--- title: 'API do Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct: ID do modelo e imagens | RunAPI' description: Chame o qwen3-vl-235b-a22b-instruct pela API Chat Completions compatível com OpenAI do RunAPI. MoE de visão com pesos abertos, sem thinking, contexto de 131K. url: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md canonical: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct locale: pt-BR site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct model: Qwen provider: Alibaba variant_id: qwen3-vl-235b-a22b-instruct sdk_model_id: qwen3-vl-235b-a22b-instruct modality: text billing_unit: 1K tokens status: retired --- > HTML version: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # qwen3-vl-235b-a22b-instruct API **Descontinuado:** Descontinuado em 2026-10-10. Chame qwen3-vl-235b-a22b-instruct da família Qwen pela RunAPI. A cobrança é por token, sem assinatura, e uma requisição que falha antes de a resposta começar não é cobrada. **Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen.md)** **Descontinuado · text · Uso comercial permitido** ## Para que serve o Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct O Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct é a versão sem thinking do Qwen3-VL, a principal família de modelos de visão e linguagem da Alibaba Qwen. É um modelo Mixture-of-Experts com 235B de parâmetros no total, dos quais 22B ficam ativos por token. Foi lançado com pesos abertos sob Apache 2.0 em 23 de setembro de 2025. Segundo a Alibaba, seus pontos fortes são programação visual, percepção espacial, compreensão de vídeos longos e OCR. Ele responde diretamente, sem etapa de raciocínio antes da resposta. A API da Alibaba o oferece com janela de contexto de 131.072 tokens e até 32.768 tokens de saída. No RunAPI, chame o qwen3-vl-235b-a22b-instruct pelo endpoint Chat Completions compatível com OpenAI (/v1/chat/completions), usando um SDK da OpenAI apontado para https://runapi.ai/v1. As imagens vão em partes image_url dentro de messages[].content[]. A Alibaba agora agrupa o Qwen3-VL entre seus modelos legados, e os modelos Qwen3.5 e Qwen3.6 leem imagens nativamente. **ID do modelo:** qwen3-vl-235b-a22b-instruct **Lançamento:** 23/09/2025 **Arquitetura:** MoE, 235B no total / 22B ativos, pesos sob Apache 2.0 **Janela de contexto:** 131.072 tokens **Saída máxima:** 32.768 tokens **Thinking:** Nenhum (respostas diretas) **Endpoint no RunAPI:** OpenAI Chat Completions, entrada de texto e imagem ### Trocar variante - [qwen3-coder-next](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-coder-next.md) - **qwen3-vl-235b-a22b-instruct** (current) - [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md) - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-27b.md) - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) - [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.6-27b.md) - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) 9 variantes disponíveis qwen3-vl-235b-a22b-instruct é um dos modelos Qwen na RunAPI. Ele usa a mesma API key de todos os outros modelos, e você troca de modelo alterando o ID do modelo na requisição. Cada chamada é síncrona e cobrada em USD pelos tokens de entrada, saída e cache, sem assinatura nem gasto mínimo. Uma requisição que falha antes de a resposta começar não é cobrada; depois que a resposta entra em streaming, os tokens já gerados são cobrados, mesmo que o cliente se desconecte. - Cobrança por token em USD, sem assinatura - Sem cobrança se a requisição falhar antes da resposta - Streaming de token em token - Troque de modelo alterando um único ID de modelo - Uma API key e uma fatura para todos os modelos e provedores ## FICHA TÉCNICA | Campo | Valor | |---|---| | Provedor | Alibaba | | ID do modelo | qwen3-vl-235b-a22b-instruct | | Modalidade | Texto | | Tipos de tarefa | Synchronous | | Endpoint da API | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent` | | | `/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent` | | Unidade de cobrança | 1K tokens | | Status do catálogo | Descontinuado | **COMO FUNCIONA** ## Use este modelo em 3 etapas 1. **Crie sua chave** - Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para qwen3-vl-235b-a22b-instruct no painel. 2. **Envie uma solicitação** - Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o identificador do modelo qwen3-vl-235b-a22b-instruct e seus parâmetros. 3. **Obtenha os resultados** - Leia diretamente do endpoint a resposta concluída de qwen3-vl-235b-a22b-instruct. ## O que este modelo oferece - **Cobertura de endpoints** — Expõe 1 endpoint(s) público(s): chat_completion. - **Cobrança por uso** — Medido por 1K tokens, sem exigência de assinatura. **REFERÊNCIA DA API** ## Especificação do endpoint | Field | Value | |---|---| | Endpoint | `POST /v1/chat/completions` | | ID do modelo | `qwen3-vl-235b-a22b-instruct` | | Tipos de tarefa | `chat_completion` | ## Parâmetros da solicitação Nenhum parâmetro de solicitação foi publicado para este endpoint. **Request example** ```json { "model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct", "messages": [ { "role": "user", "content": "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema." } ] } ``` ### Skill do modelo — qwen3-vl-235b-a22b-instruct Instale o skill uma vez, depois use o ID do variant desta página durante o desenvolvimento. Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | Use o SDK de OpenAI / Anthropic / Google Gen AI com sua API key da RunAPI e `model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct"`. ### Como usar qwen3-vl-235b-a22b-instruct 1. **Instalação** — Instale o model skill da linha Qwen. Ele carrega documentação, formatos de requisição e notas de preço no seu workspace de código. 