de site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking model: Qwen provider: Alibaba variant_id: qwen3-vl-235b-a22b-thinking sdk_model_id: qwen3-vl-235b-a22b-thinking modality: text billing_unit: 1K-Token status: retired --- > HTML version: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # qwen3-vl-235b-a22b-thinking API **Eingestellt:** Am 2026-10-10 eingestellt. Rufe qwen3-vl-235b-a22b-thinking aus der Qwen-Familie über RunAPI auf. Abgerechnet wird pro Token, ohne Abo; eine Anfrage, die vor Beginn der Antwort fehlschlägt, wird nicht berechnet. **Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/de/models/qwen.md)** **Eingestellt · text · Kommerzielle Nutzung unterstützt** ## Wofür Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking gebaut ist Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking ist die Reasoning-Version von Qwen3-VL, der führenden Vision-Language-Modellfamilie von Alibaba Qwen. Das Mixture-of-Experts-Modell hat 235B Parameter insgesamt, davon 22B aktiv pro Token, und erschien am 23. September 2025 mit offenen Gewichten unter Apache 2.0. Alibaba hat es auf multimodales Reasoning ausgerichtet, mit Schwerpunkt auf MINT- und Mathematikaufgaben, OCR sowie Bild- und Videoverständnis. Das Modell arbeitet ausschließlich mit Thinking: Jede Antwort beginnt mit einem Reasoning-Schritt, der sich nicht abschalten lässt. Alibabas API stellt es mit einem Kontextfenster von 131.072 Tokens und bis zu 32.768 Output-Tokens bereit. Bei RunAPI rufen Sie qwen3-vl-235b-a22b-thinking über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt (/v1/chat/completions) auf, mit einem OpenAI SDK, das auf https://runapi.ai/v1 zeigt. Bilder senden Sie als image_url-Teile neben dem Text in messages[].content[]. Alibaba führt Qwen3-VL inzwischen bei seinen Legacy-Modellen, weil die Qwen3.5- und Qwen3.6-Modelle Bilder nativ verarbeiten. **Modell-ID:** qwen3-vl-235b-a22b-thinking **Veröffentlicht:** 23. September 2025 **Architektur:** MoE, 235B gesamt / 22B aktiv, Gewichte unter Apache 2.0 **Kontextfenster:** 131.072 Tokens **Maximale Ausgabe:** 32.768 Tokens **Thinking:** Immer aktiv **Endpunkt bei RunAPI:** OpenAI Chat Completions, Text- und Bildeingabe ### Variante wechseln - [qwen3-coder-next](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-coder-next.md) - [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md) - **qwen3-vl-235b-a22b-thinking** (current) - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-27b.md) - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) - [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-27b.md) - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) 9 Versionen verfügbar qwen3-vl-235b-a22b-thinking ist eines der Qwen-Modelle auf RunAPI. Es nutzt denselben API Key wie jedes andere Modell, und du wechselst, indem du die Modell-ID in deiner Anfrage änderst. Jeder Aufruf ist synchron und wird in USD nach Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Token abgerechnet, ohne Abo und ohne Mindestumsatz. Eine Anfrage, die vor Beginn der Antwort fehlschlägt, wird nicht berechnet; sobald die Antwort gestreamt wird, werden die bereits erzeugten Token berechnet, auch wenn der Client die Verbindung trennt. - Abrechnung pro Token in USD ohne Abo - Keine Berechnung, wenn eine Anfrage vor Beginn der Antwort fehlschlägt - Streaming Token für Token - Modellwechsel durch Ändern einer einzigen Modell-ID - Ein API Key und eine Rechnung für alle Modelle und Anbieter ## DATENBLATT | Feld | Wert | |---|---| | Anbieter | Alibaba | | Modell-ID | qwen3-vl-235b-a22b-thinking | | Modalität | Text | | Aufgabentypen | Synchronous | | API-Endpunkt | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent` | | | `/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent` | | Abrechnungseinheit | 1K-Token | | Katalogstatus | Eingestellt | **SO FUNKTIONIERT ES** ## Dieses Modell in 3 Schritten verwenden 1. **API-Schlüssel erstellen** - Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für qwen3-vl-235b-a22b-thinking. 2. **Anfrage senden** - Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID qwen3-vl-235b-a22b-thinking und deinen Parametern. 3. **Ergebnisse abrufen** - Lies die fertige qwen3-vl-235b-a22b-thinking-Antwort direkt vom Endpoint. ## Was dieses Modell bietet - **Endpoint-Abdeckung** — Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion. - **Nutzungsbasierte Abrechnung** — Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung. **API-REFERENZ** ## Endpunktspezifikation | Field | Value | |---|---| | Endpunkt | `POST /v1/chat/completions` | | Modell-ID | `qwen3-vl-235b-a22b-thinking` | | Aufgabentypen | `chat_completion` | ## Anfrageparameter Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht. **Request example** ```json { "model": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking", "messages": [ { "role": "user", "content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt." } ] } ``` ### Modell-Skill — qwen3-vl-235b-a22b-thinking Installiere den Skill einmal und verwende dann die Varianten-ID von dieser Seite beim Entwickeln. Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | Nutze das OpenAI / Anthropic / Google Gen AI-SDK mit deinem RunAPI API Key und `model: "qwen3-vl-235b-a22b-thinking"`. ### qwen3-vl-235b-a22b-thinking verwenden 1. **Installieren** — Installiere den Model Skill der Qwen-Linie. Er lädt Doku, Request-Formate und Preishinweise in deinen Coding-Workspace. 2. **Konfigurieren** — Richte dein SDK auf https://runapi.ai aus und setze deinen RunAPI API Key. Derselbe Key funktioniert bei allen Modellen und Anbietern. 