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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

Texte
Retiré Retiré le 2026-10-10.

MoE vision Qwen3-VL en thinking permanent ; contexte 131K ; entrée image via API compatible OpenAI

Santé du modèle Données insuffisantes
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
  messages: [{ role: "user", content: "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
APERÇU

À quoi sert Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking est la version à raisonnement de Qwen3-VL, la famille phare de modèles vision-langage d'Alibaba Qwen. C'est un modèle Mixture-of-Experts de 235B paramètres au total, dont 22B actifs par token, publié en open-weight sous licence Apache 2.0 le 23 septembre 2025. Alibaba l'a optimisé pour le raisonnement multimodal, en particulier les problèmes de sciences et de mathématiques, l'OCR et la compréhension d'images et de vidéos.

Le modèle fonctionne uniquement en mode thinking : chaque réponse commence par une étape de raisonnement qu'il est impossible de désactiver. L'API d'Alibaba le propose avec une fenêtre de contexte de 131 072 tokens et jusqu'à 32 768 tokens de sortie.

Sur RunAPI, appelez qwen3-vl-235b-a22b-thinking via le point d'accès Chat Completions compatible OpenAI (/v1/chat/completions), avec un SDK OpenAI configuré sur https://runapi.ai/v1. Envoyez les images sous forme de parties image_url à côté du texte dans messages[].content[]. Alibaba classe désormais Qwen3-VL parmi ses modèles legacy, car les modèles Qwen3.5 et Qwen3.6 lisent les images nativement.

ID du modèle
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Date de sortie
23 septembre 2025
Architecture
MoE, 235B au total / 22B actifs, poids sous Apache 2.0
Fenêtre de contexte
131 072 tokens
Sortie maximale
32 768 tokens
Thinking
Toujours actif
Point d'accès sur RunAPI
OpenAI Chat Completions, entrée texte et image
Spécifications

FICHE TECHNIQUE

Fournisseur Alibaba
ID du modèle qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Modalité Texte
Types de tâche Synchronous
Endpoint API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent
Unité de facturation 1 000 jetons
État du catalogue Retiré
COMMENT ÇA MARCHE

Utilisez ce modèle en 3 étapes

  1. Créez votre clé

    Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour qwen3-vl-235b-a22b-thinking depuis le tableau de bord.

  2. Envoyez une requête

    Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle qwen3-vl-235b-a22b-thinking et vos paramètres.

  3. Obtenez les résultats

    Lisez directement la réponse qwen3-vl-235b-a22b-thinking terminée depuis l’endpoint.

Ce que ce modèle propose

Couverture des endpoints

Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.

Facturation à l'usage

Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.

RÉFÉRENCE API

Spécification de l'endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID du modèle
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Types de tâche
chat_completion

Paramètres de requête

Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.

CAS D’USAGE

Chat

Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.

Code

Générez et révisez le travail d'implémentation.

Automatisation

Connectez les modèles aux tâches backend.

FAQ

Questions fréquentes sur Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

Quelle différence entre les versions Thinking et Instruct de Qwen3-VL-235B-A22B ?

Les deux reposent sur le même modèle Mixture-of-Experts de 235B avec 22B paramètres actifs. La version Thinking raisonne toujours avant de répondre et vise les sciences, les mathématiques et le raisonnement multimodal. La version Instruct répond directement et cible le code à partir de visuels, la perception spatiale, la compréhension de longues vidéos et l'OCR.

Comment envoyer une image à qwen3-vl-235b-a22b-thinking ?

Utilisez le point d'accès Chat Completions et ajoutez une partie image_url à côté de la partie texte dans messages[].content[], soit la même forme de requête que le SDK OpenAI pour la vision. Alibaba indique aussi l'entrée vidéo pour ce modèle ; les requêtes vidéo ne sont pas vérifiées sur RunAPI.

Puis-je désactiver le thinking sur ce modèle ?

Non. Alibaba le livre comme un modèle à thinking permanent. Pour obtenir des réponses sans étape de raisonnement, appelez plutôt qwen3-vl-235b-a22b-instruct.

Pour les tâches sur images, faut-il choisir Qwen3-VL ou un modèle Qwen3.5 ?

Alibaba range Qwen3-VL parmi ses modèles legacy et indique que les capacités de vision de Qwen3.5-122B-A10B dépassent celles de Qwen3-VL-235B. Pour de nouveaux usages sur images, testez d'abord un modèle Qwen3.5 ou Qwen3.6, et gardez Qwen3-VL pour les prompts et évaluations déjà construits dessus.

Comment sélectionner qwen3-vl-235b-a22b-thinking ?

Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.

Les tarifs sont-ils à l'usage ?

Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.

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