Alibaba

Qwen3-Coder-Next

Texto

Descontinuado Descontinuado em 2026-10-10.

Modelo Qwen de programação para agentes, com pesos abertos (3B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI

Descontinuado Qwen3-Coder-Next Ler a documentação →

Obter API Key

Saúde do modelo Dados insuficientes

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema."
    }
  ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-coder-next",
  messages: [{ role: "user", content: "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema." }]
});

https://runapi.ai 5 endpoints

9 variantes disponíveis

VISÃO GERAL

Para que serve o Qwen3-Coder-Next

O Qwen3-Coder-Next é um modelo de programação com pesos abertos da Alibaba Qwen, lançado sob Apache 2.0 em 3 de fevereiro de 2026. Ele é construído sobre o Qwen3-Next-80B-A3B, um modelo sparse Mixture-of-Experts com atenção híbrida que tem 80B de parâmetros no total e 3B ativos por token. A Qwen o treinou para agentes de programação e trabalho no nível do repositório.

Segundo o model card da Qwen, ele roda apenas no modo non-thinking e não produz blocos de thinking, então a resposta já começa com o conteúdo ou com a chamada de ferramenta. A API da Alibaba o oferece com janela de contexto de 262.144 tokens, até 204.800 tokens de entrada e até 65.536 tokens de saída.

No RunAPI, chame o qwen3-coder-next pelo endpoint Chat Completions compatível com OpenAI (/v1/chat/completions), usando um SDK da OpenAI apontado para https://runapi.ai/v1. Ele recebe texto como entrada. As ferramentas seguem o formato tools padrão da OpenAI, e o modelo retorna tool_calls na resposta.

ID do modelo

qwen3-coder-next

Lançamento

03/02/2026

Arquitetura

MoE, 80B no total / 3B ativos, pesos sob Apache 2.0

Janela de contexto

262.144 tokens

Saída máxima

65.536 tokens

Thinking

Nenhum (somente non-thinking)

Endpoint no RunAPI

OpenAI Chat Completions, somente entrada de texto

Especificações

Provedor	Alibaba
ID do modelo	qwen3-coder-next
Modalidade	Texto
Tipos de tarefa	Synchronous
Endpoint da API	/v1/chat/completions
	/v1/responses

	/v1/messages
	/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent
	/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent
Unidade de cobrança	1K tokens
Status do catálogo	Descontinuado

COMO FUNCIONA

Use este modelo em 3 etapas

Crie sua chave

Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para qwen3-coder-next no painel.
Envie uma solicitação

Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o identificador do modelo qwen3-coder-next e seus parâmetros.
Obtenha os resultados

Leia diretamente do endpoint a resposta concluída de qwen3-coder-next.

O que este modelo oferece

Cobertura de endpoints

Expõe 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.

Cobrança por uso

Medido por 1K tokens, sem exigência de assinatura.

REFERÊNCIA DA API

Especificação do endpoint

Endpoint: POST /v1/chat/completions
ID do modelo: qwen3-coder-next
Tipos de tarefa: chat_completion

Parâmetros da solicitação

Nenhum parâmetro de solicitação foi publicado para este endpoint.

CASOS DE USO

Chat

Use LLMs para chat e raciocínio.

Código

Gere e revise trabalho de implementação.

Automação

Conecte modelos a tarefas backend.

FAQ

Perguntas frequentes sobre Qwen3-Coder-Next

Para que o Qwen3-Coder-Next foi criado?

Para agentes de programação e trabalho no nível do repositório, como ler uma base de código, editar vários arquivos e chamar ferramentas em loop. A Qwen relata resultados no SWE-Bench-Pro comparáveis aos de modelos com 10 a 20 vezes mais parâmetros ativos.

O qwen3-coder-next suporta chamada de ferramentas?

Sim. Envie tools no formato da OpenAI pelo Chat Completions, e o modelo retorna tool_calls. O model card da Qwen descreve a chamada de ferramentas como um dos principais pontos fortes do modelo.

O Qwen3-Coder-Next tem modo thinking?

Não. Segundo o model card da Qwen, ele suporta apenas o modo non-thinking e não gera blocos de thinking. Se a tarefa precisa de uma etapa de raciocínio, use um modelo Qwen3.5 ou Qwen3.6, que têm modo thinking.

Quantos parâmetros o Qwen3-Coder-Next usa por token?

Dos 80B de parâmetros, 3B ficam ativos em cada token. O modelo é construído sobre o Qwen3-Next-80B-A3B, que combina um design sparse Mixture-of-Experts com atenção híbrida.

Como seleciono qwen3-coder-next?

Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.

O preço é por uso?

Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.

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