Endpoint 覆盖
提供 1 个公开 endpoint:chat_completion。
仅思考模式的 Qwen3-VL 视觉 MoE 模型;131K 上下文;通过 OpenAI 兼容 API 输入图像
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "读一下这张出错的仪表盘截图,解释报错信息是什么意思,并给出能修复它的代码改动。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "读一下这张出错的仪表盘截图,解释报错信息是什么意思,并给出能修复它的代码改动。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
messages: [{ role: "user", content: "读一下这张出错的仪表盘截图,解释报错信息是什么意思,并给出能修复它的代码改动。" }]
});
9 个版本可用
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking 是阿里巴巴 Qwen 团队旗舰视觉语言模型系列 Qwen3-VL 的推理版本。它采用 MoE(混合专家)架构,总参数 235B,每个 token 激活 22B,于 2025 年 9 月 23 日以 Apache 2.0 许可证开放权重。阿里巴巴针对多模态推理对它做了调优,重点是 STEM 与数学题、OCR,以及图像和视频理解。
这是一个仅思考模型:每次回复都会先经过推理步骤,且无法关闭。阿里巴巴官方 API 为它提供 131,072 token 的上下文窗口,最多输出 32,768 token。
在 RunAPI 上,把 OpenAI SDK 的 base URL 指向 https://runapi.ai/v1,即可通过 OpenAI 兼容的 Chat Completions 端点(/v1/chat/completions)调用 qwen3-vl-235b-a22b-thinking。图像以 image_url 内容块的形式与文本一起放进 messages[].content[]。由于 Qwen3.5 和 Qwen3.6 模型已原生支持读图,阿里巴巴现已将 Qwen3-VL 归入旧版模型。
| 提供商 | Alibaba |
| 模型 ID | qwen3-vl-235b-a22b-thinking |
| 模态 | 文本 |
| 任务类型 | Synchronous |
| API 端点 | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent | |
| 计费单位 | 1K tokens |
| 目录状态 | 已下线 |
免费注册后,在控制台创建用于 qwen3-vl-235b-a22b-thinking 的 API 密钥。
向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求,并传入 qwen3-vl-235b-a22b-thinking 模型 ID 和参数。
直接从端点读取已完成的 qwen3-vl-235b-a22b-thinking 响应。
提供 1 个公开 endpoint:chat_completion。
按 1K tokens 计量,无需订阅。
此端点尚未发布请求参数。
基于私有知识库回答客户问题,减少工单量。
起草合同摘要并标记关键条款供律师审阅。
在 CI 中自动生成单元测试、代码审查和重构建议。
两者基于同一个 235B MoE 模型,激活参数均为 22B。Thinking 版每次作答前都会推理,针对 STEM、数学和多模态推理调优;Instruct 版直接给出回答,侧重视觉编程、空间感知、长视频理解和 OCR。
使用 Chat Completions 端点,在 messages[].content[] 的文本内容块旁加入 image_url 内容块,请求结构与 OpenAI SDK 的视觉请求相同。阿里巴巴还列出该模型支持视频输入,但视频请求尚未在 RunAPI 上验证。
不可以。阿里巴巴把它作为仅思考模型发布。如果需要不带推理步骤的回答,请改用 qwen3-vl-235b-a22b-instruct。
阿里巴巴已将 Qwen3-VL 列为旧版模型,并表示 Qwen3.5-122B-A10B 的视觉能力超过 Qwen3-VL-235B。新的图像工作负载建议先试用 Qwen3.5 或 Qwen3.6 模型,已经基于 Qwen3-VL 搭建的提示词和评测可以继续使用它。
传入 quickstart 中显示的模型 ID。
Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。
可以——变体只是参数,改 model 字段即可。
模型支持流式时,RunAPI 端到端流式。
在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。