Gemini API
채팅, 코드 생성, 추론, 긴 컨텍스트 작업을 위한 Google의 멀티모달 LLM Gemini API 액세스.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "이 코드베이스를 분석하고 이전/이후 예시와 함께 세 가지 성능 개선 방안을 제안해 주세요."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "이 코드베이스를 분석하고 이전/이후 예시와 함께 세 가지 성능 개선 방안을 제안해 주세요."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.5-flash",
messages: [{ role: "user", content: "이 코드베이스를 분석하고 이전/이후 예시와 함께 세 가지 성능 개선 방안을 제안해 주세요." }]
});
Gemini는 텍스트, 이미지, 오디오, 코드 이해를 지원하는 Google의 멀티모달 대형 언어 모델 패밀리입니다. Flash와 Pro 변형으로 제공되며, 빠른 요약부터 심층 추론 및 복잡한 코딩까지 다양한 작업을 처리합니다.
- 품질과 지연 시간 목표에 맞춘 모델 변형
- 통합 API key
- Model skill에 docs, schema, 설정 메모 포함
- 실패한 생성은 과금되지 않습니다
변형
Gemini API 엔드포인트
RunAPI 키로 OpenAI 또는 Anthropic SDK를 사용하세요. 추가 SDK가 필요 없습니다.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
이 model skill로 구현하는 방법
모델 선택
출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
한 번 인증
모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.
skill 설치
기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.
결과 받기
task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.
Gemini의 위치
Gemini는 Flash(빠른) 및 Pro(프론티어 추론) 변형으로 제공되는 Google의 멀티모달 플래그십 LLM입니다. RunAPI를 통해 모든 Gemini 모델이 동일한 API 형태와 과금 방식을 공유합니다.
RunAPI로 Gemini을 쓰는 이유
하나의 API key
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
Skill-ready
model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.
예측 가능한 과금
호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
이 모델은 어떻게 호출하나요?
model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.
실패한 생성도 비용이 드나요?
실패한 생성은 과금되지 않습니다
애플리케이션에서 호출할 수 있나요?
네. 코딩 워크스페이스에 model skill을 설치하고 모델 기능을 추가할 때 사용하세요.