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Text MiniMax

MiniMax API

RunAPI를 통해 모델 스킬, 통합 인증, 종량제 요금으로 MiniMax API를 사용하세요.

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "MiniMax-M3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "이 API 사양을 기반으로 타입이 지정된 클라이언트를 생성하고, 목 서버에 대한 통합 테스트를 작성한 뒤 통과할 때까지 반복하세요."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M3",
    messages=[{"role": "user", "content": "이 API 사양을 기반으로 타입이 지정된 클라이언트를 생성하고, 목 서버에 대한 통합 테스트를 작성한 뒤 통과할 때까지 반복하세요."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "MiniMax-M3",
  messages: [{ role: "user", content: "이 API 사양을 기반으로 타입이 지정된 클라이언트를 생성하고, 목 서버에 대한 통합 테스트를 작성한 뒤 통과할 때까지 반복하세요." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
개요

MiniMax 소개

MiniMax의 M 시리즈는 비용 효율적인 코딩을 위해 구축된 희소 Mixture-of-Experts 텍스트 모델입니다. M2부터 M2.7(230B 전체 / 약 10B 활성, 256개 전문가)까지는 점점 강해지는 에이전틱 기능과 200K 컨텍스트를 제공하며, M2.7은 SWE-bench Pro 56.2%에 도달합니다. MiniMax-M3는 더 크고 다른 아키텍처를 사용하여 새로운 Sparse Attention 설계로 1M 컨텍스트를 복원하고, SWE-bench Verified 80.5%, SWE-bench Pro 59.0%를 기록합니다. Highspeed 변형은 지연 시간에 민감한 작업을 위해 동일한 가중치를 약 100 tokens/sec로 실행합니다. 모두 하나의 RunAPI 키와 토큰 단위 과금으로 사용할 수 있습니다.

제공사
MiniMax
모달리티
Text

MiniMax API 엔드포인트

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

변형

변형 과금 요금
MiniMax-M2 1K tokens Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens 보기 →
MiniMax-M2.1 1K tokens Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens 보기 →
MiniMax-M2.5 1K tokens Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens 보기 →
MiniMax-M2.5-highspeed 1K tokens Input $0.37 / 1M tokens | Output $1.46 / 1M tokens 보기 →
MiniMax-M2.7 1K tokens Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens 보기 →
MiniMax-M2.7-highspeed 1K tokens Input $0.37 / 1M tokens | Output $1.46 / 1M tokens 보기 →
MiniMax-M3 1K tokens Input $0.18-$0.36 / 1M tokens | Output $0.72-$1.44 / 1M tokens 보기 →
요금

MiniMax 요금

endpoint 해상도 길이 가격
chat_completion Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens

MiniMax-M2 기준 요금입니다. 다른 변형은 각자의 endpoint 요금이 적용됩니다.

에이전트 통합

에이전트에서 MiniMax 실행

작동 방식

MiniMax 시작하기

  1. 모델 선택

    출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.

  2. 한 번 인증

    모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.

  3. skill 설치

    기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.

  4. 결과 받기

    task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.

컨텍스트

MiniMax의 위치

MiniMax M 시리즈 텍스트 모델은 200K-1M 컨텍스트를 갖춘 희소 MoE LLM이며, 밀집 모델보다 훨씬 낮은 비용으로 최전선 코딩 점수를 제공합니다. RunAPI를 통해 단일 API 키와 사용량 기반 토큰 과금을 공유하며, OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages 표면에서 호출할 수 있습니다. 이 모델들은 MiniMax의 텍스트 모델로, MiniMax Hailuo 비디오 생성과는 별개입니다.

제공사
MiniMax
모두 보기 →
모달리티
Text
모델 보기 →

RunAPI로 MiniMax을 쓰는 이유

하나의 API key

모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.

Skill-ready

model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.

예측 가능한 과금

호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.

MiniMax FAQ

이것들은 MiniMax Hailuo 비디오 모델과 같은가요?

아닙니다. 이것들은 코딩과 채팅을 위한 MiniMax의 텍스트 언어 모델입니다. Hailuo는 MiniMax의 별도 비디오 생성 라인입니다.

어떤 MiniMax 텍스트 모델을 선택해야 하나요?

MiniMax-M3가 가장 강력합니다. 1M 컨텍스트, SWE-bench Verified 80.5%를 제공하며, 최전선 코딩과 백만 토큰 컨텍스트를 결합한 최초의 오픈웨이트 모델입니다. M2.7은 최고의 200K 컨텍스트 옵션입니다. Highspeed 변형(M2.5 및 M2.7)은 더 높은 토큰 비용으로 더 낮은 지연 시간을 위해 동일한 가중치를 약 100 tokens/sec로 실행합니다.

어떤 SDK로 RunAPI에서 MiniMax 텍스트를 호출할 수 있나요?

OpenAI SDK의 Chat Completions 또는 Responses, 또는 Anthropic Messages SDK를 RunAPI에 연결하고 MiniMax 모델 id를 사용하세요. 프록시가 프로토콜을 맞춰 줍니다.

MiniMax 텍스트는 어떻게 과금되나요?

각 모델에 대해 RunAPI에 공개된 입력 및 출력 요율에 따라 토큰 단위, 사용량 기반으로 과금됩니다. Highspeed 변형은 더 높은 처리량에서 동일한 출력 품질을 제공하며 표준 대비 약 2배 비용입니다.

이 모델은 어떻게 호출하나요?

model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.

실패한 생성도 비용이 드나요?

실패한 생성은 과금되지 않습니다

유사 모델

MiniMax와 비슷한 모델

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