하나의 API key
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
RunAPI를 통해 모델 스킬, 통합 인증, 종량제 요금으로 Gemini API를 사용하세요.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "이 코드베이스를 분석하고 이전/이후 예시와 함께 세 가지 성능 개선 방안을 제안해 주세요."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.8-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "이 코드베이스를 분석하고 이전/이후 예시와 함께 세 가지 성능 개선 방안을 제안해 주세요."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
messages: [{ role: "user", content: "이 코드베이스를 분석하고 이전/이후 예시와 함께 세 가지 성능 개선 방안을 제안해 주세요." }]
});
Gemini는 텍스트, 이미지, 오디오, 코드 이해를 지원하는 Google의 멀티모달 대형 언어 모델 패밀리입니다. Flash와 Pro 변형으로 제공되며, 빠른 요약부터 심층 추론 및 복잡한 코딩까지 다양한 작업을 처리합니다.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| 변형 | 과금 | 요금 | |
|---|---|---|---|
| gemini-2.5-flash | 1K 토큰 | 입력 $0.24 / 100만 토큰 | 출력 $2.00 / 100만 토큰 | 보기 → |
| gemini-2.5-flash-lite | 1K 토큰 | 입력 $0.10 / 100만 토큰 | 출력 $0.40 / 100만 토큰 | 보기 → |
| gemini-2.5-pro | 1K 토큰 | 입력 $1.00-$2.00 / 100만 토큰 | 출력 $8.00-$12.00 / 100만 토큰 | 보기 → |
| gemini-3-flash-preview | 1K 토큰 | 입력 $0.40 / 100만 토큰 | 출력 $2.40 / 100만 토큰 | 보기 → |
| gemini-3.1-flash-lite | 1K 토큰 | 입력 $0.25 / 100만 토큰 | 출력 $1.50 / 100만 토큰 | 보기 → |
| gemini-3.1-pro-preview | 1K 토큰 | 입력 $1.60-$3.20 / 100만 토큰 | 출력 $9.60-$14.40 / 100만 토큰 | 보기 → |
| gemini-3.5-flash | 1K 토큰 | 입력 $1.20 / 100만 토큰 | 출력 $7.20 / 100만 토큰 | 보기 → |
| gemini-3.5-flash-lite | 1K 토큰 | 입력 $0.24 / 100만 토큰 | 출력 $2.00 / 100만 토큰 | 보기 → |
| gemini-3.6-flash | 1K 토큰 | 입력 $0.60 / 100만 토큰 | 출력 $3.00 / 100만 토큰 | 보기 → |
| gemini-3.7-flash | 1K 토큰 | 입력 $0.60 / 100만 토큰 | 출력 $3.00 / 100만 토큰 | 보기 → |
| gemini-3.8-flash | 1K 토큰 | 입력 $0.60 / 100만 토큰 | 출력 $3.00 / 100만 토큰 | 보기 → |
| endpoint | 해상도 | 길이 | 가격 | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | 입력 $0.24 / 100만 토큰 | 출력 $2.00 / 100만 토큰 |
gemini-2.5-flash 기준 요금입니다. 다른 변형은 각자의 endpoint 요금이 적용됩니다.
출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.
기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.
task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.
호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.
모든 변형에서 최대 100만 토큰을 지원합니다. 전체 코드베이스, 긴 문서, 멀티턴 대화를 잘림 없이 처리할 수 있습니다.
텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 지원합니다. 단일 요청에서 멀티모달 입력을 전달하여 교차 모달 추론을 수행할 수 있습니다.
Gemini는 실시간 Google 검색 결과를 기반으로 응답을 생성할 수 있어, 사실 확인이 필요하거나 시간에 민감한 쿼리에서 환각을 줄입니다.
Flash는 속도와 비용 최적화에 특화되어 대용량 작업에 적합합니다. Pro는 더 깊은 추론 능력을 제공하며 복잡한 다단계 분석에 더 적합합니다.
네 — Gemini는 타입이 지정된 JSON 스키마를 통한 구조화된 함수 호출을 지원하여 에이전트 워크플로우와 툴 사용에 적합합니다.
model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.