Cobertura de endpoints
Expõe 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.
Modelo de visão denso Qwen3.6 com pesos abertos para programação agêntica; contexto de 256K; API compatível com OpenAI
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.6-27b",
messages: [{ role: "user", content: "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema." }]
});
9 variantes disponíveis
O Qwen3.6-27B é um modelo denso (dense) nativo de visão e linguagem da Alibaba Qwen, lançado com pesos abertos sob Apache 2.0 em 22 de abril de 2026. Ele é construído sobre o Qwen3.5-27B. A Qwen relata programação agêntica no nível de modelo principal, superando o Qwen3.5-397B-A17B, além de mais força em raciocínio em STEM, inteligência espacial, OCR e compreensão de vídeo.
Ele tem modos thinking e non-thinking e adiciona um mecanismo que a Qwen chama de Thinking Preservation. A janela de contexto é de 262.144 tokens, com até 65.536 tokens de saída. A Alibaba lista function calling e structured outputs como suportados.
No RunAPI, chame o qwen3.6-27b pelo endpoint Chat Completions compatível com OpenAI (/v1/chat/completions), usando um SDK da OpenAI apontado para https://runapi.ai/v1. As imagens vão em partes image_url dentro de messages[].content[], e as ferramentas seguem o formato tools padrão da OpenAI.
Escolha qualquer modelo e gere em segundos.
| Provedor | Alibaba |
| ID do modelo | qwen3.6-27b |
| Modalidade | Texto |
| Tipos de tarefa | Synchronous |
| Endpoint da API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent | |
| Unidade de cobrança | 1K tokens |
| Status do catálogo | Operacional |
Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para qwen3.6-27b no painel.
Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o identificador do modelo qwen3.6-27b e seus parâmetros.
Leia diretamente do endpoint a resposta concluída de qwen3.6-27b.
Expõe 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.
Medido por 1K tokens, sem exigência de assinatura.
Nenhum parâmetro de solicitação foi publicado para este endpoint.
Use LLMs para chat e raciocínio.
Gere e revise trabalho de implementação.
Conecte modelos a tarefas backend.
Feedback verificado de clientes ainda não está disponível para este modelo.
Segundo a Qwen, o modelo denso de 27B supera o principal modelo Qwen3.5 em programação agêntica. Os dois têm janela de contexto de 262.144 tokens e aceitam imagens. Compare os dois nas suas próprias tarefas de código antes de trocar.
O Qwen3.6-27B é denso, então todos os 27B de parâmetros trabalham em cada token. O Qwen3.6-35B-A3B é um modelo Mixture-of-Experts que ativa 3B de parâmetros por token. A Qwen posiciona o modelo de 27B para programação agêntica no nível de modelo principal.
O Qwen3.6-27B é construído sobre o Qwen3.5-27B. A Qwen relata melhorias em programação agêntica, raciocínio em STEM, inteligência espacial, OCR e compreensão de vídeo.
Sim. A Alibaba lista function calling como suportado. Envie tools no formato da OpenAI pelo Chat Completions, e o modelo retorna tool_calls.
Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.
Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.
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