3. **Aufrufen** — Sende eine Anfrage in einem API-Format, das dieses Modell unterstützt, und setze das Feld model auf die Modell-ID dieser Seite. RunAPI leitet sie an den Anbieter weiter. 4. **Empfangen** — Lies die Antwort aus demselben Aufruf oder streame sie, während sie erzeugt wird. Das Feld usage zeigt die Token, die dir berechnet werden. ### Vergleich von qwen3-vl-235b-a22b-thinking - **VS QWEN3-CODER-NEXT: Qwen3-VL-Vision-MoE nur mit Thinking; 131K Kontext; Bildeingabe über OpenAI-kompatible API** — Open-Weight-Coding-Modell von Qwen für Agenten (3B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: Qwen3-VL-Vision-MoE nur mit Thinking; 131K Kontext; Bildeingabe über OpenAI-kompatible API** — Qwen3-VL-Vision-MoE mit direkten Antworten; 131K Kontext; Bildeingabe über OpenAI-kompatible API - **VS QWEN3.5-122B-A10B: Qwen3-VL-Vision-MoE nur mit Thinking; 131K Kontext; Bildeingabe über OpenAI-kompatible API** — Open-Weight-Vision-MoE aus Qwen3.5 (10B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API ## ANWENDUNGSFÄLLE **Chat** Nutze LLMs für Chat und Reasoning. **Code** Generiere und prüfe Implementierungsarbeit. **Automatisierung** Verbinde Modelle mit Backend-Tasks. ## Häufige Fragen zu Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking ### Worin unterscheiden sich die Thinking- und die Instruct-Version von Qwen3-VL-235B-A22B? Beide nutzen dasselbe 235B-Mixture-of-Experts-Modell mit 22B aktiven Parametern. Die Thinking-Version denkt vor jeder Antwort nach und ist auf MINT, Mathematik und multimodales Reasoning abgestimmt. Die Instruct-Version antwortet direkt und zielt auf visuelles Coding, räumliche Wahrnehmung, das Verständnis langer Videos und OCR. ### Wie sende ich ein Bild an qwen3-vl-235b-a22b-thinking? Nutzen Sie den Chat-Completions-Endpunkt und fügen Sie in messages[].content[] neben dem Textteil einen image_url-Teil hinzu, also dieselbe Request-Form, die das OpenAI SDK für Vision verwendet. Alibaba nennt für dieses Modell auch Videoeingabe; Video-Requests sind bei RunAPI nicht verifiziert. ### Kann ich das Thinking bei diesem Modell abschalten? Nein. Alibaba liefert es als reines Thinking-Modell aus. Wenn Sie Antworten ohne Reasoning-Schritt brauchen, rufen Sie stattdessen qwen3-vl-235b-a22b-instruct auf. ### Sollte ich für Bildaufgaben Qwen3-VL oder ein Qwen3.5-Modell nehmen? Alibaba führt Qwen3-VL bei seinen Legacy-Modellen und gibt an, dass die Vision-Fähigkeiten von Qwen3.5-122B-A10B die von Qwen3-VL-235B übertreffen. Testen Sie für neue Bild-Workloads zuerst ein Qwen3.5- oder Qwen3.6-Modell und behalten Sie Qwen3-VL für Prompts und Evaluierungen, die bereits darauf aufbauen. ### Wie wähle ich qwen3-vl-235b-a22b-thinking aus? Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID. ### Sind die Preise nutzungsbasiert? Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen. ### VERWANDT - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.25 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $2.00 / 1 Mio. Tokens - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.30 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $2.40 / 1 Mio. Tokens - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.38 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $2.25 / 1 Mio. Tokens - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.40 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $3.20 / 1 Mio. Tokens ### Starte heute mit Qwen. - [Kostenloses Konto erstellen](https://runapi.ai/de/login) - [Quickstart lesen →](https://runapi.ai/de/docs/api/openai/chat-completions) ## Bauen Sie mit einem Team? Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen. [Kontakt aufnehmen](https://runapi.ai/de/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/de/.md) ### Produkt - [Modellkatalog](https://runapi.ai/de/models.md) - [Preise](https://runapi.ai/de/pricing.md) - [Anbieter](https://runapi.ai/de/models#all-models) ### Entwickler - [Dokumentation](https://runapi.ai/de/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/de/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/de/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/de/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/de/x402.md) ### Anleitungen - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/de/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API-Einrichtung](https://runapi.ai/de/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/de/openrouter-alternative.md) ### Unternehmen - [Enterprise](https://runapi.ai/de/contact.md) - [Kontakt](https://runapi.ai/de/contact.md) ### Rechtliches - [Bedingungen](https://runapi.ai/de/terms.md) - [Datenschutz](https://runapi.ai/de/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/de", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/de/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/de", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/deicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Qwen qwen3-vl-235b-a22b-thinking", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/de" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/de/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/de/models/qwen" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking", "item": "https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Worin unterscheiden sich die Thinking- und die Instruct-Version von Qwen3-VL-235B-A22B?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Beide nutzen dasselbe 235B-Mixture-of-Experts-Modell mit 22B aktiven Parametern. 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