Cobertura de endpoints
Expõe 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.
MoE de visão Qwen3.5 com pesos abertos (10B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-122b-a10b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-122b-a10b",
messages=[{"role": "user", "content": "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.5-122b-a10b",
messages: [{ role: "user", content: "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema." }]
});
9 variantes disponíveis
O Qwen3.5-122B-A10B é um modelo nativo de visão e linguagem da série Qwen3.5 Medium da Alibaba, lançado com pesos abertos sob Apache 2.0 em 24 de fevereiro de 2026. É um modelo Mixture-of-Experts com atenção linear híbrida, 122B de parâmetros no total e 10B ativos por token. Na geração Qwen3.5, a Alibaba o coloca em segundo lugar, atrás do Qwen3.5-397B-A17B.
Segundo a Alibaba, ele supera o Qwen3-235B-2507 em texto e o Qwen3-VL-235B em visão. É um modelo híbrido com thinking ativo por padrão, janela de contexto de 262.144 tokens e até 65.536 tokens de saída. Function calling e structured outputs são suportados.
No RunAPI, chame o qwen3.5-122b-a10b pelo endpoint Chat Completions compatível com OpenAI (/v1/chat/completions), usando um SDK da OpenAI apontado para https://runapi.ai/v1. As imagens vão em partes image_url dentro de messages[].content[].
Escolha qualquer modelo e gere em segundos.
| Provedor | Alibaba |
| ID do modelo | qwen3.5-122b-a10b |
| Modalidade | Texto |
| Tipos de tarefa | Synchronous |
| Endpoint da API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:streamGenerateContent | |
| Unidade de cobrança | 1K tokens |
| Status do catálogo | Operacional |
Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para qwen3.5-122b-a10b no painel.
Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o identificador do modelo qwen3.5-122b-a10b e seus parâmetros.
Leia diretamente do endpoint a resposta concluída de qwen3.5-122b-a10b.
Expõe 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.
Medido por 1K tokens, sem exigência de assinatura.
Nenhum parâmetro de solicitação foi publicado para este endpoint.
Use LLMs para chat e raciocínio.
Gere e revise trabalho de implementação.
Conecte modelos a tarefas backend.
Feedback verificado de clientes ainda não está disponível para este modelo.
A Alibaba coloca o modelo de 122B logo atrás do principal, o de 397B. Ele ativa 10B de parâmetros por token, contra 17B do modelo principal. Os dois têm janela de contexto de 262.144 tokens, entrada de imagem e thinking híbrido.
Segundo a Alibaba, o Qwen3.5-122B-A10B supera o Qwen3-VL-235B em visão e ainda tem o dobro da janela de contexto. Teste com suas próprias imagens antes de migrar uma carga de produção.
Por padrão, sim. Ele tem modos thinking e non-thinking, e a API da Alibaba ativa o thinking, a menos que a requisição o desative. O thinking deixa as respostas mais longas, então reserve mais tempo em requisições síncronas.
Use o endpoint Chat Completions compatível com OpenAI do RunAPI em https://runapi.ai/v1/chat/completions, com sua chave de API do RunAPI e model definido como qwen3.5-122b-a10b. As ferramentas seguem o formato tools padrão da OpenAI.
Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.
Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.
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