2. **Configuração** — Aponte seu SDK para https://runapi.ai e defina sua API key da RunAPI. A mesma chave funciona em todos os modelos e provedores. 3. **Chamada** — Envie uma requisição em um formato de API compatível com este modelo, com o campo model definido como o ID do modelo desta página. A RunAPI a encaminha ao provedor. 4. **Recebimento** — Leia a resposta na própria chamada, ou receba-a em streaming conforme é gerada. O campo usage mostra os tokens que você paga. ### Comparativo de qwen3-vl-235b-a22b-instruct - **VS QWEN3-CODER-NEXT: MoE de visão Qwen3-VL com respostas diretas; contexto de 131K; imagens via API compatível com OpenAI** — Modelo Qwen de programação para agentes, com pesos abertos (3B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: MoE de visão Qwen3-VL com respostas diretas; contexto de 131K; imagens via API compatível com OpenAI** — MoE de visão Qwen3-VL que sempre raciocina antes; contexto de 131K; imagens via API compatível com OpenAI - **VS QWEN3.5-122B-A10B: MoE de visão Qwen3-VL com respostas diretas; contexto de 131K; imagens via API compatível com OpenAI** — MoE de visão Qwen3.5 com pesos abertos (10B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI ## CASOS DE USO **Chat** Use LLMs para chat e raciocínio. **Código** Gere e revise trabalho de implementação. **Automação** Conecte modelos a tarefas backend. ## Perguntas frequentes sobre Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct ### Em que o Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct se destaca? A Alibaba o posiciona para programação visual, como transformar uma captura de tela ou um mockup em código, além de percepção espacial, compreensão de vídeos longos e OCR. Como ele pula a etapa de raciocínio, funciona bem em tarefas com imagens em que você quer a resposta direto. ### Devo escolher a versão Instruct ou a Thinking? Escolha o qwen3-vl-235b-a22b-instruct para respostas diretas sobre imagens e documentos. Escolha o qwen3-vl-235b-a22b-thinking para raciocínio visual em várias etapas, como problemas de matemática ou ciências em imagens; essa versão sempre raciocina antes de responder. ### Como envio imagens para este modelo no RunAPI? Envie uma requisição Chat Completions com partes image_url ao lado do texto em messages[].content[]. A Alibaba também lista entrada de vídeo; requisições com vídeo não foram verificadas no RunAPI. ### O Qwen3-VL ainda é um modelo Qwen atual? A Alibaba ainda o oferece, mas agrupa o Qwen3-VL entre seus modelos legados. Os modelos Qwen3.5 e Qwen3.6 no RunAPI aceitam imagens nativamente e têm uma janela de contexto maior, de 262.144 tokens. ### Como seleciono qwen3-vl-235b-a22b-instruct? Envie o ID de modelo mostrado no quickstart. ### O preço é por uso? Sim. O preço é medido por chamada ou unidade. ### RELACIONADO - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — por Alibaba · Entrada $0.25 / 1M de tokens | Saída $2.00 / 1M de tokens - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — por Alibaba · Entrada $0.30 / 1M de tokens | Saída $2.40 / 1M de tokens - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — por Alibaba · Entrada $0.38 / 1M de tokens | Saída $2.25 / 1M de tokens - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — por Alibaba · Entrada $0.40 / 1M de tokens | Saída $3.20 / 1M de tokens ### Comece com Qwen hoje. - [Criar conta grátis](https://runapi.ai/pt-BR/login) - [Ler início rápido →](https://runapi.ai/pt-BR/docs/api/openai/chat-completions) ## Construindo com uma equipe? Ajudamos com a configuração empresarial, integrações e dúvidas técnicas. [Fale conosco](https://runapi.ai/pt-BR/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/pt-BR/.md) ### Produto - [Catálogo de modelos](https://runapi.ai/pt-BR/models.md) - [Preços](https://runapi.ai/pt-BR/pricing.md) - [Provedores](https://runapi.ai/pt-BR/models#all-models) ### Desenvolvedores - [Documentação](https://runapi.ai/pt-BR/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/pt-BR/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/pt-BR/cli.md) - [Servidor MCP](https://runapi.ai/pt-BR/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/pt-BR/x402.md) ### Guias - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/pt-BR/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuração da API do Cursor](https://runapi.ai/pt-BR/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/pt-BR/openrouter-alternative.md) ### Empresa - [Enterprise](https://runapi.ai/pt-BR/contact.md) - [Contato](https://runapi.ai/pt-BR/contact.md) ### Legal - [Termos](https://runapi.ai/pt-BR/terms.md) - [Privacidade](https://runapi.ai/pt-BR/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pt-BR", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/pt-BR/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pt-BR", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/pt-BRicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Qwen qwen3-vl-235b-a22b-instruct", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/pt-BR" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/pt-BR/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct", "item": "https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Em que o Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct se destaca?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "A Alibaba o posiciona para programação visual, como transformar uma captura de tela ou um mockup em código, além de percepção espacial, compreensão de vídeos longos e OCR. 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